Tree-structure Expectation Propagation for Decoding LDPC codes over Binary Erasure Channels

Expectation Propagation is a generalization to Belief Propagation (BP) in two ways. First, it can be used with any exponential family distribution over the cliques in the graph. Second, it can impose additional constraints on the marginal distributions. We use this second property to impose pair-wise marginal distribution constraints in some check nodes of the LDPC Tanner graph. These additional constraints allow decoding the received codeword when the BP decoder gets stuck. In this paper, we first present the new decoding algorithm, whose complexity is identical to the BP decoder, and we then prove that it is able to decode codewords with a larger fraction of erasures, as the block size tends to infinity. The proposed algorithm can be also understood as a simplification of the Maxwell decoder, but without its computational complexity. We also illustrate that the new algorithm outperforms the BP decoder for finite block-siz

Unveiling anger and aggression in sports: The effects of type of sport, competitive category and success level

Few studies have explored anger, aggression and antisocial behaviour in sport competition. Therefore, this study intends to analyse the patterns of association between aggression-related variables, and the effect of type of sport, competitive categories and success levels. Two hundred and thirty one athletes from different types of sport completed measures of anger, aggression, anti-social behaviour, anger rumination and provocation. Results provided support for the link between anger, aggression and anti-social behaviour, as well as the importance of provocation and anger rumination in aggressive behaviours. Additionally, athletes from sports with higher levels of physical contact and from lower or younger competitive categories tended to be more aggressive than those from sports with lower levels of contact and from higher competitive levels. However, results failed to demonstrate any significant differences considering the achievement level. These findings provide an important basis to understand individual differences in aggressive-related variables.The authors are very grateful for the help of Sonia Olivares on an earlier draft and to the anonymous reviewers for their suggestions and commentaries that significantly improved the quality of the present article. We also would like to thank all the athletes that participated in this study, as well as coaches and members of the staff that helped and are still helping us along all the process of this research project. A special thank to the CRAV team for their collaboration in this research. This study was conducted at Psychology Research Centre, University of Minho, and was supported in part by a grant from the Portuguese Foundation for Science and Technology and the Portuguese Ministry of Education and Science through national funds (SFRH / BD / 46206 / 2008) and co-financed by FEDER under the PT2020 Partnership Agreement (UID/PSI/01662/2013). A non-published version of the current research study was awarded by the Portuguese Olympic Committee (COP) with an Honour Award (2014 "COP / Millenium BCP" Annual Awards for Research in Sport Sciences).info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Digital communication receivers using Gaussian processes for machine learning

We propose Gaussian processes (GPs) as a novel nonlinear receiver for digital communication systems. The GPs framework can be used to solve both classification (GPC) and regression (GPR) problems. The minimum mean squared error solution is the expectation of the transmitted symbol given the information at the receiver, which is a nonlinear function of the received symbols for discrete inputs. GPR can be presented as a nonlinear MMSE estimator and thus capable of achieving optimal performance from MMSE viewpoint. Also, the design of digital communication receivers can be viewed as a detection problem, for which GPC is specially suited as it assigns posterior probabilities to each transmitted symbol. We explore the suitability of GPs as nonlinear digital communication receivers. GPs are Bayesian machine learning tools that formulates a likelihood function for its hyperparameters, which can then be set optimally. GPs outperform state-of-the-art nonlinear machine learning approaches that prespecify their hyperparameters or rely on cross validation. We illustrate the advantages of GPs as digital communication receivers for linear and nonlinear channel models for short training sequences and compare them to state-of-the-art nonlinear machine learning tools, such as support vector machines

Relação treinador-atleta: desenvolvimento de um instrumento de avaliação dos estilos de liderança

Este estudo apresenta as etapas da construção da “Escala Multidimensional de Liderança no Desporto” (EMLD) que pretende avaliar os estilos de liderança no desporto a partir dos contributos fornecidos no âmbito da Psicologia do Desporto (ver Chelladurai, 1984, 1993) e da Psicologia das Organizações (ver Bass, 1985; Bass & Avoio, 1993). A estrutura final do instrumento resultante das análises factoriais exploratória e confirmatória apontou para seis dimensões distintas: “feedback” positivo; motivação/inspiração; apoio social; comportamento democrático; “laissez-faire” e “feedback” negativo

Programa GOAL - Going for the Goal / Lutar pelos objectivos: um programa de competências de vida no ensino básico

O principal objectivo deste estudo consistiu em caracterizar e analisar diferenças entre dois grupos (um grupo experimental e um grupo controlo) de crianças que frequentavam o 4.º ano de escolaridade no ano lectivo 2001/2002 em Leiria. O grupo experimental foi sujeito à aplicação de um programa de competências de vida (Programa GOAL – Going for the Goal / Lutar pelos Objectivos) e o grupo controlo apenas participou nos momentos do pré e do pós-teste. Os sujeitos de ambos os grupos fizeram uma auto-avaliação (Escala de auto-conceito de Piers-Harris para crianças); foram avaliados pelos pares (teste sociométrico) e pelos professores (inquérito por questionário) em dois momentos distintos, antes e após o tratamento. Os resultados da auto-avaliação e da avaliação pelos pares sugerem não existir diferenças estatisticamente significativas entre os dois grupos. Relativamente aos momentos de avaliação (pré-teste e pós-teste), os resultados sugerem diferenças estatisticamente significativas na variável auto-conceito. No que concerne à avaliação por parte dos professores, verifica-se um maior número de respostas por parte dos docentes do GE, tanto no momento do pré como do pós-teste. No pré-teste, as respostas relativas ao GE mostram uma diferença de médias e de dispersão de resultados face ao GC. A maior parte das questões apresenta uma média superior no GE e uma maior dispersão no GC. No pós-teste, a média das respostas é superior no GC e a dispersão é menor no GE

Avaliação psicológica de atletas em contextos de formação desportiva : desenvolvimento de um guião de entrevista para crianças e jovens

O estudo acerca da experiência das crianças e jovens em contextos de iniciação e formação desportiva pode ser beneficiada pela utilização de metodologias qualitativas. Mais especificamente, a utilização de entrevistas tende a facilitar um entendimento mais completo e profundo acerca das áreas e factores que se relacionam com os ambientes desportivos positivos e que promovem o desenvolvimento pessoal e desportivo dos atletas. Nesta lógica de estudo, o presente trabalho propõe um guião de entrevista dirigido aos profissionais e investigadores interessados em analisar o modo como as crianças e jovens avaliam a actividade desportiva. Neste sentido, a Entrevista de Avaliação Psicológica para Crianças e Jovens inclui questões distribuídas por cinco partes distintas: i) identificação pessoal, desportiva e familiar do atleta; ii) clube, modalidade e treinador; iii) experiência desportiva e percepção de competência; iv) apoio familiar; e v) stresse e percepção de ameaça