Quasi-stationarity and quasi-ergodicity for discrete-time Markov chains with absorbing boundaries moving periodically

International audienceWe are interested in quasi-stationarity and quasi-ergodicity when the absorbing boundary is moving. First we show that, in the moving boundary case, the quasi-stationary distribution and the quasi-limiting distribution are not well-defined when the boundary is oscillating periodically. Then we show the existence of a quasi-ergodic distribution for any discrete-time irreducible Markov chain defined on a finite space state in the fixed boundary case. Finally we use this last result to show the quasi-ergodicity in the moving boundary case

Promoviendo pr?cticas Agr?colas Clim?ticamente Inteligentes para enfrentar los efectos del cambio y la variabilidad clim?tica en el centro-norte de Nicaragua (NicaCentral)

Este documento resume los principales hallazgos de un estudio orientado a determinar cu?n clim?ticamente inteligentes son las pr?cticas agropecuarias, que el CATIE (Centro Agron?mico Tropical de Investigaci?n y Ense?anza), a trav?s del Programa Agroambiental Mesoamericano (MAP, por sus siglas en ingl?s), y otras organizaciones gubernamentales y no gubernamentales han promovido y que miles de familias han adoptado en los territorios de NicaCentral (centro-norte de Nicaragua) y Trifinio (zona transfronteriza entre El Salvador, Honduras y Guatemala). La mayor?a de las pr?cticas promovidas hacen aportes importantes a los tres pilares de la Agricultura Clim?ticamente Inteligente (ACI): productividad, adaptaci?n y mitigaci?n al cambio clim?tico, pues aumentan la productividad e ingresos agr?colas, mejoran la adaptaci?n al cambio clim?tico y contribuyen a reducir o almacenar emisiones de gases de efecto invernadero. Adicionalmente, seg?n el an?lisis econ?mico realizado en el estudio, las pr?cticas ACI resultan ser econ?micamente rentables para las familias productoras cuando son comparadas con las pr?cticas tradicionales.CATIE (Centro Agron?mico Tropical de Investigaci?n y Ense?anza

Promoviendo pr?cticas Agr?colas Clim?ticamente Inteligentes para enfrentar los efectos del cambio y la variabilidad clim?tica en Trifinio

Este documento resume los principales hallazgos de un estudio orientado a determinar cu?n Clim?ticamente Inteligentes son las pr?cticas agropecuarias que el CATIE (Centro Agron?mico Tropical de Investigaci?n y Ense?anza), a trav?s del Programa Agroambiental Mesoamericano (MAP, por sus siglas en ingl?s), y otras organizaciones gubernamentales y no gubernamentales han promovido y que miles de familias han adoptado en los territorios de Trifinio (zona fronteriza entre El Salvador, Honduras y Guatemala) y NicaCentral (centronorte de Nicaragua). Los resultados de la evaluaci?n indican que la mayor?a de las pr?cticas promovidas hacen aportes importantes a los tres pilares de la Agricultura Clim?ticamente Inteligente (ACI), que comprenden productividad, adaptaci?n y mitigaci?n al cambio clim?tico, pues aumentan la productividad e ingresos agr?colas, mejoran la adaptaci?n al cambio clim?tico y contribuyen a reducir o eliminar emisiones de gases de efecto invernadero. Adicionalmente, seg?n el an?lisis econ?mico realizado en este estudio, las pr?cticas ACI resultan ser econ?micamente rentables para las familias productoras cuando son comparadas con las pr?cticas tradicionales.CATIE (Centro Agron?mico Tropical de Investigaci?n y Ense?anza

Revista Jur?dica del ?rgano Judicial

164 p. Electr?nic