Modernización y agricultura familiar. La producción de maíz en Marcos Juárez (1950-1970)

Fil: Iparraguirre, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina.Durante la década de 1960 se produce un proceso de recuperación y expansión agrícola -luego de la caída y estancamiento de los años -40- en los territorios de la región pampeana argentina. Uno de los elementos determinantes que explica este nuevo desarrollo agrícola fue el cambio tecnológico ocurrido desde la década de 1950 en las explotaciones agropecuarias a partir de la profundización de la mecanización de los procesos de trabajo agrícolas, así como la expansión de las semillas híbridas. La introducción de una determinada tecnología en el agro cambia condiciones objetivas de trabajo, con nuevos requerimientos en el uso de la tierra y la mano de obra, influyendo así en la estructura económica y social de las diferentes regiones. Este escrito forma parte de una investigación más amplia que pretende profundizar la relación que se establece entre la incorporación de tecnología y la reproducción de productores familiares, en este período de importantes transformaciones en el agro argentino y en su estructura social. En este artículo he decidido centrar el análisis en el departamento Marcos Juárez, reconstruyendo la estructura productiva de la región y el proceso de trabajo en el cultivo del maíz entre 1950 y 1970 y sus transformaciones, a través de censos agropecuarios y diferentes informes técnicos del período publicados en organismos del Estado.Fil: Iparraguirre, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina.Historia (la historia de la Ciencia y Tecnología va en 6.3 "Filosofía, Ética y Religión", mientras que la historia de cada ciencia en particular va en su respectivo encabezado

Un ojo compuesto para mirar América Latina

Este cuaderno de investigación resulta una primera compilación de proyectos desarrollados al interior del Programa de Investigación “Actores sociales y actores políticos en los espacios locales y regionales latinoamericanos. Siglos XIX y XX” del Centro de Estudios Avanzados (CEA) de la Universidad Nacional de Córdoba. El programa, desde su formación, pretendió conformar un espacio de producción colectiva que habilite a investigar y reflexionar sobre sujetos y actores de diversa naturaleza que se fueron constituyendo en procesos históricos específicos en el territorio latinoamericano. La construcción de tal espacio se nos imponía como una tarea necesaria pero que planteaba dificultades importantes ya que el área de Historia Latinoamericana durante muchos años, a nivel nacional y específicamente a nivel local, se vio debilitada y con condiciones desfavorables para formar recursos. Los motivos de esta situación son diversos e interrelacionados. En primer lugar, la situación política en Latinoamérica en las últimas décadas del siglo XX, golpes cívico militares mediante, llevó a que predominaran discursos y saberes en donde lo latinoamericano había dejado de ser un referente. En segundo lugar, la situación general de correlación de fuerzas políticas implicó la desarticulación y/o desaparición de centros e institutos de investigación sobre nuestro continente. Específicamente en Argentina, durante el periodo de la última dictadura cívico-militar (1976-1983), muchos de los docentes e investigadores de estos centros de universidades públicas fueron cesanteados y/o exiliados con las consecuencias posteriores para toda una tradición historiográfica en formación de recursos.Fil: Iparraguirre, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Centro de Estudios Avanzados; Argentina.Fil: Moyano, Javier. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Centro de Estudios Avanzados; Argentina.Fil: Requena, Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Centro de Estudios Avanzados; Argentina

NO/H2S "crosstalk" Reactions. The Role of Thionitrites (SNO-) and Perthionitrites (SSNO-)

