Classification of Dairy Farms from Cooperatives of Credit and Services.

Dairy farms from Cooperatives of credits and services in the province of Ciego de Avila, Cuba were classified. A matrix with physical, productive and efficiency variables was designed for 372 cases, which were divided into three scales, according to cow possession: less than 11; between 11 and 25; and more than 25 .  The animals were grouped in each scale, following the  hierarchic cluster analysis. Three groups were made up in the dairy units  of  less than 11 cows (the first one with 57.5 % of the cases, accounting for 1.7% of the total forage areas). In the 11-25 cow  scale, five groups were made up (in the first and second, with 93.6% of the cases, the forage areas were  1.7 and 2.28 % of the total area, respectively). In the farms with over 25 animals, three groups were set up (the first and second ones had  75.5  and  23.4 % of the cases, with forage areas covering 0.76  and  2.94 % of the total areas, respectively).  The best results were achieved in the groups with more advanced technological conditions, greater enclosing areas, and forage proportion

Clasificación de fincas lecheras pertenecientes a cooperativas de créditos y servicios.

Se clasificaron las fincas lecheras pertenecientes a cooperativas de créditos y servicios de la provincia Ciego de Ávila, Cuba. Se conformó una matriz de datos con variables físicas, productivas y de eficiencia en 372 casos. Estos se dividieron en tres escalas de acuerdo a la tenencia de vacas: con menos de 11; entre 11 y 25; y más de 25. En cada escala se agruparon a los animales siguiendo el método de conglomerados jerárquicos. En las unidades lecheras con menos de 11 vacas se formaron tres grupos (el primero, con el 57,5 % de los casos, presentó el 1,7 % de la superficie total para forrajes). En la escala de 11 a 25 vacas se crearon cinco grupos (en el primero y segundo, con el 93,6 % de los casos, las áreas forrajeras fueron 1,7 y 2,28 % del área total, respectivamente). En las fincas con más de 25 animales se establecieron tres grupos (el primero y segundo, con 75,5 y 23,4 % de los casos, presentaron superficie para forrajes de 0,76 y 2,94 % del área total, respectivamente). Los mejores resultados se obtuvieron en los grupos con mejores condiciones tecnológicas, mayor acuartonamiento y proporción de forrajes. Assorting Dairy Farms from Credit-and-Service Production Cooperatives (CCS) ABSTRACT Dairy farms affiliated to credit-and-service production cooperatives (CCS) were assorted in Ciego de Ávila province, Cuba. Physical, productive, and efficiency variables from 372 cases were entered in a data matrix. All cases were assorted and grouped into three different cow-number scales, i.e., less that 11 cows, between 11 to 25 cows, and more than 25 cows. Animal grouping in each scale was performed by the hierarchical conglomerate me-thod. The dairy farms having less than 11 cows were assorted into three groups (the first group with 57,5% of all cases and 1,7% of forage grazing grounds), the dairy farms having between 11 to 25 cows were distributed into five groups (the first and the second groups with 93,6% cases out of the total held 1,7 and 2,28% of forage grazing grounds, respectively), and those farms keeping more than 25 cows were assigned three groups (the first and the second ones totaling 75,5% and 23,4% of all cases each, and 0,76% and 2,94% of forage grazing grounds, respec-tively). The groups with better technological conditions, higher feedlot numbers, and higher forage rates showed the best results

ALIMENTACIÓN A BASE DE FORRAJES EN FINCAS LECHERAS DEL MUNICIPIO FLORENCIA, CIEGO DE ÁVILA / FEEDING WITH THE USE OF FORAGES IN DAIRY FARMS IN THE MUNICIPALITY OF FLORENCIA, CIEGO DE ÁVILA

El presente trabajo tiene como objetivo caracterizar la alimentación con el uso forrajes en las fincas lecheras del municipio Florencia, a partir de la clasificación de estos sistemas. Se estudiaron 62 fincas con información cuantitativa según variables físicas, estructurales, productivas y de eficiencia. Se utilizaron los métodos de componentes principales y conglomerados jerárquicos. Se clasificaron las fincas según porcentaje de área de forrajes y se utilizó la variable cantidad de vacas para clasificar dentro de cada escala de utilización de forrajes. Se obtuvieron tres grupos de fincas: con menos de 3 %, entre 3 % y 10 % y más de 10 % del área para forrajes y dentro de cada uno de estos grupos se obtuvieron grupos de fincas con menos de 11, entre 11 y 25 y más de 25 vacas. Se encontraron diferencias en la utilización de forrajes como estrategia de alimentación en los grupos de fincas. A medida que se incrementó el porciento de áreas forrajeras promedio en las fincas, fue superior la producción de leche anual, por total de vacas y por hectárea. El 44,1 % de la variabilidad de la producción estuvo relacionada con los indicadores que definen el componente tecnológico, donde hay que tener en cuenta la extensión y el porcentaje que ocupan las áreas de forrajes. En los grupos de fincas que utilizaron 10 % o menos del área total para establecer forrajes, se encontró una relación negativa entre la carga y el porcentaje de vacas en ordeño

