Implementasi Algoritma Apriori dan ECLAT (Equivalence Class Transformation) Pada Data Transaksi Penjualan

Minimarket Vhe Pagaralam merupakan minimarket milik perorangan yang dikelola secara pribadi dan berkecimpung dalam aktivitas bisnis ritel makanan dan berbagai macam kebutuhan sehari-hari. Namun dalam beberapa kasus konsumen mengeluhkan tentang kesulitan dalam pencarian barang yang diinginkan dan keluhan  tentang beberapa produk food seperti mie dan tepung terigu yang terkontaminasi bau dari produk non food seperti rinso. Oleh karena itu, dibutuhkan rekomendasi penyusunan tata letak barang yang lebih baik dengan memperhatikan pola pembelian yang terbentuk oleh konsumen saat berbelanja. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan rekomendasi tata letak barang berdasarkan hasil rules yang terbentuk. Metode yang digunakan yaitu association rule dengan memanfaatkan algoritma apriori dan algoritma ECLAT (Equivalence Class Transformation) untuk mengetahui perbandingan hasil rules dari kedua algoritma. Berdasarkan rules yang terbentuk penelitian ini menghasilkan 10 produk food yang disarankan diletakkan berdampingan terutama produk Minyak Curah 1L, Terur 1/2kg dan Tepung Terigu Biasa 1kg karena memiliki nilai kepastian sebesar 97%. Pada produk non food terdapat 9 produk yang disarankan diletakkan berdampingan terutama Sabun Mandi Fress, Daia Powder Violet Bag, Pepsodent Action 123 Herbal dan Mama Lemon 55ml karena memiliki nilai kepastian sebesar 93%. Hasil dari pembentukkan rules dapat dijadikan acuan untuk penyusunan tata letak barang pada minimarket Vhe Pagaralam.  Vhe Pagaralam Minimarket is an individual owned minimarket that is managed privately and is engaged in food retail business activities and various kinds of daily needs. However, in several cases consumers complained about difficulties in finding the desired goods and complaints about several food products such as noodles and wheat flour which were contaminated with odors from non-food products such as rinso. Therefore, recommendations for better layout of goods are needed by taking into account the purchasing patterns formed by consumers when shopping. This study aims to provide recommendations for the layout of goods based on the results of the rules that are formed. The method used is the association rule by utilizing the a priori algorithm and the ECLAT (Equivalence Class Transformation) algorithm to find out the comparison of the results of the rules of the two algorithms. Based on the rules formed, this study resulted in 10 food products that were suggested to be placed side by side, especially 1L Bulk Oil, 1/2kg Eggplant and 1kg Ordinary Wheat Flour because they have a certainty value of 97%. For non-food products, there are 9 products that are recommended to be placed side by side, especially Fress Bath Soap, Daia Powder Violet Bag, Pepsodent Action 123 Herbal and Mama Lemon 55ml because they have a certainty value of 93%. The results of establishing the rules can be used as a reference for preparing the layout of goods at the Vhe Pagaralam minimarket.   &nbsp

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor dengan Euclidean Distance untuk Menentukan Kelompok Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa

Single tuition fee or called UKT is the amount of tuition fee determined based on the student's economic ability. In its application, there are still many students who object to the UKT group that is obtained. Therefore, the university must apply the right and accurate method in determined the UKT group. This study aims to obtain the result of student’s UKT group classification using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm with Euclidean Distance calculation and determine the accuracy of the algorithm with the optimal k value. This study used a quantitative method with a descriptive approach. The data collection techniques used are interviews, literature study, and documentation. The data that has been collected is 1,650 student’s UKT verification data for 2019-2021 which be processed with data mining using the RStudio software. The results showed that the classification with KNN can be applied in determined student’s UKT. With data testing many as 320 students, 23 students were determined to get UKT I, 149 UKT II, 129 UKT III, 32 UKT IV, and 2 students got UKT V. The accuracy of the algorithm is 87.58% in the Good Classification category. The optimal k for KNN obtained with K-Fold Cross Validation is k=1

Perancangan Sistem Informasi Distribusi Barang (Studi Kasus PT. Avail Center Palembang)

PT. Avail Center Palembang (ACP) merupakan perusahaan yang menjual beberapa produk kesehatan yang terdiri dari suplemen, minuman serta produk perawatan dari wanita yakni pembalut. Pada proses pendistribusian PT. Avail Center Palembang (ACP) belum memiliki suatu sistem yang terkomputerisasi sehingga terdapat permasalahan dalam proses pencarian data, member yang melakukan pemesanan serta arsip data. Untuk mengatasi hal tersebut, dirancang sistem informasi distribusi barang dengan menggunakan DFD (Data Flow Diagram) sebagai pemodelan data dan ERD (Entity Relationship Diagram) sebagai pemodelan data. Adapun hasil dari penelitian ini berupa rancangan dari sistem informasi distribusi barang pada PT. Avail Center Palembang (ACP)

