Profile of chemical composition of Rosa pomifera 'Karpatia' fruits

Celem pracy było określenie cech pomologicznych i składu chemicznego owoców Rosa pomifera ‘Karpatia’. Bezpośrednio po zbiorze owoce zamrożono i poddano suszeniu sublimacyjnemu. W miąższu i nasionach oznaczono składniki odżywcze oraz wybrane grupy polifenoli. W olejach otrzymanych z nasion oznaczono skład kwasów tłuszczowych. Wykazano, że miąższ zawierał w suchej masie 90 % węglowodanów ogółem, z tego 31,9 % stanowił błonnik. Ponadto, miąższ cechował się dużą zawartością witaminy C – 3,5 %. Z kolei nasiona zawierały w suchej masie 79 % węglowodanów ogółem, w tym 71,3 % błonnika. Nasiona charakteryzowały się znaczną zawartością tłuszczu (10,5 %) i białka (9,6 %). Olej otrzymany z nasion w 80 % składał się z kwasów tłuszczowych wielonienasyconych, przy czym kwas α-linolenowy stanowił 31,3 % sumy kwasów. Jest to większa zawartość aniżeli występująca w nasionach innych rodzimych odmian róż. Wśród związków polifenolowych, zarówno w miąższu, jak i nasionach dominowały flawanole, których średnia zawartość wynosiła odpowiednio 2783 mg/100 g s.m. i 842 mg/100 g s.m. Ponadto występowały: glikozydy kwercetyny i kempferolu, kwas elagowy wolny oraz związany. Rosa pomifera ‘Karpatia’ ze względu na takie cechy pomologiczne, jak: duże owoce, wysoki udział miąższu, jednorazowy zbiór, a także zawartość związków bioaktywnych: witaminy C i polifenoli może być uważana za cenną odmianę do przetwórstwa.The objective of the research study was to determine the pomological characteristics and chemical composition of ‘Karpatia’ Rosa pomifera fruits. Immediately after harvesting, the fruits were frozen and freeze-dried. The nutrients and selected groups of poly-phenols were determined in the flesh and seeds. The composition of fatty acid was determined in the oils obtained from the seeds. It was proved that the flesh contained 90 % of total carbohydrates in the dry mass; 31.9 % thereof was a dietary fibre. Moreover, the flesh was characterized by a high quantity of vitamin C: 3.5 %. Next, the seeds contained 79 % of total carbohydrates in the dry mass; 71.3 % thereof was a dietary fibre. The seeds were characterized by a significant content of fat (10.5 %) and protein (9.6 %). The oil obtained from the seeds comprised 80 % of polyunsaturated fatty acids; the α-linolenic acid constituted 31.3 % of total fatty acids. Their content was higher than that in the seeds of other native rose cultivars. Among the polyphenolic compounds, the flavanols predominated, both in the flesh and the seeds; their mean quantity was 2783 mg/100 g d.m. and 842 mg/100 g d.m., respectively. Furthermore, there were present: quercetin and kaempferol glycosides and free and bound ellagic acid. The ‘Karpatia’ Rosa pomifera can be considered a valuable cultivar in food processing owing to the following pomological features: large fruits, high percent content of flesh, one-time harvest, and, also, content of bioactive compounds, i.e. vitamin C and poly-phenols

Impact of polyphenols from Rosa rugosa thunb. pseudofruits pomace on growth of Lactobacillus bacteria

Polifenole jako metabolity wtórne roślin stanowią podstawową barierę dla mikroflory uznanej za cho- robotwórczą i patogenną (wirusy, grzyby, bakterie). Spożywane wraz z pokarmem zdolne są do wywoła- nia wielu pozytywnych efektów w organizmach ssaków (zwierząt i człowieka) oraz ptaków. Przypisuje im się nie tylko właściwości przeciwutleniające, ale także obniżające ciśnienie, przeciwzapalne oraz przeciw- drobnoustrojowe. Tym samym niestrawione polifenole docierając do jelit w znacznym stopniu odpowiada- ją za modulację mikroflory jelitowej (w tym bakterii z rodzaju Lactobacillus). Jedną z roślin, która zawie- ra dużo związków polifenolowych jest Rosa rugosa Thunb. – jeden z najpopularniejszych gatunków dzikiej róży występujący na terenie Polski. Celem pracy była ocena potencjału prebiotycznego ekstraktów polifenolowych surowych i oczyszczo- nych otrzymanych z wytłoków z pseudoowoców Rosa rugosa Thunb. w stosunku do bakterii z rodzaju Lactobacillus (w tym szczepów o potwierdzonych właściwościach probiotycznych). Dominującymi gru- pami polifenoli obecnymi w ekstraktach były elagotaniny i procyjanidyny. W ekstraktach stwierdzono również obecność wolnego kwasu elagowego, flawonoli i wolnych katechin. Ponadto ekstrakty oczysz- czone charakteryzowały się znacznie większą zawartością polifenoli w porównaniu z ekstraktami suro- wymi. Przeprowadzono również badania potencjału prebiotycznego zliofilizowanych ekstraktów w sto- sunku do bakterii z rodzaju Lactobacillus (w tym szczepu Lactobacillus brevis ŁOCK 0944 o potwierdzonych właściwościach probiotycznych). W badaniach zastosowano metodę turbidymetryczną. Potencjał prebiotyczny w stosunku do bakterii z rodzaju Lactobacillus wykazywały jedynie polifenole w stężeniu 0,156 mg/ml. Powyżej tego stężenia polifenole zawarte w wytłokach z pseudoowoców Ro- sa rugosa Thunb. działały jako czynnik ograniczający przyrost biomasy bakterii z rodzaju Lactobacillus

Machine Learning Algorithms Using Routinely Collected Data Do Not Adequately Predict Viremia to Inform Targeted Services in Postpartum Women Living With HIV

BackgroundAdherence to antiretroviral treatment (ART) among postpartum women with HIV is essential for optimal health and prevention of perinatal transmission. However, suboptimal adherence with subsequent viremia is common, and adherence challenges are often underreported. We aimed to predict viremia to facilitate targeted adherence support in sub-Saharan Africa during this critical period.MethodsData are from PROMISE 1077BF/FF, which enrolled perinatal women between 2011 and 2014. This analysis includes postpartum women receiving ART per study randomization or country-specific criteria to continue from pregnancy. We aimed to predict viremia (single and confirmed events) after 3 months on ART at >50, >400, and >1000 copies/mL within 6-month intervals through 24 months. We built models with routine clinical and demographic data using the least absolute shrinkage and selection operator and SuperLearner (which incorporates multiple algorithms).ResultsAmong 1321 women included, the median age was 26 years and 96% were in WHO stage 1. Between 0 and 24 months postpartum, 42%, 31%, and 28% of women experienced viremia >50, >400, and >1000 copies/mL, respectively, at least once. Across models, the cross-validated area under the receiver operating curve ranged from 0.74 [95% confidence interval (CI): 0.72 to 0.76] to 0.78 (95% CI: 0.76 to 0.80). To achieve 90% sensitivity predicting confirmed viremia >50 copies/mL, 64% of women would be classified as high risk.ConclusionsUsing routinely collected data to predict viremia in >1300 postpartum women with HIV, we achieved moderate model discrimination, but insufficient to inform targeted adherence support. Psychosocial characteristics or objective adherence metrics may be required for improved prediction of viremia in this population