Automatic HDRI generation of dynamic environments

of the human shapes (inset). (b) HDRI generation using the presented method, HCM is removed using a variance image, VI. (c) HDRI of a dynamic scene (larger image) with LCM (leaves). (d) HDRI after LCM removal using an uncertainty measure, UI. (e, top) VI segmentation. (e, bottom) UI segmentation.

Linking an integrated framework with appropriate methods for measuring QoE

Quality of Experience (QoE) has recently gained recognition for being an important determinant of the success of new technologies. Despite the growing interest in QoE, research into this area is still fragmented. Similar - but separate - efforts are being carried out in technical as well as user oriented research domains, which are rarely communicating with each other. In this paper, we take a multidisciplinary approach and review both user oriented and technical definitions on Quality of Experience (including the related concept of User Experience). We propose a detailed and comprehensive framework that integrates both perspectives. Finally, we take a first step at linking methods for measuring QoE with this framework

Een doctoraat in de sociale wetenschappen: wat is het waard?

In deze bijdrage van de Human Resources in Research (HR2) – reeks wordt ingezoomd op uitgestroomde doctoraathouders in de sociale wetenschappen en wordt een antwoord geschetst op volgende vragen: hoe ervaarden ze de overstap naar een niet-academische werkomgeving? Welke vaardigheden zijn hierbij van pas gekomen en welke hebben ze gemist? Is de meerwaarde van het doctoraat vooral persoonlijk of heeft het hen ook geholpen bij hun carrière? Wat is hun mening over de investeringen die gedaan worden in doctoraten en wat is hun visie op maatschappelijk relevant onderzoek? We schetsen een aantal carrièrepaden per wetenschapsgebied. Er wordt hierbij gebruik gemaakt van een kwalitatieve onderzoekstechniek, namelijk focusgroepen bij zowel doctoraatsstudenten die algauw voor de keuze staan om aan de universiteit te blijven of uit te stromen en doctoraathouders die recent of al een tijd geleden zijn uitgestroomd. Dit rapport dient als blikverruimer voor een aantal problematieken waar doctoraathouders in de sociale wetenschappen voor staan wanneer ze de overstap maken. Hierop wordt dieper ingegaan in verder onderzoek waarbij specifieke beleidsaanbevelingen zullen gedaan worden

Evaluation of the SD FK70 Malaria Ag Plasmodium vivax rapid diagnostic test in a non-endemic setting

© 2009 Gillet et al; licensee BioMed Central Ltd. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Licens

Automatic generation of consistent shadows for Augmented Reality

Sponsor : CHCCS The Canadian Human-Computer Communications SocietyInternational audienceIn the context of mixed reality, it is difficult to simulate shadow interaction between real and virtual objects when only an approximate geometry of the real scene and the light source is known. In this paper, we present a realtime rendering solution to simulate colour-consistent virtual shadows in a real scene. The rendering consists of a three-step mechanism: shadow detection, shadow protection and shadow generation. In the shadow detection step, the shadows due to real objects are automatically identified using the texture information and an initial estimate of the shadow region. In the next step, a protection mask is created to prevent further rendering in those shadow regions. Finally, the virtual shadows are generated using shadow volumes and a pre-defined scaling factor that adapts the intensity of the virtual shadows to the real shadow. The procedure detects and generates shadows in real time, consistent with those already present in the scene and offers an automatic and real-time solution for common illumination, suitable for augmented reality