Penguatan Kemampuan Matematika Dasar Siswa SMA melalui Kegiatan Matrikulasi

The aim of the matriculation is to improve the basic mathematics skills of high school students in order to ease the learning process in the next level. The method of this research is started with pretest, explaining material, exercise, postest and the last one in evaluation.The result of this activity is the increase of basic mathematics comprehension of the students which was 48,5% and the final result showed that student who passed the criterion of minimum mastery were 51,4%

Aplikasi Triple Exponential Smoothing Untuk Forecasting Jumlah Penduduk Miskin

This study aims to predict the nuAmbbsetrr aocft poor in Indonesia for the next few yearsusing a triple exponential smoothing method.The purpose of this research is the result of the forecast number of poor people inIndonesia accurate forecast results are used as an alternative data the government forconsideration of government to determine the direction of national poverty reductionpolicies. This research includes the study of literature research, by applying the theory offorecasting to generate predictions of poor people for coming year. Furthermore, analyzingthe mistakes of the methods used in terms of the count: Mean Absolute Deviation (MAD),Mean Square Error (MSE), Mean absolute percentage error (MAPE) and Mean PercentageError (MPE). The function of this error analysis is to measure the accuracy of forecastingresults that have been conducted.These results indicate that the number of poor people in 2017 amounted to24,741,871 inhabitants, in 2018 amounted to 24,702,928 inhabitants, in 2019 amounted to24,638,022 inhabitants and in 2020 amounted to 24,547,155 people. The forecasting resultsshow an average reduction in the number of poor people in Indonesia last five years (2016-2020 years) ranges from 0.16 million. Analysis forecasting model obtained an mean absolutedeviation (MAD) obtained by 0.246047. Mean squared error (MSE) of forecasting resultswith the original data by 1.693277. Mean absolute percentage error (MAPE) of 3.040307%and the final Mean percentage error (MPE) of 0.888134%

ANALISIS KESULITAN GURU MATEMATIKA DALAM PEMBELAJARAN DARING PADA MASA PANDEMI COVID-19

Learning activities that should be done face-to-face turn into online learning in line with the spread of COVID-19. The core competencies that must be mastered by students should still be completed even with all the limitations of learning. Certainly, in terms of this different learning will bring up difficulties, especially the mathematics teacher as an educator. Therefore, this study aims to describe the difficulties of mathematics teachers in online learning and the solutions to overcome teacher difficulties. This research method is Mixed Methods with Sequential Explanatory Design. The process of collecting data is with questionnaires and interviews, while the instruments used are questionnaires and interview guidelines. Technical analysis of the data using the triangulation method, namely a combination of the results of open statement questionnaires, interviews and field documentation. The results showed that (1) online learning in the planning aspect was found in the difficult category of 8.82%. Online learning in the implementation aspect obtained a difficult category of 23.53%. Online learning in the evaluation aspect obtained a difficult category of 35.29%. The most difficult aspect of online learning for mathematics teachers is the evaluation aspect. In general, female teachers, teachers with teaching years less than 3 years, teachers with the latest education bachelor degree have more difficulty in online learning. Then the teachers who teach in junior high School have more difficulty even though they are not significantly different. (2) the solution to the teacher's difficulty in the planning aspect is that the teacher can determine the application that every smartphone has, namely Whatsapp. The solution to the teacher's difficulties in the implementation aspect is that the teacher can provide additional material in the form of video links and modules so that students can study independently to deepen the material. Teachers can do learning not too early and not too late. The solution to the evaluation aspect is that the teacher can consider attitudes before being treated to online learning and give assignments in the form of a portfolio

Mathematics Model on Syariah Share Pricing in ISSI

The ability to read, analyze data, and execute the Syariah economic market agents' decision becomes possible to happen. This research aims to help agents and those how to read the data, analyze, and model the data by providing perspectives regarding the stock pricing in the future. The research method being employed as Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), which has steps of data plotting transforming, estimating the model, and forecasting. The results of this research found that ARIMA (1,1,0) is the best model of Syariah stock pricing on Indonesian Syariah Stock Indexing (ISSI). The test of model reliability employs RMSE, AIC, BIC/SBC, which is resulted in a fair, competitive suitable test to the employed model.Keywords: ARIMA, Mathematical Model, Forecasting, Stoc

Analisis Kesalahan Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Soal Matematika Pada Pokok Bahasan Vektor

