A Study of Highways Performance with a Molp-Dea Model and an Interactive Tri-Criteria Linear Programming Package (Trimap)

This paper deals with the evaluation of a few Brazilian privatised highways. We use Data Envelopment Analysis (DEA) for that. As the number of highways is too small, we need to use an additional method to avoid ties in the evaluation index. The MCDEA model of Li and Reeves (a tri-objective model) is adequate to solve this problem. The authors suggest the extension of the CCR model, considering two extra objective functions, i.e. a min-max function, corresponding to a measure of equity and a min-sum function, favouring some sort of overall evaluation of the DMUs, from the point of view of the DMU under analysis. The graphic decomposition of the weighting space (used in TRIMAP as an operational tool), the possibility of introducing constraints on the objective function values during the search automatically translated into the weighting space make it specially adequate to explore the MCDEA model.

Improvements to smooth data envelopment analysis

Classic data envelopment analysis (DEA) models do not provide unique solutions for multipliers of extreme efficient units. To overcome this problem, previous works have proposed the smooth DEA technique. However, multidimensional models with variable returns to scale (BCC) present deficiencies, as they do not fully ensure the frontier’s convexity. Therefore, the main contribution of this paper is to correct smooth BCC models, with regard to such property. Moreover, we propose improvements to smooth DEA models, so that all projections for the evaluated units, and their efficiency values, are non-negative. Furthermore, based on the corrected and improved smooth model, we propose a solution to avoid a classic BCC distortion, which may be called efficiency by default. Finally, we evaluate the operational performance of Brazilian airlines in 2010, to show the applicability of our model and to illustrate the practical effect of our contributions

Análise dos componentes principais e métodos multicritério ordinais no estudo de organossolos e solos afins

Uma importante propriedade dos Organossolos, e de outros solos com alto teor de C orgânico para predizer o potencial de uso e riscos de degradação, é o grau de subsidência (perda de massa e volume). Nos Organossolos ocorrem diferentes riscos de subsidência, resultantes de seus atributos, em especial da natureza da matéria orgânica e do ambiente de deposição. Este estudo foi realizado com dados de 19 perfis de solos de diferentes regiões do Brasil. Foram adotados os procedimentos da SBCS para descrição e coleta dos perfis, e os métodos analíticos da Embrapa Solos para caracterização dos solos. A análise dos componentes principais foi utilizada para agrupar os perfis com o auxílio de atributos morfológicos, físicos, químicos e do ambiente de ocorrência e mostrou-se adequada no agrupamento dos solos estudados com base em seus atributos, comparando-se com a sua taxonomia. Neste artigo foram usados os métodos multicritério ordinais de Borda, Condorcet e Copeland para ordenar, segundo o risco de subsidência, os perfis de Organossolos estudados. Os resultados mostram correlação entre os métodos (exceto Condorcet, que não foi capaz de ordenar as alternativas) e o resíduo mínimo, parâmetro usual para avaliar subsidência. Isso indica eficácia para ordenar/classificar os perfis de solos estudados quanto ao risco de subsidência. Os métodos quantitativos utilizados neste trabalho mostraram-se promissores como ferramentas em estudos na Ciência do Solo

Avaliação do desempenho dos países nos Jogos Pan-Americanos e verificação da ocorrência de Home Advantage

Nos últimos anos, muitos trabalhos acadêmicos vêm sendo desenvolvidos para se verificar a existência de vantagem em disputar competições esportivas em domínios próprios (Home Advantage). Um grande número destes trabalhos utiliza ferramentas estatísticas para verificar a ocorrência do Home Advantage e suas causas. Este artigo propõe a aplicação de uma metodologia multicritério para verificar a ocorrência de Home Advantage nos Jogos Pan Americanos. O trabalho foca em especial o desempenho da delegação da República Dominicana e da Argentina ao longo da história dos jogos Pan Americanos, analisando as vantagens e desvantagens de utilização deste método em relação aos usualmente utilizados. Os resultados indicam a vantagem dos países analisados em sediar as competições