Propuesta de virtualización de servidores con Hyper-V en el centro de datos de la Facultad de Ciencias Médicas de la UNAN-Managua

La importancia del crecimiento en la potencia de cómputo y la existencia de problemas relacionados con el uso del hardware, ha hecho de la virtualización la solución más idónea para resolver tales dificultades, dentro de sus propósitos se encuentran hacer uso eficiente de los recursos y disminuir el costo total asociado a los mismos. Este trabajo de investigación fue realizado con la finalidad de proponer una solución para la virtualización servidores. La virtualización es una tecnología que permite la creación de equipos, basados en software, que reproducen el ambiente de una máquina física en sus aspectos de CPU, memoria, almacenamiento y entrada y salida de dispositivos. Se limita a trabajar básicamente con Hyper-V con el fin de acotar y definir la solución de virtualización , debido a la numerosa cantidad de soluciones que existen actualmente, como lo son VMware, Cytrix, entre otros. El enfoque principal se encontrará relacionado principalmente a la virtualización de servidores, a la disposición de Hyper-V para trabajar en cluster y al tipo de cluster que se puede implementar. El objetivo general de este trabajo es entonces, proponer una solución para efectuar la virtualización ya manera explicativa se describe como trabaja un cluster de alta disponibilidad con Hyper-V para efectuar tareas de migración de maquinas virtuales, empleando técnicas propias que vienen incorporadas en el software, como Live Migration ó Quick Migration que facilitan de gran forma la gestión y administración del entorno virtual. También se describirá brevemente los detalles técnicos para la implementación del centro de datos, la disposición de las áreas funcionales, el diagrama de distribución y otros parámetros importantes a tenerse en cuenta para disponer de un centro de datos confiable

Combating subclonal evolution of resistant cancer phenotypes

Metastatic breast cancer remains challenging to treat, and most patients ultimately progress on therapy. This acquired drug resistance is largely due to drug-refractory sub-populations (subclones) within heterogeneous tumors. Here, we track the genetic and phenotypic subclonal evolution of four breast cancers through years of treatment to better understand how breast cancers become drug-resistant. Recurrently appearing post-chemotherapy mutations are rare. However, bulk and single-cell RNA sequencing reveal acquisition of malignant phenotypes after treatment, including enhanced mesenchymal and growth factor signaling, which may promote drug resistance, and decreased antigen presentation and TNF-α signaling, which may enable immune system avoidance. Some of these phenotypes pre-exist in pre-treatment subclones that become dominant after chemotherapy, indicating selection for resistance phenotypes. Post-chemotherapy cancer cells are effectively treated with drugs targeting acquired phenotypes. These findings highlight cancer's ability to evolve phenotypically and suggest a phenotype-targeted treatment strategy that adapts to cancer as it evolves