Produção integrada de banana: metodologias para monitoramentos.

A Produção Integrada, que teve início com a Produção Integrada de Frutas (PIF) conta atualmente com a parceria de aproximadamente 500 instituições públicas e privadas e possui 56 projetos em andamento em 18 estados da federação envolvendo 42 produtos agropecuários, estes projetos buscam a adequação das cadeias produtivas às premissas de sustentabilidade sócio-ambiental e econômica e de segurança do alimento. Buscando contribuir para o desenvolvimento sustentável da sociedade brasileira evoluiu para o Sistema Agropecuário de Produção Integrada (SAPI) e vem se firmando, dia após dia, como grande opção para a agropecuária brasileira, que precisa se modernizar e garantir sua efetiva participação no mercado nacional e internacional, oferecendo alimentos rastreáveis e seguros, produzidos com boas práticas agrícolas, respeito ao meio ambiente e justiça social. Para tanto, é fundamental disponibilizar aos produtores as informações técnicas que contribuam para a transição do modelo convencional para a Produção Integrada. Dessa forma, o Documento Produção Integrada de Banana: Metodologias para Monitoramentos coloca à disposição dos produtores de banana uma obra que apresenta as metodologias disponíveis para o monitoramento de aspectos ligados à preservação ambiental, à nutrição do bananal, ao manejo de água, ao controle de pragas (doenças, nematóides, insetos e ácaros) e à segurança do alimento, de forma a facilitar e viabilizar o atendimento às normas técnicas que regulamentam os procedimentos do sistema de Produção Integrada para a cultura da bananeira.bitstream/item/133237/1/documentos-175-AINFO.pdfAutores: Adriana Maria Aguiar Accioly, CNPMF; Ana Lúcia Borges, CNPMF; Andrea Ferreira Machado, BIOENSAIOS; Antônio Cláudio Ferreira da Costa, EPAMIG; Antonio Lindemburg Martins Mesquita, CNPAT; Cecília Helena Silvino Prata Ritzinger, CNPMF; Eugênio Ferreira Coelho, CNPMF; José Tadeu Alves da Silva, EPAMIG; Luciano da Silva Souza, CNPMF; Marilene Fancelli, CNPMF; Márcio Sérgio Carvalho Dias, EPAMIG; Maurício Antônio Coelho Filho, CNPMF; Zilton José Maciel Cordeiro, CNPMF

Small-sample corrections for score tests in Birnbaum-Saunders regressions

In this paper we deal with the issue of performing accurate small-sample inference in the Birnbaum-Saunders regression model, which can be useful for modeling lifetime or reliability data. We derive a Bartlett-type correction for the score test and numerically compare the corrected test with the usual score test, the likelihood ratio test and its Bartlett-corrected version. Our simulation results suggest that the corrected test we propose is more reliable than the other tests.Comment: To appear in the Communications in Statistics - Theory and Methods, http://www.informaworld.com/smpp/title~content=t71359723

Improved maximum likelihood estimators in a heteroskedastic errors-in-variables model

This paper develops a bias correction scheme for a multivariate heteroskedastic errors-in-variables model. The applicability of this model is justified in areas such as astrophysics, epidemiology and analytical chemistry, where the variables are subject to measurement errors and the variances vary with the observations. We conduct Monte Carlo simulations to investigate the performance of the corrected estimators. The numerical results show that the bias correction scheme yields nearly unbiased estimates. We also give an application to a real data set.Comment: 12 pages. Statistical Paper

Situação da Sigatoka-Negra da bananeira no Brasil.

A bananicultura é uma das atividades de grande importância no agronegócio brasileiro, embora o País não seja um grande exportador de banana. A produção é da ordem de sete milhões de toneladas anuais, com vendas externas em torno de 2% da produção, ou seja, o mercado interno é o mais importante para a comercialização da fruta, que, em grande parte vem da agricultura familiar

Avaliação de resistência à Sigatoka-amarela em genótipos de bananeira.

A Sigatoka-amarela da bananeira, causada por Mycosphaerella musicola, é a doença mais importante dessa cultura no Brasil, dada a sua dispersão no país e as perdas que causa na produção, estimadas em 50%. Os prejuízos causados são resultantes da morte precoce das folhas e do consequente enfraquecimento da planta, refletindo negativamente na produção e na qualidade do fruto

Where are the vertebras?

info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Avaliação de resistência à Sigatoka-amarela em genótipos de bananeira.

A bananeira é produzida em cerca de 150 países em todos os continentes. Em 2011 a produção brasileira de banana chegou a 7.023.396 toneladas/ano, com aumento em relação aos anos anteriores. Entre os problemas fitossanitários da bananeira, a Sigatoka-amarela, causada por Mycosphaerella musicola Leach, é um dos mais importantes, haja vista a sua dispersão no país com adaptabilidade a diferentes condições climáticas e causa perdas estimadas em 50% na produção, com possibilidade de atingir 100% em alguns microclimas

The Beta Generalized Exponential Distribution

We introduce the beta generalized exponential distribution that includes the beta exponential and generalized exponential distributions as special cases. We provide a comprehensive mathematical treatment of this distribution. We derive the moment generating function and the $r$th moment thus generalizing some results in the literature. Expressions for the density, moment generating function and $r$th moment of the order statistics also are obtained. We discuss estimation of the parameters by maximum likelihood and provide the information matrix. We observe in one application to real data set that this model is quite flexible and can be used quite effectively in analyzing positive data in place of the beta exponential and generalized exponential distributions

[Carotid atherosclerosis and white matter hypodensities: a controversial relationship]

INTRODUCTION: White matter hypodensities of presumed vascular origin, are recognized as an important cause of morbidity with established clinical and cognitive consequences. Nonetheless, many doubts remain on its physiopathology. Our goal is to clarify the potential role of carotid atherosclerosis and other vascular risk factors in the development of white matter hypodensities of presumed vascular origin. MATERIAL AND METHODS: We included patients that underwent CT brain scan and neurosonologic evaluation within a one-month period. Full assessment of vascular risks factors was performed. We seek to find independent associations between white matter hypodensities of presumed vascular origin, carotid intima-media thickness and vascular risk factors. RESULTS: 472 patients were included, mean age was 67.32 (SD: 14.75), 274 (58.1%) were male. The independent predictors of white matter hypodensities of presumed vascular origin were age (OR: 1.067, 95% IC: 1.049 - 1.086, p < 0.001) and hypertension (OR: 1.726, 95% IC: 1.097 - 2.715, p = 0.018). No association was found between IMT (OR: 2.613, 95% IC: 0.886 - 7.708, p = 0.082) or carotid artery stenosis (OR: 1.021, 95% IC: 0.785 - 1.328, p = 0.877) and white matter hypodensities of presumed vascular origin. DISCUSSION: Only age and hypertension proved to have an independent association with white matter hypodensities of presumed vascular origin. Carotid atherosclerosis, evaluated by IMT and the degree of carotid artery stenosis, showed no association with white matter hypodensities of presumed vascular origin. Since atherosclerosis is a systemic pathology, these results suggest that alternative mechanisms are responsible for the development of white matter hypodensities of presumed vascular origin. CONCLUSION: Age and hypertension seem to be the main factors in the development of white matter hypodensities of presumed vascular origin. No association was found between carotid atherosclerosis and white matter hypodensities of presumed vascular origin