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    Evaluation et cartographie du risque d'incendie de forĂȘt Ă  l'aide d'un SIG. Exemple d'un massif forestier du sud de la France.

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    Les diffĂ©rentes composantes de l'alĂ©a feu de forĂȘt sont des donnĂ©es gĂ©ographiques, rĂ©fĂ©rencĂ©es spĂ©cialement et qui peuvent ĂȘtre introduites et superposĂ©es dans le SIG. Chaque facteur (ou combinaison de facteurs) a Ă©tĂ© cartographiĂ© et intĂ©grĂ© sous forme numĂ©rique dans le SIG, puis traduit en terme de risque

    Mapping wildland-urban interfaces at large scales integrating housing density and vegetation aggregation for fire prevention in the South of France

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    Every year, more than 50,000 wildland fires affect about 500,000 ha of vegetation in southern European countries, particularly in wildland-urban interfaces (WUI). This paper presents a method to characterize and map WUIs at large scales and over large areas for wildland fire prevention in the South of France. Based on the combination of four types of building configuration and three classes of vegetation structure, 12 interface types were classified. Through spatial analysis, fire ignition density and burned area ratio were linked with the different types of WUI. Among WUI types, isolated WUIs with the lowest housing density represent the highest level of fire risk

    Et si l'efficacité de la lutte contre les incendies jouait comme une incitation aux comportements les plus risqués ?

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    L'efficacitĂ© de la lutte contre les incendies de forĂȘt est-elle susceptible de faire oublier la forte relation qui existe entre construction en forĂȘt et risque ? C'est le paradoxe dont nous fait part cet article. Il nous apporte aussi des donnĂ©es objectives sur un vieux dĂ©bat : pourquoi et comment responsabiliser les candidats Ă  l'installation dans une zone Ă  risque ? DĂ©bat cependant toujours d'actualitĂ©, sachant que, face au dĂ©veloppement de l'urbanisation, les moyens publics ne pourront pas assumer la protection de toutes les habitations

    Land cover analysis in wildland-urban interfaces according to wildfire risk: a case study in the South of France

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    Each year, forest fires destroy about 500,000 ha of vegetation in Europe, predominantly in the Mediterranean region. Many large fires are linked to the land transformations that have taken place in the Mediterranean region in recent decades that have increased the risk of forest fires. On the one hand, agricultural fallows and orchards are slowly being colonized by vegetation, and on the other hand, the forest is not sufficiently used, both of which result in increased accumulation of fuel. In addition, urbanization combined with forest extension results in new spatial configurations called wildland-urban interfaces (WUI). WUI are commonly defined as areas where urban areas meet and interact with rural lands, wildland vegetation and forests. Spatial analyses were performed using a WUI typology based on two intertwined elements, the spatial organization of homes and the structure of fuel vegetation. The organisation of the land cover in terms of representativeness, complexity or road density was evaluated for each type of WUI. Results showed that there were significant differences between the types of WUI in the study area. Three indicators (i) fire ignition density, derived from the distribution of fire ignition points, (ii) wildfire density, derived from the distribution of wildfire area and (iii) burned area ratio, derived from the proportion of the burned area to the total study area were then compared with each type of WUI. Assuming that the three indicators correspond to important aspects of fire risk, we showed that, at least in the south of France, WUI are at high risk of wildfire, and that of the different types of wildland-urban interfaces, isolated and scattered WUI were the most at risk. Their main land cover characteristics, i.e. low housing and road densities but a high density of country roads, and the availability of burnable vegetation such as forested stands and shrubland (garrigue) explain the high fire risk. Improving our knowledge of relationships between WUI environments and fire risk should increase the efficiency of wildfire prevention: to this end, suitable prevention actions and communication campaigns targeting the types of WUI at the highest risk are recommended

