Gestión agronómica y medioambiental del regadío del Valle Medio del Ebro: evaluación de las buenas prácticas en el maíz

Existe una preocupacio´n creciente por la contaminacio´n de las aguas superficiales y subterra´neas por nitratos proveniente de los sistemas agri´colas, debido a sus efectos nocivos sobre la salud humana y la eutrofizacio´n de las aguas continenta- les y costeras. Adema´s, la fertilizacio´n nitrogenada excesiva conduce a mayores emisiones de o´xido nitroso, un gas con un potente efecto invernadero. En Arago´n, la degradacio´n de la calidad de las aguas superficiales y subterra´neas se ha manifestado por un aumento del 34% de la superficie agraria declarada como vulnerable del 2013 al 2018 (IGEAR, 2019). La modernizacio´n de los regadi´os ha disminuido la masa de nitrato que se pierde por lavado. Sin embargo, sigue siendo necesario un manejo ma´s eficiente de los insumos de produc- cio´n de los principales cultivos que permita aumentar o man- tener los rendimientos agri´colas y asegurar la sostenibilidad de los sistemas agrarios, especialmente en las regiones a´ridas y semia´ridas como el Valle Medio del Ebro, donde el regadi´o es ba´sico para tener una agricultura competitiva y rentable. El cultivo de mai´z sigue teniendo una gran importancia en los grandes sistemas regables de Arago´n, y se caracteriza por un elevado potencial productivo (+15 t/ha de grano) y con unas necesidades elevadas de fertilizante nitrogenado para conseguir alcanzar esos altos rendimientos. El objetivo de este trabajo es evaluar distintos escenarios de manejo de la dosis del agua de riego y de la fertilizacio´n nitrogenada en el cultivo de mai´z (Foto 1) para determinar sus impactos medioambientales y determinar las pra´cticas ma´s adecuadas que permiten minimizar la contaminacio´n por nitratos, pero manteniendo un rendimiento adecuado de los cultivos

CERES‐Maize model performance under mineral and organic fertilization in nemoral climate conditions

Little information is available regarding the performance of the CERES-Maize model under nemoral climate conditions. Therefore, this study aims to estimate and compare major soil-plant N cycle parameters in grain maize (Zea mays L.) crop after application of synthetic and different organic fertilizers solely or in combination in nemoral zone maize production, using the Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) model. Field experiments carried out during 2015, 2016, and 2017 in Akademija (Lithuania) were considered for model calibration and validation. The model was successfully validated for total aboveground biomass (TAB, R2 = .89), grain yield (GY, R2 = .85), and acceptably for leaf area index (LAI, R2 = .57), total plant N uptake (R2 = .61), and residual soil mineral N (R2 = .64). The lower plant N uptake and soil mineral nitrogen (SMN) observed for the pelletized cattle manure (PCM) and green waste compost (GWC) treatments compared to the fertilization with synthetic ammonium nitrate (AN) were successfully captured by the model. Finally, the model provided reasonable predictions of the temporal dynamics of measured soil water content (SWC) and soil temperature. The validated model was further used to provide N loss estimations during the maize growing seasons via leaching and gaseous emissions. The results showed that the CERES-Maize model can successfully be used to simulate maize growth under the extreme climatic conditions of the nemoral zone in combination with different N managements. Nevertheless, additional efforts are needed to verify and fine-tune the model to comprehensively simulate the N cycle, especially losses by drainage water and gaseous emissions