Analysera stora mängder video och bildmaterial

Som ett kandidatarbete vid Linköpings universitet har ett program för att automatisera videoanalyser tagits fram, med Nationellt forensiskt centrum som kund. Kunden har tidigare använt sig av manuellt arbete för att analysera videoklipp vilket har krävt mycket resurser. Rapporten är indelad i två delar där den första delen beskriver gruppens gemensamma arbete och de erfarenheter som har samlats in under projektet. Den andra delen är individuella bidrag från gruppmedlemmarna som behandlar områden inom mjukvaruutveckling och projektarbeten. Projektgruppen har använt sig av en agil arbetsmetod i projektet, en variant av Scrum. Eftersom programmet har utvecklats i iterationer har en iterativ utvecklingsprocess varit lämplig och de erfarenheter som detta medfört finns presenterade i rapporten. Resultatet av rapporten beskriver systemet ViAn som är en videospelare med utökad funktionalitet med bland annat möjligheten att detektera rörelse. Systemet har också funktionalitet för att automatisera rapportgenerering genom att skapa Word dokument utifrån de bokmärken som användaren har skapat. I resultatet presenteras även de erfarenheter som gruppen har samlat. I diskussionsdelen diskuteras bland annat vilket värde som systemet har för kunden. De främsta slutsatserna för rapporten är att nära kontakt med kunden är en viktig del i att skapa ett värde i produkten, att användning av ett standardformat för GUI:t gör att inlärningskurvan blir brant och att designmönster kan användas för att underlätta vidareutveckling av programmet