Modification of the pattern informatics method for forecasting large earthquake events using complex eigenvectors

Recent studies have shown that real-valued principal component analysis can be applied to earthquake fault systems for forecasting and prediction. In addition, theoretical analysis indicates that earthquake stresses may obey a wave-like equation, having solutions with inverse frequencies for a given fault similar to those that characterize the time intervals between the largest events on the fault. It is therefore desirable to apply complex principal component analysis to develop earthquake forecast algorithms. In this paper we modify the Pattern Informatics method of earthquake forecasting to take advantage of the wave-like properties of seismic stresses and utilize the Hilbert transform to create complex eigenvectors out of measured time series. We show that Pattern Informatics analyses using complex eigenvectors create short-term forecast hot-spot maps that differ from hot-spot maps created using only real-valued data and suggest methods of analyzing the differences and calculating the information gain.Comment: 13 pages, 1 figure. Submitted to Tectonophysics on 30 August 200

Predicción Climática Estacional de Precipitación Acumulada en Primavera y Verano en el Sur de Uruguay

Se desarrollan diferentes modelos pre-operativos de pronóstico dinámico-estadístico de precipitación estacional en el sur de Uruguay para primavera y verano. Para ello se utilizan regresiones lineales entre predicciones de variables dinámicas y observaciones de precipitación. Los pronósticos se inicializan en Agosto y Noviembre para los trimestres de Setiembre-Noviembre y Diciembre-Febrero, respectivamente. Las predicciones de las variables dinámicas son salidas de un ensamble del modelo de circulación general de la atmósfera ICTP MCGA forzado con condiciones de borde de temperatura de superficie del mar (TSM) pronosticadas por NCEP-CFSv2. Las observaciones de precipitación provienen de 10 estaciones meteorológicas ubicadas al sur del Río Negro. Los mejores índices predictores se encuentran mediante validación cruzada, utilizando ventanas de un año, con las variables dinámicas. Se concluye que el mejor índice predictor es el viento meridional en 200 hPa promediado en una región que incluye el Sudeste de Sudamérica y es tal que anomalías de componente norte están asociadas a lluvias por encima de lo normal en el sur del país. Se encuentra que para todo el sur del país los pronósticos tienen habilidad únicamente en primavera mientras que para la zona metropolitana de Montevideo los pronósticos muestran habilidad para ambas estaciones y principalmente para verano

Meningoencefalite a vírus e síndrome de Klüver-Bucy: relato de dois casos

São apresentados dois casos de meningoencefalite viral, de provável etiologia herpética, que desenvolveram síndrome de Klüver-Bucy parcial. Aspectos clinicopatológicos, diagnósticos e terapêuticos da meningoencefalite herpética são discutidos revisando-se também conceitos acerca da síndrome de Klüver-Bucy