Analisis Risiko Keamanan Sistem Informasi E-LKP Dengan Metode Octave Pada Perguruan Tinggi Negeri X

E-LKP adalah lembar kinerja pegawai yang diakses secara online dan berbasis web. Aplikasi E-LKP Perguruan Tinggi Negeri X tercipta untuk menghitung kinerja pegawai dimana hasil dari perhitungan tersebut akan diimplementasikan untuk remunerasi. Lembar kinerja pegawai dapat diakses secara online dan hanya pegawai yang dapat remunerasi beserta admin pada Perguruan Tinggi Negeri X saja yang bisa login atau menggunakannya. Tujuan dari penelitian ini adalah menganalisis risiko keamanan sistem informasi E-LKP Perguruan Tinggi Negeri X sesuai dengan metode OCTAVE. Hasil dari penelitian ini adalah dapat mengetahui risiko apa saja yang akan terjadi dan dapat mencegah risiko pada keamanan sistem informasi E-LKP Perguruan Tinggi Negeri X dan SOP (Standard Operating Procedure) yang direkomendasikan diharapkan dapat menjadi acuan dalam menangani risiko-risiko yang akan terjadi pada sistem informasi E-LKP Perguruan Tinggi Negeri X

Sistem Informasi Distribusi Produk Paint Otomotif Menggunakan Metode DRP (Distribution Requirements Planning) Berbasis Web (Studi Kasus: CV. Catur Pandawa Maju Bersama Palembang)

CV. Catur Pandawa Maju Bersama merupakan perusahaan yang bergerak di bidang bisnis retail thinner dan cat yang aktivitas perusahaan mencakup penjualan thinner dan cat, baik secara tunai maupun kredit. Prosedur penjualan cash lebih sederhana dibandingkan penjualan secara kredit. Karena prosedur penjualan secara cash semua transaksi dilakukan langsung di perusahaan tersebut. Permasalahan yang terjadi pada sistem yang sedang berjalan yaitu belum sepenuhnya menggunakan fasilitas teknologi informasi untuk lebih mempermudah proses pendistribusian dan dalam proses pembelian masih dilakukan dengan cara pencatatan ke buku seperti data pemasukan dan pengeluaran barang berupa nota dalam proses distribusi. Metode perhitungan yang digunakan DRP (Distribution Requirement Planning) dan menggunakan perancangan Data Flow Diagram (DFD), metode pengembangan sistem waterfall, dan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Data yang diolah pada sistem distribusi berupa data yaitu: data jenis barang, data salesman, data toko, data harga toko, data stok barang (barang masuk dan barang keluar) dan laporan yang dihasilkan berupa laporan penjualan, keuangan, dan stok barang. Sistem ini dibangun dapat mempermudah pihak CV. Catur Pandawa Maju Bersama dalam melakukan kegiatan distribusi produk paint otomotif

Aplikasi Pembelajaran Dasar Anak Retardasi Mental Berbasis Android (Studi Kasus: Sekolah Luar Biasa (SLB) C Karya Ibu Palembang)

Retardasi mental adalah suatu kondisi yang ditandai oleh intelegensi yang rendah yang menyebabkan ketidakmampuan individu untuk belajar dan beradaptasi terhadap tuntutan masyarakat atas kemampuan yang dianggap normal. Anak tidak mampu belajar dan beradaptasi karena intelegensi yang rendah, biasanya IQ di bawah 70. Anak-anak retardasi mental mengalami kesulitan dalam mengikuti proses pendidikan. Adanya beberapa hambatan pada anak retardasi mental tersebut memerlukan variasi cara pembelajaran dan memiliki variasi respon terhadap tugas belajar berupa variasi perilaku belajar. Sistem ini berupaya membantu proses belajar anak retardasi mental sebagai alat untuk mempermudah proses pembelajaran. Pada device Android dapat menampilkan objek-objek dengan lebih nyata serta terdapat suara sebagai pendukung pembelajaran, dengan demikian anak akan lebih tertarik dan mampu berkonsentrasi lebih lama. Dari hasil implementasi dan pengujian hasil kuesioner, didapat kesimpulan bahwa melalui Sistem pembelajaran ini telah membantu anak retardasi mental lebih mudah menerima pelajaran dengan mengenal berbagai materi yang disediakan, dengan menyediakan pembelajaran mengenai gambar dan suara

