Keinot edistää sää- ja ilmastoriskien hallintaa

ELASTINEN-tutkimushankkeessa selvitettiin sää- ja ilmastoriskien hallinnan tilaa Suomessa ja arvioitiin riskienhallintakeinoja sekä eri toimijoiden roolia. Lisäksi tarkasteltiin, miten riskienhallinnan kustannuksia ja hyötyjä arvioidaan sekä miten riskienhallinta voidaan kääntää liiketoiminnaksi. Yhteiskunnan toimivuuden ja turvallisuuden ylläpitäminen edellyttää aktiivista varautumista sään ääriilmiöihin. Hankkeen tulosten mukaan suomalaiset organisaatiot eivät usein arvioi sää- ja ilmastoriskejä systemaattisesti. Varautumisessa tulee ottaa huomioon, että ilmastonmuutos voi muuttaa sään ääri-ilmiöitä, niiden esiintymistiheyttä ja voimakkuutta. Näin varautuminen sään ääri ilmiöihin on myös osa sopeutumista ilmastonmuutokseen. ELASTINEN-hanke esittää kolme suositusta, joilla sää- ja ilmastoriskien hallintaa voitaisiin parantaa ja sopeutumistyötä tukea: 1) monipuolistetaan tiedon tuottoa ja käyttöä, 2) vahvistetaan yhteistyötä ja kehitetään toimintatapoja sekä 3) kehitetään palveluita ja liiketoimintamahdollisuuksia. Suositusten toteuttamiseksi esitetään toimenpide-ehdotuksia, minkä lisäksi on tunnistettu toimien toteuttajatahoja. Nykyistä monipuolisempi ja helpommin saatavilla oleva tieto parantaisi mahdollisuuksia arvioida ja hallita sää- ja ilmastoriskejä sekä kykyä sopeutua ilmastonmuutoksen vaikutuksiin. Suomessa tulisi myös arvioida säännöllisesti Suomen ulkopuolella tapahtuvia ilmastonmuutoksen vaikutuksia, jotka voivat heijastua Suomeen. Sää- ja ilmastoriskien hallintatoimia tulisi valita ja arvioida myös taloudellisen tehokkuuden näkökulmasta

Global lake responses to climate change

Climate change is one of the most severe threats to global lake ecosystems. Lake surface conditions, such as ice cover, surface temperature, evaporation and water level, respond dramatically to this threat, as observed in recent decades. In this Review, we discuss physical lake variables and their responses to climate change. Decreases in winter ice cover and increases in lake surface temperature modify lake mixing regimes and accelerate lake evaporation. Where not balanced by increased mean precipitation or inflow, higher evaporation rates will favour a decrease in lake level and surface water extent. Together with increases in extreme-precipitation events, these lake responses will impact lake ecosystems, changing water quantity and quality, food provisioning, recreational opportunities and transportation. Future research opportunities, including enhanced observation of lake variables from space (particularly for small water bodies), improved in situ lake monitoring and the development of advanced modelling techniques to predict lake processes, will improve our global understanding of lake responses to a changing climate

Impacts of climate change on temperature, precipitation and hydrology in Finland – studies using bias corrected Regional Climate Model data

Assessment of climate change impacts on climate and hydrology on catchment scale requires reliable information about the average values and climate fluctuations of the past, present and future. Regional climate models (RCMs) used in impact studies often produce biased time series of meteorological variables. In this study bias correction (BC) of RCM temperature and precipitation for Finland is carried out using different versions of the distribution based scaling (DBS) method. The DBS-adjusted RCM data are used as input of a hydrological model to simulate changes in discharges of four study catchments in different parts of Finland. The annual mean discharges and seasonal variation simulated with the DBS-adjusted temperature and precipitation data are sufficiently close to observed discharges in the control period 1961–2000 and produce more realistic projections for mean annual and seasonal changes in discharges than the uncorrected RCM data. Furthermore, with most scenarios the DBS method used preserves the temperature and precipitation trends of the uncorrected RCM data during 1961–2100. However, if the biases in the mean or the standard deviation of the uncorrected temperatures are large, significant biases after DBS adjustment may remain or temperature trends may change, increasing the uncertainty of climate change projections. The DBS method influences especially the projected seasonal changes in discharges and the use of uncorrected data can produce unrealistic seasonal discharges and changes. The projected changes in annual mean discharges are moderate or small, but seasonal distribution of discharges will change significantly