    Mise au point d'une typologie de combustibles pour la Basse Provence calcaire

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    La typologie du combustible est un outil utilisé par les gestionnaires des milieux naturels soumis aux incendies dans de nombreux pays et massifs subissant ce risque. Cet outil permet d'intégrer le comportement du feu dans la gestion des milieux et dans la planification, à l'échelle d'un massif forestier. Ces typologies caractérisent la répartition verticale et horizontale de la végétation, ainsi que sa biomasse, éléments déterminants du comportement du feu, en milieu naturel. Le Cemagref d'Aix-en Provence, sur la base de prÚs de 150 descriptions de végétation situées en Basse Provence calcaire, a bùti une typologie des structures de végétation et a pu caractériser le comportement du feu, dans chacun des onze types de combustibles construits

    AmĂ©lioration de la connaissance des causes d'incendie de forĂȘt et mise en place d'une base de donnĂ©es gĂ©orĂ©fĂ©rencĂ©es

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    Dans le cadre du programme Forest Focus, le Cemagref d'Aix-en-Provence a rĂ©alisĂ© un guide technique intitulĂ© « AmĂ©lioration de la connaissance des causes de dĂ©part de feu de forĂȘt » et l'agence MTDA a dĂ©veloppĂ© le prototype d'un module de saisie et de cartographie interactive des incendies de forĂȘt. Cet article prĂ©sente la mĂ©thode d'investigation de recherche des causes de dĂ©part de feu adaptĂ©e au contexte mĂ©diterranĂ©en français ; un encadrĂ© concerne spĂ©cifiquement le module de saisie et de cartographie interactive permettant d'alimenter une base de donnĂ©es gĂ©orĂ©fĂ©rencĂ©es

    Les stations forestiÚres des plateaux et monts de Vaucluse et des versants sud des montagnes de Lure et du Ventoux, clef de détermination des stations

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    This two volume study comprises : 1 : presentation of the studied area (general features, geology, hydrographic network, climate, forest), 2 : analysis of environmental factors (methodological survey, geomorphological features, floristic features, synthesis of flora and geomorphology, types of sites : types of forest ecosystems), 3 : catalogue of the types of sites, 4 : bibliography and annexes (observation list and radiation index). The second volume is given over to the site identification keys. / Cette Ă©tude en deux volumes comprend : 1 : prĂ©sentation de la zone d'Ă©tude (caractĂšres gĂ©nĂ©raux, gĂ©ologie, rĂ©seau hydrographique, climat, forĂȘt.) 2 : analyse des facteurs du milieu (aperçu mĂ©thodologique, caractĂšres gĂ©omorphologiques, caractĂšres floristiques, synthĂšse flore-gĂ©omorphologie : les types de station.) 3 : catalogue des types de station 4 : bibliographie et annexes (fiche de relevĂ© et indice de rayonnement.) Le deuxiĂšme volume est consacrĂ© Ă  la clef de dĂ©termination des stations

    Evaluation et cartographie du risque d'incendie de forĂȘt dans le massif des Maures. Rapport final

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    [Notes_IRSTEA]car. ann., tabl. [Departement_IRSTEA]GT [TR1_IRSTEA]GT4-Paysage et valeurs patrimoniales dans l'amĂ©nagement de l'espace ruralThere are two complementary methods for assessing fire risks. A time-based approach which involves defining the hight-risk periods using biological and meteorological parameters. A spatial approach which involves defining and mapping out the main high-risk zone. The second methology has been developped by the Cemagref of Aix-en-Provence and tested on the Maures mountains in the Var departement in south-east France. The final product resulting from this study will be four 1/50000 maps.Il existe deux approches complĂ©mentaires pour l'Ă©valuation du risque d'incendie, l'une temporelle et l'autre spatiale. L'approche spatiale consiste Ă  cartographier le niveau de risque sur une zone gĂ©ographique prĂ©cise, c'est-Ă -dire Ă  dĂ©couper cette zone en diffĂ©rentes classes de risques fonction de l'alĂ©a et des enjeux prĂ©sents ou Ă  venir. Cette approche a Ă©tĂ© dĂ©veloppĂ©e par le Cemagref d'Aix-en-Provence dans le cadre de l'Ă©tude de cartographie du risque d'incendie de forĂȘt sur l'ensemble du massif des Maures