Sistem Informasi Islamic Character Building Pada SD IT Fathona

Islamic Character Building merupakan salah satu program dari SD IT Fathona yang bertujuan untuk membangun karakter Islami pada siswa. Program tersebut memiliki proses penilaian dengan menggunakan buku mutaba’ah. Penggunaan buku mutaba’ah memiliki beberapa permasalahan seperti sulitnya bekerja sama dengan orang tua murid, murid sering berbohong dalam mengisi buku mutaba’ah, dan seringnya terjadi kehilangan atau kerusakan pada buku mutaba’ah. Dibangunnya sistem informasi Islamic Character Building untuk dapat menghilangkan atau mengurangi permasalahan yang terjadi. Sistem informasi Islamic Character Building dibangun dalam dua platform yaitu android dan web. Sistem informasi Islamic Character Building dibangun dengan pendekatan mobile-D yang menjadikan proses pembangunannya lebih rapi, terstruktur, dan terperinci. Sistem Informasi Islamic Character Building ini dapat membantu kegiatan program Islamic Character Building

Analisis Kesuksesan Sistem Informasi E-KKN LP2M UIN Raden Fatah Palembang dengan Menggunakan Model Delone dan Mclean

Sistem informasi E-KKN merupakan salah satu sistem informasi di lembaga penelitian dan pengabdian masyarakat(LP2M) Universitas Islam Negeri Raden Fatah Palembang yang memberikan pelayanan dan informasi mengenai kuliah kerja Nyata (KKN). Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kesuksesan sistem informasi E-KKN berdasarkan pengaruh antar variabel pada model kesuksesan. Model kesuksesan yang digunakan menggunakan model Delone and Mclean IS Sucess Model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem dan kualitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap pemakaian, kuliatas informasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pemakai, pemakaian berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pemakai, dan kepuasan pengguna berpengaruh signifikan terhadap manfaat-manfaat bersih

PENGOLAHAN LIMBAH AMPAS KOPI MENJADI PUPUK ORGANIK CAIR PADA TANAMAN HIDROPONIK DI BHATARA COFFEE KM 15

Limbah ampas kopi dapat dijadikan pupuk organik cair untuk pertumbuhan tanaman hidroponik. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan konversi limbah ampas kopi menjadi pupuk organik cair yang efektif dan ramah lingkungan di Bhatara Coffee KM 15. Melalui fermentasi, limbah ampas kopi dicampur dengan air dan bahan tambahan seperti molase. Pupuk organik cair yang dihasilkan mengandung nutrisi penting (N, P, K) dan memiliki pH yang sesuai. Percobaan pertumbuhan tanaman hidroponik menunjukkan hasil yang lebih baik. Penggunaan pupuk organik cair dari limbah ampas kopi dapat mendukung budidaya tanaman hidroponik secara berkelanjutan. Pemanfaatan limbah ampas kopi dilakukan dengan pembuatan Pupuk Organik Cair (POC). POC diaplikasikan pada tanaman yang dimiliki oleh petani mitra kopi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa para petani sebagian besar memiliki keinginan dalam pemanfaatan limbah ampas kopi dan merasa puas dengan sosialisasi pemberdayaan masyarakat

PERANCANGAN SISTEM DASHBOARD MONITORING PADA LAPORAN BEBAN PUNCAK GARDU INDUK DI PLN UP2D S2JB MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO

PT PLN (Persero) UP2D S2JB merupakan Unit Pelaksana Pengatur Distribusi yang mengatur penyaluran distribusi penyulang 20kV ke seluruh Wilayah Sumatera Selatan, Jambi, dan Bengkulu. PT PLN ini setiap hari nya mendapatkan melaporkan beban puncak gardu induk, seperti operator GI (gardu induk) memeriksa penyulang 20kV trip, mencatat relai yang bekerja sebelum direset dan melaporkan informasi tersebut ke Dispatcher UP2D S2JB berupa waktu gangguan, jenis gangguan, arus gangguan (apabila terdapat fasilitasnya) dan arus beban sebelum padam. Namun saat ini untuk memonitoring laporan beban puncak gardu induk masih menggunakan Ms Excel belum ada sistem dashboard monitoring untuk laporan beban puncak gardu induk, oleh karena itu dengan berkembangnya teknologi informasi saat ini agar mempermudah pegawai untuk memonitoring laporan, oleh karena itu peneliti merancang aplikasi “Sistem Dashboard Monitoring Pada Laporan Beban Puncak Gardu Induk” yang menggunakan Looker Studio dapat menjadi solusi yang efektif. Looker Studio merupakan program visualisasi data yang dirancang sebagai alat yang mudah digunakan untuk mewakili kumpulan data yang kompleks dengan cara yang menarik dan mudah dipahami. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research And Depelopment dan metode Object Oriented Design. Hasil dari penelitian ini adalah merancang Sistem Dashboard Monitoring Pada Laporan Beban Puncak Gardu Induk dengan merancang sistem ini dapat memudahkan administrator dalam mengelola dan memantau laporan secara efektif