Användning av ögonspårning för att mäta visuella signaler

Eye tracking technology is becoming more accessible in general, presenting new opportunities for applications. Said technology is also a relatively new and unexplored tool that can be used in research to enable insights not previously available. In this report, we use eye tracking to investigate whether the gaze of a human-like robot can have an impact on the ability to process visual cues, by directing our gaze towards or away from said cues. We used data from an eye tracking study, conducted by Morillo-Mendez et al., as basis for our report. The study contained two different types of trials, where participants sat in front of a robot that either turned its head towards or away from a stimulus on a screen. The eye tracking data was used to separately compare response time and reaction time from the two trial types and it was found that the both were faster on average in trials where the robot looked towards the correct screen.Ögonspårningsteknik blir alltmer tillgänglig, vilket ger upphov till nya möjligheter för tillämpningar. Denna teknik är också ett relativt nytt och outforskat verktyg som kan användas i forskning för att få insikter som tidigare inte var möjliga. I denna rapport använder vi oss av ögonspårning för att utreda huruvida blicken av en människolik robot kan påverka förmågan att bearbeta visuella signaler genom att styra vår blick mot eller ifrån dessa signaler. Datan vi använder som grund för denna rapport kommer från ett vetenskaplig experiment, utfört av Morillo-Mendez et al., som innefattade ögonspårning. Experimentet innehöll två typer av försök där deltagarna i experimentet satt framför en robot som antingen vände sig mot eller bort från en händelse på en skärm. Ögonspårningsdatan användes sedan för att jämföra svarstid respektive reaktionstid från de två försökstyperna och det upptäcktes att både svarstiden och reaktionstiden i genomsnitt var snabbare i de försök där roboten tittade mot målskärmen

Användning av ögonspårning för att mäta visuella signaler

Eye tracking technology is becoming more accessible in general, presenting new opportunities for applications. Said technology is also a relatively new and unexplored tool that can be used in research to enable insights not previously available. In this report, we use eye tracking to investigate whether the gaze of a human-like robot can have an impact on the ability to process visual cues, by directing our gaze towards or away from said cues. We used data from an eye tracking study, conducted by Morillo-Mendez et al., as basis for our report. The study contained two different types of trials, where participants sat in front of a robot that either turned its head towards or away from a stimulus on a screen. The eye tracking data was used to separately compare response time and reaction time from the two trial types and it was found that the both were faster on average in trials where the robot looked towards the correct screen.Ögonspårningsteknik blir alltmer tillgänglig, vilket ger upphov till nya möjligheter för tillämpningar. Denna teknik är också ett relativt nytt och outforskat verktyg som kan användas i forskning för att få insikter som tidigare inte var möjliga. I denna rapport använder vi oss av ögonspårning för att utreda huruvida blicken av en människolik robot kan påverka förmågan att bearbeta visuella signaler genom att styra vår blick mot eller ifrån dessa signaler. Datan vi använder som grund för denna rapport kommer från ett vetenskaplig experiment, utfört av Morillo-Mendez et al., som innefattade ögonspårning. Experimentet innehöll två typer av försök där deltagarna i experimentet satt framför en robot som antingen vände sig mot eller bort från en händelse på en skärm. Ögonspårningsdatan användes sedan för att jämföra svarstid respektive reaktionstid från de två försökstyperna och det upptäcktes att både svarstiden och reaktionstiden i genomsnitt var snabbare i de försök där roboten tittade mot målskärmen