Reação de Cultivares de Oliveira a Meloidogyne mayaguensis.

bitstream/item/31511/1/comunicado-224.pd

Computational modelling in source space from scalp EEG to inform presurgical evaluation of epilepsy

This is the author accepted manuscript. The final version is available on open access from Elsevier via the DOI in this recordObjective: The effectiveness of intracranial electroencephalography (iEEG) to inform epilepsy surgery depends on where iEEG electrodes are implanted. This decision is informed by noninvasive recording modalities such as scalp EEG. Herein we propose a framework to interrogate scalp EEG and determine epilepsy lateralization to aid in electrode implantation. Methods: We use eLORETA to map source activities from seizure epochs recorded from scalp EEG and consider 15 regions of interest (ROIs). Functional networks are then constructed using the phase-locking value and studied using a mathematical model. By removing different ROIs from the network and simulating their impact on the network’s ability to generate seizures in silico, the framework provides predictions of epilepsy lateralization. We consider 15 individuals from the EPILEPSIAE database and study a total of 62 seizures. Results were assessed by taking into account actual intracranial implantations and surgical outcome. Results: The framework provided potentially useful information regarding epilepsy lateralization in 12 out of the 15 individuals (p=0.02, binomial test). Conclusions: Our results show promise for the use of this framework to better interrogate scalp EEG to determine epilepsy lateralization. Significance: The framework may aid clinicians in the decision process to define where to implant electrodes for intracranial monitoring.Medical Research CouncilEpilepsy Research UKEngineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC)Wellcome TrustEngineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC)Innovate UKEuropean Union’s Horizon 2020Alzheimer's SocietyMedical Research Counci

Probabilistic Guarantees for Safe Deep Reinforcement Learning

Deep reinforcement learning has been successfully applied to many control tasks, but the application of such agents in safety-critical scenarios has been limited due to safety concerns. Rigorous testing of these controllers is challenging, particularly when they operate in probabilistic environments due to, for example, hardware faults or noisy sensors. We propose MOSAIC, an algorithm for measuring the safety of deep reinforcement learning agents in stochastic settings. Our approach is based on the iterative construction of a formal abstraction of a controller's execution in an environment, and leverages probabilistic model checking of Markov decision processes to produce probabilistic guarantees on safe behaviour over a finite time horizon. It produces bounds on the probability of safe operation of the controller for different initial configurations and identifies regions where correct behaviour can be guaranteed. We implement and evaluate our approach on agents trained for several benchmark control problems

Avaliação de imagens de diferentes resoluções espaciais para caracterização do índice de vegetação NDVI em vinhedo da região da Campanha, Brasil.

A viticultura de precisão vem se desenvolvendo de forma crescente e, a partir da realização de pesquisas, vem ganhando cada vez mais espaço na agricultura. Visando melhorias no desenvolvimento da vitivinicultura, tanto no sentido de redução de custos, quanto na otimização da utilização de insumos, os métodos de geotecnologias, tais como as de sensoriamento remoto, têm sido utilizados

Edição abril 2021: condições meteorológicas de janeiro a março de 2021, prognóstico climático para o trimestre abril-maio-junho e recomendações fitotécnicas para vinhedos.

Na região da Serra Gaúcha, as condições meteorológicas ocorridas no trimestre janeiro-fevereiro-março de 2021 foram determinantes da qualidade e do potencial enológico das uvas. Precipitação pluvial acima da média histórica em janeiro, bem como condições meteorológicas próximas da média em fevereiro e março, restringiram a evolução da maturação nas cultivares intermediárias e tardias. As cultivares precoces, colhidas até a primeira quinzena de janeiro de 2021, de modo geral, atingiram maior qualidade enológica. Para o trimestre abril-maio-junho de 2021, o prognóstico climático indica precipitação pluvial abaixo da média, especialmente em abril, e temperaturas médias mensais acima da média histórica em abril e abaixo da média em maio e junho. Para o período, é indicado que seja mantida a sanidade das folhas, com atenção ao controle de míldio e oídio, no caso de culivares viníferas, e de mancha-das-folhas para cultivares americanas ou híbridas. As ações de manejo que visam a manutenção foliar contribuem para as reservas que serão utilizadas no crescimento inicial do próximo ciclo. Recomenda-se aguardar a queda natural das folhas da videira para iniciar a pré-poda ou a poda antecipada, sendo fundamental a proteção dos cortes para evitar a entrada de fungos causadores do declínio e morte descendente. Em função da menor demanda evaporativa da atmosfera, o período de outono-inverno é ideal para planejamento de sistemas de irrigação e investimento em estruturas de armazenamento de água, como reservatórios e açudes.bitstream/item/223121/1/Bol.Agromet-abr2021.pdfEmbrapa Uva e Vinho. Boletim Agrometeorológico da Serra Gaúcha, abr. 2021

Orbital images for spatial and temporal characterization of vineyard by vegetation index in the "campanha gaúcha" wine region, Brazil.