    Interfaces habitat/forĂȘt et risque d'incendie : cartographie automatique

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    [Departement_IRSTEA]GT [TR1_IRSTEA]32 - GECOTER / INCENDIESNational audienceWildland/urban interfaces are sensitiv zones regarding to fire risk and it would be of a great interest to produce a map allowing the setting up of prevention and information measures adapted to each interfaces. The paper gives a definition for interface. Data come from very high resolution satellite. A spatial analysis gives an estimation of urban or forest density.Les zones d'interfaces habitat/forĂȘt sont particuliĂšrement sensibles au risque d'incendie de forĂȘt et leur cartographie permettait de mettre en place des mesures de prĂ©vention et d'information adaptĂ©es Ă  chaque type d'interface. L'article prĂ©cise cette notion d'interface. Les donnĂ©es utilisĂ©es sont des images satellitales de trĂšs haute rĂ©solution spatiale. Un traitement d'analyse spatiale de ces images permet d'estimer la densitĂ© de l'habitat et de la forĂȘt

    Wildland fire risk mapping using a Geographic Information System and including satellite data

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    The French Mediterranean region regularly suffers a large number of fires. Because of summer droughts, 10,000 to 60,000 hectares burn each year. The French Agriculture and Environment Ministries are trying to develop effective methods to prevent forest fires and to lessen their consequences. The risk of forest fires depends on human, ecological and climatic factors, housing and vulnerable installations. The Cemagref of Aix-en-Provence has developped a methodology for assessing fire risks based on a spatial approach which involves defining and mapping out the main high-risk zones. The final product resulting from this study will be four 1/50 000 maps : - a map showing the risk of fire outbreaks - a map showing the risk of spreading - a map of the dangers to human and natural life - a map of prevention and means of protection They are the result of a combination of several theme-based maps on human, ecological and climatic factors. At this stage of the study, only the thematic maps have been drawn up. They are presented in this article. All these data are brought together and analyzed in a Geographic Information System Arc Info. The four consolidated maps will form a support for consideration and decision-making fot the people in charge of regional planning. They will be particularly useful in negotiations involving land owners, managers, elected representatives and fire-fighting services. / En rĂ©gion mĂ©diterranĂ©enne française, Ă  cause de la sĂ©cheresse estivale, 10 000 Ă  60 000 hectares d'espaces naturels brĂ»lent chaque annĂ©e. Les ministĂšres français de l'Agriculture et de l'Environnement tentent de dĂ©velopper des mĂ©thodes efficaces de prĂ©vention des feux de forĂȘt et de rĂ©duction des dommages. Le risque d'incendie dĂ©pend de facteurs humains, Ă©cologiques et climatiques. Le Cemagref d'Aix-en-Provence a mis au point une mĂ©thodologie d'Ă©valuation du risque basĂ©e sur une approche spatiale. Le produit final de cette Ă©tude sera constituĂ©e de quatre cartes au 1/50 000Ăšme : - une carte du risque d'Ă©closion - une carte du risque de propagation - une carte des vulnĂ©rabilitĂ©s (vies et installations humaines et patrimoine naturel) - une carte des Ă©quipements de protection Ces cartes rĂ©sultent de la combinaison de plusieurs cartes thĂ©matiques sur les facteurs du milieu humain ou du milieu naturel. A ce stade de l'Ă©tude, seules les cartes thĂ©matiques ont Ă©tĂ© Ă©laborĂ©es. Elles sont prĂ©sentĂ©es dans cet article. Toutes ces donnĂ©es sont intĂ©grĂ©es et analysĂ©es dans un SystĂšme d'Information GĂ©ographique Arc Info. Les quatre cartes synthĂ©tiques constitueront un outil d'aide Ă  la rĂ©flexion et Ă  la prise de dĂ©cision des responsables de l'amĂ©nagements du territoire. Elles seront particuliĂšrement utiles pour les nĂ©gociations entre les propriĂ©taires, gestionnaires, les Ă©lus et les personnes chargĂ©es de la lutte
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