378 research outputs found

    Low-cost GNSS sampler based on the beaglebone black SBC

    Get PDF

    EN VIRKELIGHED BAG VIRKELIGHEDEN – UTOPIEN SET FRA ET FÆNOMENOLOGISK PERSPEKTIV

    Get PDF
    Der sigtes i artiklen mod en dybere forstĂ„else af tid og dens rolle i menneskets daglige liv. En traditionel forstĂ„else af utopi som noget negativt udfordres, og det forsĂžges belyst, hvordan en konstant ‘forudgriben’ af mere eller mindre realistisk karakter forekommer som en naturlig del af ens orientering i verden (her benĂŠvnt som mikro-utopiske projekter). Og at denne forudgriben endda virker Ă„bnende for muligheder i fremtiden, som ellers ikke ville have manifesteret sig. Til dette formĂ„l benyttes to cases – terapi og religiĂžsitet. Inden for begge disse omrĂ„der ses der mĂ„der at orientere sig og gribe tingene an pĂ„, som bliver befordrende for, at nye muligheder i fremtiden bliver synlige eller Ă„bner sig. Muligheder, som ellers ville vĂŠre forblevet usynlige eller umulige – forstĂ„et pĂ„ den mĂ„de, at de fĂžrst opstĂ„r som muligheder, efter at en ny orientering mod fremtiden er begyndt. Der argumenteres ved hjĂŠlp af Kierkegaard for, at netop denne oscillation – denne uophĂžrlige refleksion – mellem det, der er, det, der kunne ske, og det, som allerede er sket – hvor alle tre tidslige domĂŠner hele tiden pĂ„virker hinanden – er den menneskelige eksistens’ udgangspunkt og pĂ„ den mĂ„de kilde til bĂ„de alle vores muligheder og vores udfordringer. SĂ„ledes giver en dybere forstĂ„else af utopi-begrebet forĂžgede muligheder for at forstĂ„ den menneskelige vĂŠren

    DET HELLIGE ER LIVETS SVAR PÅ ET PASSENDE STILLET SPØRGSMÅL

    Get PDF
    SpĂžrgsmĂ„let om det helliges eksistens knyttes sammen med spĂžrgsmĂ„let om erkendelsen og beskrivelsen af det hellige, og det hĂŠvdes, at det ikke giver mening at beskrive eksistensen uden at have afklaret, hvad sproget kan og ikke kan indfange. Universet beskrives som et system af ufattelig kompleksitet, der kan reflektere over sig selv, og pĂ„ den mĂ„de »ganger« sin kompleksitet op. Gennem en redegĂžrelse for Batesons tĂŠnkning beskrives det hellige som det fĂŠnomen at gensidigt uafhĂŠngige dele, som ellers ikke kan hĂŠnge sammen, bliver afhĂŠngige af hinanden, midlertidigt eller permanent. Til sidst foreslĂ„s det, at det religiĂžse kan forstĂ„s som mulige svar pĂ„ passende henvendelser, ligesom frĂž, der spirer under passende omstĂŠndigheder. PĂ„ den mĂ„de bliver forholdet mellem eksistensen af det religiĂžse og beskrivelsen af det endnu mere central, da dette forhold bĂ„de kan slippe det religiĂžse fri og spĂŠrre det inde. Det hellige blomstrer kun, hvis der er nogen til at vande det – ligesom kĂŠrligheden

    Load Balancing with Dynamic Set of Balls and Bins

    Full text link
    In dynamic load balancing, we wish to distribute balls into bins in an environment where both balls and bins can be added and removed. We want to minimize the maximum load of any bin but we also want to minimize the number of balls and bins affected when adding or removing a ball or a bin. We want a hashing-style solution where we given the ID of a ball can find its bin efficiently. We are given a balancing parameter c=1+Ï”c=1+\epsilon, where ϔ∈(0,1)\epsilon\in (0,1). With nn and mm the current numbers of balls and bins, we want no bin with load above C=⌈cn/m⌉C=\lceil c n/m\rceil, referred to as the capacity of the bins. We present a scheme where we can locate a ball checking 1+O(log⁥1/Ï”)1+O(\log 1/\epsilon) bins in expectation. When inserting or deleting a ball, we expect to move O(1/Ï”)O(1/\epsilon) balls, and when inserting or deleting a bin, we expect to move O(C/Ï”)O(C/\epsilon) balls. Previous bounds were off by a factor 1/Ï”1/\epsilon. These bounds are best possible when C=O(1)C=O(1) but for larger CC, we can do much better: Let f=Ï”Cf=\epsilon C if C≀log⁥1/Ï”C\leq \log 1/\epsilon, f=Ï”C⋅log⁥(1/(Ï”C))f=\epsilon\sqrt{C}\cdot \sqrt{\log(1/(\epsilon\sqrt{C}))} if log⁥1/ϔ≀C<12Ï”2\log 1/\epsilon\leq C<\tfrac{1}{2\epsilon^2}, and C=1C=1 if C≄12Ï”2C\geq \tfrac{1}{2\epsilon^2}. We show that we expect to move O(1/f)O(1/f) balls when inserting or deleting a ball, and O(C/f)O(C/f) balls when inserting or deleting a bin. For the bounds with larger CC, we first have to resolve a much simpler probabilistic problem. Place nn balls in mm bins of capacity CC, one ball at the time. Each ball picks a uniformly random non-full bin. We show that in expectation and with high probability, the fraction of non-full bins is Θ(f)\Theta(f). Then the expected number of bins that a new ball would have to visit to find one that is not full is Θ(1/f)\Theta(1/f). As it turns out, we obtain the same complexity in our more complicated scheme where both balls and bins can be added and removed.Comment: Accepted at STOC'2
    • 

    corecore