How to Handle Concomitant Asymptomatic Prosthetic Joints During an Episode of Hematogenous Periprosthetic Joint Infection:a Multicenter Analysis

BACKGROUND: Prosthetic joints are at risk of becoming infected during an episode of bacteremia, especially during Staphylocococcus aureus bacteremia. However, it is unclear how often asymptomatic periprosthetic joint infection (PJI) occurs, and whether additional diagnostics should be considered. METHODS: In this multicenter study, we retrospectively analyzed a cohort of patients with a late acute (hematogenous) PJI between 2005-2015 who had concomitant prosthetic joints in situ. Patients without at least 1 year of follow-up were excluded. RESULTS: We included 91 patients with a hematogenous PJI and 108 concomitant prosthetic joints. The incident PJI was most frequently caused by Staphylococcus aureus (43%), followed by streptococci (26%) and Gram-negative rods (18%). Of 108 concomitant prosthetic joints, 13 were symptomatic, of which 10 were subsequently diagnosed as a second PJI. Of the 95 asymptomatic prosthetic joints, 1 PJI developed during the follow-up period and was classified as a "missed" PJI at the time of bacteremia with S. aureus (1.1%). Infected prosthetic joints were younger than the noninfected ones in 67% of cases, and prosthetic knees were affected more often than prosthetic hips (78%). CONCLUSIONS: During an episode of hematogenous PJI, concomitant asymptomatic prosthetic joints have a very low risk of being infected, and additional diagnostic work-up for these joints is not necessary

Combining farmers' decision rules and landscape stochastic regularities for landscape modelling

International audienceLandscape spatial organization (LSO) strongly impacts many environmental issues. Modelling agricultural landscapes and describing meaningful landscape patterns are thus regarded as key-issues for designing sustainable landscapes. Agricultural landscapes are mostly designed by farmers. Their decisions dealing with crop choices and crop allocation to land can be generic and result in landscape regularities, which determine LSO. This paper comes within the emerging discipline called "landscape agronomy", aiming at studying the organization of farming practices at the landscape scale. We here aim at articulating the farm and the landscape scales for landscape modelling. To do so, we develop an original approach consisting in the combination of two methods used separately so far: the identification of explicit farmer decision rules through on-farm surveys methods and the identification of landscape stochastic regularities through data-mining. We applied this approach to the Niort plain landscape in France. Results show that generic farmer decision rules dealing with sunflower or maize area and location within landscapes are consistent with spatiotemporal regularities identified at the landscape scale. It results in a segmentation of the landscape, based on both its spatial and temporal organization and partly explained by generic farmer decision rules. This consistency between results points out that the two modelling methods aid one another for land-use modelling at landscape scale and for understanding the driving forces of its spatial organization. Despite some remaining challenges, our study in landscape agronomy accounts for both spatial and temporal dimensions of crop allocation: it allows the drawing of new spatial patterns coherent with land-use dynamics at the landscape scale, which improves the links to the scale of ecological processes and therefore contributes to landscape ecology.L'organisation du paysage influe sur les problèmes environnementaux. Modéliser les paysages pour les décrire à l'aide de formes significatives est une étage clé. Les paysages agricoles sont principalement construits par les agriculteurs dont les décision d'assolement peuvent être génériques et déterminer des régularités dans l'organisation du paysage. Cet article contribue à l'agronomie des paysage qui est une discipline émergente. Nous cherchons à articuler les échelles du paysage et de l'exploitation agricole en développant deux méthodes : l'une consiste à identifier les décisions des agriculteurs par le bais d'enquêtes, l'autre consiste à retrouver des régularités stochastiques dans le paysage par le bais de fouille de données. Nous avons appliqué cette approche au paysage de la plaine de Niort en France. Les résultats montrent que les décisions des agriculteurs en matière de tournesol et maïs sont génériques et ont des effets sur le paysages que des méthodes de fouille de données révèlent et quantifient

En guise de conclusion

Sébillotte Jean, Cochet J.-C. En guise de conclusion. In: Économie rurale. N°93, 1972. Les concepts et les méthodes d'établissement du revenu agricole et des revenus des agriculteurs. pp. 111-113

L'analyse des structures des exploitations agricoles : état d'une recherche appliquée en vue de l'action