Características nutritivas de los hollejos húmedos de naranja (citrus sinensis cv. valencia) mantenidos en estibas

Proximate analysis and chemical characterization were done of humid orange peel (Citrus sinensis cv. Valencia) by-product immediately after industrial processing and during storage in piles for 12 d. Samples of the stored peel were taken on d 1, 4, 6, 8, 10 and 12 of storage from three layers within the piles: 5-15 cm, 15-30 cm and >30 cm. Results were analyzed with a completely randomized design, using a 3 x 6 factorial arrangement for temperature, pH and dry matter, and a 3 x 2 factorial for crude protein, calcium, phosphorus and ash. Analyzed factors were layer of pile, and sampling day. Interaction was found (PPara estudiar algunas características bromatológicas y químicas de las cáscaras húmedas de naranja (Citrus sinensis cv. Valencia) procedentes de la industria citrícola se utilizaron tres estibas de este residuo por 12 días. Para el análisis de los resultados se utilizó un diseño completamente aleatorizado con arreglo factorial 3 x 6 para las variables pH, temperatura y materia seca (MS) y un 3 x 2 para la proteína cruda, calcio, fósforo y cenizas. Los factores fueron la profundidad (5-15, 15- 30 y >30 cm) y los días de muestreo (1, 4, 6, 8, 10 y 12). Se encontró interacción (

La ganadería ante escenarios complejos.

La calidad de las contribuciones, producto de la pluma de especialistas en los temas tratados, el presente es un libro que esperamos, basándonos en la importancia de los temas tratados, sea de utilidad y abone a la reflexión de los estudiosos de la ganadería mexicana y, por supuesto, en beneficio de las familias ganaderas y de los consumidores de sus productos.este libro refleja en muchos sentidos la situación de la ganadería mexicana, a la que se le están demandando mayor producción y productividad, que los procesos productivos tengan la menor huella ecológicposible, que los alimentos sean inocuos, que se abatan costos de producción y, cada vez aumentan las presiones de diversos grupos para, que se incluyan los protocolos de bienestar animal, solamente por citar algunos de los retos que tiene. Algunas de estas demandas son complementarias, otras se contraponen, lo que hace valiosos a los estudios que desde las ciencias sociales se realizan y, desde diversas ópticas, se hagan propuestas de política pública balanceadas que consideren lo mejor de cada enfoque, pero sin desechar por completo los antagónicos.Universidad Autónoma Chaping

ANÁLISIS MULTIVARIADO DE FINCAS GANADERAS EN LA PROVINCIA CIEGO DE ÁVILA PARA SU REORDENAMIENTO PRODUCTIVO / MULTIVARIATE ANALYSIS OF LIVESTOCK FARMS IN CIEGO DE AVILA PROVINCE FOR THEIR PRODUCTIVE REORGANIZATION

Existe poca información acerca de las características y de los factores que afectan la producción en los sistemas ganaderos campesinos en Ciego de Ávila, para tenerlos en cuenta en el desarrollo lechero del territorio. Objetivo: Proponer elementos básicos para su utilización en el reordenamiento productivo de los sistemas lecheros campesinos en la provincia Ciego de Ávila. Se estudiaron 372 fincas lecheras representativas de la provincia y 62 fincas del municipio Florencia, seleccionado por el mayor impacto en la producción lechera. Se obtuvo la información desglosada en variables físicas, productivas y de eficiencia. Se utilizó el análisis de componentes principales y el método de conglomerados jerárquicos para la clasificación de las fincas. Se utilizó una metodología que permite calcular el índice de impacto de los componentes principales en las fincas de la provincia. Se obtuvieron grupos de fincas con menos de 11; entre 11 y 25; y más de 25 vacas, a nivel de la provincia. Mientras que en el municipio Florencia se obtuvieron grupos de fincas que se diferenciaron por la proporción de forrajes establecidos, factores que explicaron una alta variabilidad en cada caso en el primer componente principal. Se concluye que es necesario considerar los factores: manejo, base alimentaria, producción, reproducción y la mortalidad que afectan la eficiencia productiva en las fincas de la provincia y explicaron el 72,1 % de la variabilidad. En el municipio Florencia, el 44,1 % de la variabilidad estuvo relacionada con el componente tecnológico, basado en la extensión y porcentaje que ocupan las áreas de forrajes