РОЗРОБКА МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ДЛЯ ПРОГНОЗУ ЗАХВОРЮВАНОСТІ НА COVID-19 У ЗБРОЙНИХ СИЛАХ УКРАЇНИ

The purpose of the work is to develop a model of the dynamics of the spread of acute respiratory disease COVID-19 in the Armed Forces of Ukraine, which allows forecasting the level of morbidity of personnel on the basis of available statistics Materials and methods. The materials for the study were the data of the operational group of data collection of the Sanitary and Epidemiological Department of the Medical Forces of the Armed Forces of Ukraine. Results and discussion. The results of researches of the number of predicted cases of infection of the personnel of the Armed Forces of Ukraine during the COVID-19 pandemic were obtained on the basis of linear and nonlinear differential equations with the use of mathematical modeling. Conclusions. It is established that the incidence among the population of Ukraine, including the personnel of the Armed Forces of Ukraine can be described using the sigmoid function. The developed mathematical model corresponds to real indicators and can be used as a probable forecast model. The graphical representation of the dynamics of morbidity of servicemen of the Armed Forces of Ukraine on COVID-19 is similar to the dynamics of officially registered general morbidity among the population of Ukraine. Using the obtained model, it is estimated that in mid-March 2021, according to the pessimistic forecast, the accumulated number of infected in the Armed Forces of Ukraine can probably be about 18,000, and the optimistic – 16,000.Мета роботи – розробка моделі динаміки COVID-19 у Збройних Силах України, яка дозволяє прогнозувати рівень захворюваності особового складу на підставі наявних статистичних даних. Матеріали і методи. Для дослідження були використані офіційні дані оперативної групи Санітарно-епідеміологічного управління командування Медичних сил Збройних Сил України станом на 08.02.2021 р. Результати досліджень. Отримано результати досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування особового складу Збройних Сил України під час пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь з використанням математичного моделювання. Висновки. Встановлено, що захворюваність серед населення України, в тому числі особового складу Збройних Сил, піддається опису за допомогою сигмоїдної (S-подібної) функції. Розроблена математична модель відповідає реальним показникам та її можна застосовувати як ймовірну прогнозну модель. Графічне зображення динаміки захворюваності на COVID-19 військовослужбовців Збройних Сил України відповідає динаміці офіційно зареєстрованої загальної захворюваності серед населення України. За допомогою отриманої моделі підраховано, що до середини березня 2021 р. за песимістичним прогнозом накопичена кількість інфікованих у Збройних Силах України ймовірно може становити біля 18 000 випадків, а за оптимістичним – 16 000. Модель для прогнозу захворюваності на COVID-19 доцільно використовувати на короткострокову перспективу. Матеріали і методи. Для дослідження були використані офіційні дані оперативної групи Санітарно-епідеміологічного управління командування Медичних сил Збройних Сил України станом на 08.02.2021 р. Результати досліджень. Отримано результати  досліджень кількості прогнозованих випадків інфікування особового складу Збройних Сил України під час пандемії COVID-19 на основі лінійних і нелінійних диференціальних рівнянь з використанням математичного моделювання. Висновки.          Встановлено, що захворюваність серед населення України, в тому числі особового складу Збройних Сил України, піддається опису за допомогою сигмоїдної (S-подібної) функції. Розроблена математична модель відповідає реальним показникам та її можливо застосовувати в якості ймовірної прогнозної моделі. Графічне зображення динаміки захворюваності військовослужбовців Збройних Сил України на COVID-19 є подібним динаміці офіційно зареєстрованої загальної захворюваності серед населення України. За допомогою отриманої моделі підраховано, що до середини березня 2021 року за песимістичним прогнозом накопичена кількість інфікованих у Збройних Силах України ймовірно може складати біля 18000 випадків, а за оптимістичним - 16000. Модель для прогнозу захворюваності на COVID-19 доцільно використовувати на короткострокову перспективу. Ключові слова: пандемія, COVID-19, математичні методи прогнозування, військовослужбовці, збройні сили