Kajian Matematika SMA merupakan salah satu mata kuliah yang sangat penting dalam perkuliahan, sebab akan menjadi bekal mahasiswa ketika sudah menjadi seorang pendidik SMA. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian kualitatif, karena peneliti melalui investigasi juga mengumpulkan data dengan cara bertatap muka langsung dan berinteraksi dengan objek yang akan diteliti. Tujuan penelitian ini adalah mengidentifikasi kesalahan dan jenis kesalahan mahasiswa dalam menyelesaikan soal Vektor pada mata kuliah Kajian matematika SMA menurut panduan Polya. Dalam mengetahui dan mengidentifikasi kesalahan dan jenis kesalahan mahasiswa diambil subjek penelitian tiga mahasiswa dari kelas penelitian, selanjutnya dilakukan wawancara untuk menggali informasi lebih detail. Manfaat penelitian ini adalah setelah mengetahui kesalahan dan jenis kesalahan dapat dilakukan penelitian lanjutan untuk mengatasi permasalahan tersebt dikemudian hari. Pengambilan subjek dalam penelitian ini berdasar pada keberagaman jenis kesalahan yang dilakaukan mahasiswa dan soal tes berupa soal uraian sebanyak lima soal. Analisis data yang dilakukan meliputi uji instrumen, reduksi data dan penarikan kesimpulan. Berdasarkan analisis data kesalahan paling sering dilakukan tiap nomor terletak pada kesalahan teknis dalam perhitungan dengan rata-rata 59%, rata-rata kesalahan penggunaan data sebesar 39,6%, rata-rata kesalahan pemahaman konsep sebesar 33%, rata-rata kesalahan interpretasi bahasa sebesar 19,8% dan rata-rata kesalahan dalam penarikan kesimpulan sebesar 46,2%. Hasil tersebut dapat dijadikan bahan diskusi dan penelitian selanjutnya, khususnya pada bagian analisis penyebab kesalahan pada teknis penghitungan karena pada tahap ini persentase kesalahannya cukup besar

Pembinaan Olimpiade Matematika Kelas VA CI SD Negeri Ungaran I Yogyakarta

Pembinaan olimpiade matematika pada Sekolah dasar Negeri Ungaran I Yogyakarta diperlukan karena beberapa hal yaitu, tersedianya bibit unggul sehingga rugi kalau tidak dibina dan dibimbing serta selama ini proses pembinaan belum rutin atau menjelang ada lomba saja. Fakta tersebut menginisiasi pengabdi untuk melakukan kegiatan pembinaan olimpiade matematika di sekolah tersebut. Tahapan yang dilalui adalah pemberian pre test, treatment, dan post test sedangkan metode yang digunakan dalam kegiatan pembinaan ini adalah ceramah, diskusi, dan presentasi. Hasil yang dicapai adalah terlaksananya pembinaan olimpiade dan meningkatkan nilai rata-rata skor pre test dan post test sebesar 21,37. Meningkatnya skor tersebut menjadi salah satu indikator telah meningkatnya pemahaman siswa dalam mengerjakan soal-soal olimpiade, harapannya dapat mempersiapkan calon juara olimpiade matematika sejak dini

ANALISIS MULTIDIMENSIONAL SCALING UNTUK PEMETAAN APLIKASI PEMBELAJARAN DARING

Sejak Covid 19 ditetapkan sebagai pandemi bulan Maret 2020 lalu, sebagian besar sekolah dan perguruan tinggi di Indonesia mulai menerapkan pembelajaran daring. Setelah berjalan selama 2 semester, baik guru dan dosen telah memiliki pengalaman yang cukup dalam mengelola kelas secara daring. Dengan kata lain, setiap guru atau dosen pastilah telah memiliki pendapat mengenai kemiripan setiap pasangan aplikasi pembelajaran daring. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan posisi dari 7 aplikasi yang sering digunakan sebagai platform pembelajaran daring dalam suatu ruang multidimensi berdasarkan pendapat responden mengenai kemiripan ketujuh aplikasi tersebut. Ketujuh aplikasi tersebut adalah Whatsapp, Telegram, Google Classroom, Schoology, Teams, LMS Moodle, dan Edmodo. Hasil akhir dari penelitian ini adalah suatu peta spasial yang menggambarkan kemiripan tujuh aplikasi tersebut. Penelitian ini bersifat deskriptif eksploratif dengan menggunakan multidimensional scaling non atribut sebagai metode analisis data. Terdapat 30 responden yang bersedia berpartisipasi dengan memberikan pendapat mengenai seberapa mirip masingmasing platform. Hasil analisis menunjukkan bahwa dalam peta spasial yang terbentuk terdapat 3 kelompok yang muncul, yaitu kelompok 1 terdiri atas Telegram dan Whatsapp, kelompok 2 terdiri atas Moodle, Schoology, dan Edmodo, dan kelompok 3 berisikan Google Classroom dan Teams. Hasil MDS ini memiliki tingkat stress sebesar 4,98% dan nilai R2 sebesar 0.993 yang berarti hasil MDS dinilai sangat baik

Kajian Matematika SMA 1 (diktat)-HAKI

Sertifikat HAK

SK Penguji Skripsi 2nd

Penguji Skripsi 2n

SK Penguji Skripsi

Penguji Skrips