ABSTRACT Remote sensing has become an important technique for spatial characterization and agricultural monitoring, in order to improve wine development and reduce production costs. The wine region of the ?Campanha Gaúcha?, Brazil, was recognized in 2020 as an Indication of Origin for quality wines. This study analyzed orbital data in a ?Cabernet sauvignon? vineyard in the municipality of Santana do Livramento. From the images of the Planet and Sentinel-2 satellites, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) was evaluated, as well as its viability in viticulture in the region. Twelve images from each satellite were analyzed using digital image processing techniques, average NDVI temporal profiles were generated and analyzed by statistical methods. The generated maps produced zoning for each scene over the period studied, for both satellite images. The results showed that the two satellites were suitable for use in monitoring vineyards, due to their excellent temporal, spatial and radiometric resolution. Keywords: NDVI, precision viticulture, remote sensing, Sentinel 2, Planet IMAGENS ORBITAIS PARA CARACTERIZAÇÃO ESPACIAL E TEMPORAL DA VINHA POR ÍNDICE VEGETATIVO NA REGIÃO VITIVINÍCOLA CAMPANHA GAÚCHA, BRASIL RESUMO O sensoriamento remoto tem se tornado importante técnica de caracterização espacial e monitoramento agrícola, a fim de melhorar o desenvolvimento do vinho e reduzir os custos de produção. A região vitivinícola da ?Campanha Gaúcha?, Brasil, foi reconhecida em 2020 como Indicação de Origem para vinhos de qualidade. Este estudo analisou dados orbitais em um vinhedo de ?Cabernet sauvignon? no município de Santana do Livramento. A partir das imagens dos satélites Planet e Sentinel-2, avaliou-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), bem como sua viabilidade em viticultura na região. Doze imagens de cada satélite foram analisadas usando técnicas de processamento digital de imagens, perfis temporais médios de NDVI foram gerados e analisados por métodos estatísticos. Os mapas gerados produziram zoneamentos para cada cena ao longo do período estudado, para ambas as imagens de satélite. Os resultados mostraram que os dois satélites são adequados para utilização na monitorização de vinhas, devido à sua excelente resolução temporal, espacial e radiométrica. Palavras-chave: NDVI, viticultura de precisão; sensoriamento remoto, Sentinel 2, Plane

Edição Janeiro 2021: Condições meteorológicas de outubro a dezembro de 2020, prognóstico climático para janeiro-fevereiro-março de 2021 e recomendações fitotécnicas para vinhedos.

Em virtude do estabelecimento do padrão de configuração do fenômeno La Niña, a primavera 2020 foi caracterizada por precipitação pluvial abaixo e temperaturas do ar acima da média no trimestre setembro-outubro-novembro na região da Serra Gaúcha. Desvios negativos de precipitação pluvial ocorreram nos três meses, com destaque para o de outubro (- 128 mm). As médias mensais de temperaturas do ar foram acima das médias históricas, especialmente as de temperatura máxima mensal em setembro (+2,1ºC) e em outubro (+1,7ºC). As condições meteorológicas ocorridas no inverno e na primavera se apresentaram favoráveis ao potencial de produção de uvas no ciclo 2020/2021: a pressão de doenças foi menor, a maioria das cultivares apresenta número adequado de cachos por planta e a amplitude térmica diária contribuiu para acúmulo de carboidratos e uniformidade de maturação das uvas (principalmente para cultivares precoces). No entanto, a combinação de menos chuva e maior temperatura do ar na primavera, elevou a demanda evaporativa e promoveu alguns impactos negativos no crescimento e na produção de vinhedos localizados em áreas com maior afloramento de rochas e solos rasos. O prognóstico climático para janeiro-fevereiro-março de 2021 indica precipitação pluvial um pouco acima do padrão climatológico (janeiro), próximo da média ou ligeiramente abaixo (fevereiro) e próximo da média (março), bem como temperaturas médias do ar ligeiramente acima do padrão nos três meses. As condições meteorológicas previstas para janeiro podem não ser tão favoráveis à maturação das uvas, no entanto, a probabilidade de chuvas na média ou ligeiramente abaixo da média em fevereiro e março, pode indicar uma condição favorável para o período final de maturação das cultivares tardias. Em vinhedos com excesso de carga de uva pode ocorrer variabilidade na maturação, de modo que os produtores devem atentar para o momento da colheita. Pragas que foram favorecidas pelas condições meteorológicas da primavera 2020 (ácaros, traças dos cachos, mosca-das-frutas) exigem atenção dos produtores até a colheita, assim como também deve ser mantido o monitoramento e o controle da ocorrência de doenças (destaque para míldio e podridões).bitstream/item/220508/1/Bol-Agrometeorologico-Jan2021.pdfEmbrapa Uva e Vinho. Boletim Agrometeorológico da Serra Gaúcha, Jan/2021