ANALYSIS OF MULTIMODAL FUSION TECHNIQUES FOR AUDIO-VISUAL SPEECH RECOGNITION

The paper deals with analytical review, covering the latest achievements in the field of audio-visual (AV) fusion (integration) of multimodal information. We discuss the main challenges and report on approaches to address them. One of the most important tasks of the AV integration is to understand how the modalities interact and influence each other. The paper addresses this problem in the context of AV speech processing and speech recognition. In the first part of the review we set out the basic principles of AV speech recognition and give the classification of audio and visual features of speech. Special attention is paid to the systematization of the existing techniques and the AV data fusion methods. In the second part we provide a consolidated list of tasks and applications that use the AV fusion based on carried out analysis of research area. We also indicate used methods, techniques, audio and video features. We propose classification of the AV integration, and discuss the advantages and disadvantages of different approaches. We draw conclusions and offer our assessment of the future in the field of AV fusion. In the further research we plan to implement a system of audio-visual Russian continuous speech recognition using advanced methods of multimodal fusion

The Effect of Different Inorganic Nitrogen Sources and Plant Age on the Composition of Bleeding Sap of Phaseolus vulgaris

The composition of the bleeding sap N of Phaseolus vulgaris varied with the inorganic nitrogen source fed to the plant but was not changed by a fourfold difference in external nitrate concentration. Highest sap N concentration and fastest growth were observed in ammonium nitrate grown plants. With nitrate grown plants 60 % of the total sap N was inorganic nitrate-N and 40 % organic-N whereas with ammonium nitrate grown plants nitrate contributed 30 % to the total N and organic-N 70 %. Virtually all of the N in the sap of ammonium grown plants was organic-N. Allantoic acid was the major individual reduced N compound in the bleeding sap of plants fed with nitrate, ammonium or ammonium nitrate. During the development of the plant from seedling to mature plant with ripened pods, the concentration of N in the bleeding sap of nitrate grown plants decreased sharply initially and then gradually during pod formation; it increased again when the pods had ripened. Nitrate reductase activity of leaf extracts was correlated with nitrate content of bleeding sap and was not much affected by increases in reduced N compounds in the sap

Легированный бором пиролитический углерод: материал для биомедицинского и инженерно-технического применения

The article describes a technological set-up and the synthesis methodology of boron-enriched pyrolytic carbon (B-PyC). The chemical vapor deposition (CVD) approach lies in the basis of the methodology. The synthesis occurs on the inner surface of a cylindrical graphite assembly indirectly heated to the temperatures of 1450–1570 °C. Controlled low-density flows of nitrogen, boron trichloride and carbonaceous gases react in the assembly, producing a B-PyC film deposited on the graphite substrate. The set-up has been designed to provide fabrication of B-PyC plates possessing features required for heart valve endoprosthesis: chemical inertia and biocompatibility combined with high hardness, high elasticity, and long operating life. The morphology and chemical composition of the material have been studied by electron scanning microscopy and Raman spectroscopy. The material is used at the “Electronmash Plant” for fabrication of heart valve endoprosthesis leaflets.Представлено описание технологической установки и методики синтеза пиролитического углерода, легированного бором. Синтез такого материала основан на методе химического осаждения из газовой фазы (CVD). Синтез протекает на внутренней поверхности косвенно нагреваемой до 1450–1570 °C цилиндрической графитовой сборки, через которую пропускаются контролируемые газовые потоки азота, трихлорида бора и углеродсодержащих газов при низком давлении. Реализованная технология на базе разработанной установки позволяет синтезировать пластинки легированного бором пиролитического углерода, отмеченного совокупностью характеристик химической инертности и биосовместимости с высокими значениями твердости, упругости и длительности использования. Представлено исследование морфологии и состава материала, проведенное методами сканирующей электронной микроскопии и рамановской спектроскопии. Материал находит свое применение в качестве створок эндопротезов клапанов сердца на ОАО «Завод «Электронмаш»