[eng] This article puts forward the interest of analyses of farm structures, with a view to their application. After having recalled the different notions of structures and their connection with the farm systems, the authors present the steps taken in a particular case. They then examine the possibilities of its improvement with the aid of factorial analysis. In conclusion they underline the present range of this form of applied research and point out a certain number of problems concerning the improvement of their methods and the use of the results obtained. [fre] Cet article présente l'intérêt d'analyses sur les structures des exploitations agricoles, en vue detraction. Après avoir rappelé les diverses notions de structures, en liaison avec le système qu'est l'exploitation agricole, les auteurs présentent la démarche adoptée dans un cas particulier. Ils examinent ensuite les possibilités de son amélioration grâce à l'emploi de l'analyse factorielle des correspondances. Ils soulignent en conclusion la portée actuelle de cette recherche appliquée et posent divers problèmes quant à l'amélioration des méthodes et à l'utilisation des résultats obtenus.

Classification des exploitations selon leur résultat brut d'exploitation en 1967

[fre] L'étude menée par le Service Central des Enquêtes et Etudes Statistiques (SCEES) du Ministère de l'Agriculture, vise à améliorer la connaissance des revenus au niveau des catégories d'exploitations agricoles, en utilisant les informatlions déjà fournies par les comptes économiques de l'agriculture aux niveaux national et départemental. . L'approche des revenus 'par interrogation directe de type « Réseau Comptable », étant encore limitée dans sa représentativité statistique, on a donc fait appel au calcul indirect. La méthode consiste à répartir entre les exploitations agricoles recensées en 1967, les différents postes de recettes et de dépenses des comptes, proportionnellement aux surfaces cultivées par chaque exploitation, aux élevages pratiqués ou à diverses clés de répartition tenant compte au mieux de la situation de chaque entreprise. . En dépit du caractère exploratoire de la méthode, qui sera d'ailleurs améliorée en vue d'être appliquée à l'année 1970, ces résultats constituent une représentation correcte et intéressante des disparités de revenus et de situation économique des diverses catégories d'agriculteurs.

Systemes de culture et statut organique des sols dans le Noyonnais : un essai d'application du modele de Henin et Dupuis.

* Collection Ecologie et Amenagement ruralNational audienc

Systemes de culture et statut organique des sols dans le Noyonnais : application du modele de Henin-Dupuis

National audienceWe tested the Hénin-Dupuis model and the numerical references associated with it. This was done by means of a survey on 89 farm plots, supposed to be close to organic equilibrium and corresponding to a wide range of soils (fig. 1) and cropping systems in a restricted area. For each plot, the expected value of organic content (calculated from information collected on soil and on organic supply) was compared with the observed content. Expected and observed values proved to be correlated (fig. 2 and 3), but expected ones were systematically lower than those observed, especially if the content was expressed as carbon instead of organic matter. Different hypotheses were examined to explain this bias and the residual dispersion around the linear regression (expected content versus observed). It was concluded that the most plausible origins were, for the bias, an overestimation of the annual rate of mineralization k2, and, for the residual dispersion, the influence of unknown former organic status. In addition, the collection of numerous results concerning plots where farmyard manure was used allowed us to estimate the isohumic coefficient (k1) of this product (0.34). In the present state of knowledge, the HN-puIDitNus model with associated numerical references can be considered as a good tool for grading cropping systems from the point of view of organic management. However in order to predict the change in organic content of a given soil with time, this tool seems inadequate, due to its monocompartmental character.On cherche à tester le modèle de Hénin-Dupuis et l’ensemble des références numériques qui lui sont associées à partir d’une enquête sur des parcelles supposées au voisinage de l’équilibre organique et correspondant à une large gamme de sols et de systèmes de culture. Pour cela, on confronte les teneurs d’équilibre calculées à partir des informations sur le sol et le régime d’entretien organique aux teneurs observées. Les deux séries de valeurs ainsi obtenues sont corrélées mais les valeurs calculées sont, en moyenne, inférieures aux valeurs observées surtout si elles sont exprimées en carbone plutôt qu’en matière organique. Différentes hypothèses, susceptibles de rendre compte de ce biais systématique et de la dispersion résiduelle autour de la régression, sont discutées. Vis-à-vis du biais, l’hypothèse la plus plausible est celle d’une surestimation de la minéralisation ; quant à la dispersion, elle est probablement encore liée à celle des statuts organiques antérieurs. En l’état actuel, le modèle de Hénin-Dupuis peut être considéré comme un bon instrument de classement des systèmes de culture vis-à-vis de leurs conséquences sur l’évolution de l’état organique du sol dans une région donnée, mais, par rapport à la description d’une évolution, son caractère monocompartimental est sans doute trop simpliste