The redox chemistry of H2S with NO and other oxidants containing the NO group is discussed on a mechanistic basis because of the expanding interest in their biological relevance, with an eye open to the chemical differences of H2S and thiols RSH. We focus on the properties of two "crosstalk" intermediates, SNO- (thionitrite) and SSNO- (perthionitrite, nitrosodisulfide) based in the largely controversial status on their identity and chemistry in aqueous/nonaqueous media, en route to the final products N2O, NO2 -, NH2OH/NH3, and S8. Thionitrous acid, generated either in the direct reaction of NO + H2S or through the transnitrosation of RSNO's (nitrosothiols) with H2S at pH 7.4, is best described as a mixture of rapidly interconverting isomers, {(H)SNO}. It is reactive in different competitive modes, with a half-life of a few seconds at pH 7.4 for homolytic cleavage of the N-S bond, and could be deprotonated at pH values of up to ca. 10, giving SNO-, a less reactive species than {(H)SNO}. The latter mixture can also react with HS-, giving HNO and HS2 - (hydrogen disulfide), a S0(sulfane)-transfer reagent toward {(H)SNO}, leading to SSNO-, a moderately stable species that slowly decomposes in aqueous sulfide-containing solutions in the minute-hour time scale, depending on [O2]. The previous characterization of HSNO/SNO- and SSNO- is critically discussed based on the available chemical and spectroscopic evidence (mass spectrometry, UV-vis, 15N NMR, Fourier transform infrared), together with computational studies including quantum mechanics/molecular mechanics molecular dynamics simulations that provide a structural and UV-vis description of the solvatochromic properties of cis-SSNO- acting as an electron donor in water, alcohols, and aprotic acceptor solvents. In this way, SSNO- is confirmed as the elusive "yellow intermediate" (I412) emerging in the aqueous crosstalk reactions, in contrast with its assignment to polysulfides, HSn -. The analysis extends to the coordination abilities of {(H)SNO}, SNO-, and SSNO- into heme and nonheme iron centers, providing a basis for best unraveling their putative specific signaling roles.Fil: Marcolongo, Juan Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Venâncio, Mateus F.. Universidade Federal de Minas Gerais; BrasilFil: Rocha, Willian R.. Universidade Federal de Minas Gerais; BrasilFil: Doctorovich, Fabio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; ArgentinaFil: Olabe Iparraguirre, Jose Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; Argentin

La Inteligencia Artificial como herramienta de identificación de penitentes en el volcán nevado Coropuna: Primeros ensayos

El volcán nevado Coropuna (15°32’S, 72°39’O, 6377 m) se ubica al oeste de los Andes peruanos, al norte de la Zona Volcánica Central (ZVC). Debido a su topografía, permite la acumulación de precipitación sólida, que en determinados años por los fenómenos ENSO se intensifican, formando estructuras conocidas como penitentes. Los penitentes se forman por ablación diferencial, con el punto de rocío siempre debajo de 0°C, lo que significa que la nieve se sublima en lugar de fundirse. Además, múltiples penitentes altos pueden crear un microclima que desarrolle una circulación convectiva del calor, empujando el aire más cálido hacia arriba durante el día y provocando el atrapamiento del aire más frío por la noche (Yoshikawa et al., 2020). La Inteligencia Artificial (IA), en los últimos años, es la disciplina, que no sólo viene siendo aplicado en ramas de ciencias de la computación o ingeniería de sistemas. Sino que, con el desarrollo de nuevos algoritmos englobados en módulos, también se está aplicando en diferentes ramas de la ingeniería (ambiental, geología, salud, etc.) por su facilidad de uso, fácil aprendizaje y su menor consumo de memoria para el procesamiento de datos masivos. La IA tiene como finalidad que un algoritmo programado haga el trabajo que haría cualquier persona, previamente habiéndole enseñado a razonar e identificar el objeto de estudio. Bajo este criterio, la IA puede identificar personas, animales, cosas; siempre y cuando nuestro algoritmo aprenda las diferentes formas que puede adquirir el objeto de estudio. Así mismo, si lo complementamos con el uso de sistemas de detección remoto complejo, se puede monitorear diferentes elementos que se encuentren en zonas muy alejadas y/o que conlleve demasiado recurso humano para su análisis. Los algoritmos se caracterizan por seguir un procedimiento, paso a paso, para realizar una determinada tarea. Primero se definen los valores iniciales como son el tipo de captura de datos (fotografía, imagen o vídeo), si la identificación será de izquierda a derecha o viceversa, mediciones de distancia entre objetos, centroides, etc. Posteriormente, se adentra en el aprendizaje autónomo. Actualmente, existen módulos en python para la identificación de diferentes objetos comúnmente encontrados en nuestro día a día. A su vez, los mismos módulos instruyen, a través de su documentación, cómo se pueden crear algoritmos para objetos particulares. Ya que, exclusivamente la identificación de Penitentes nunca antes se ha realizado, el objetivo ha sido elaborar los algoritmos personalizados para la identificación y reconocimiento de Penitentes

La Inteligencia Artificial como herramienta de identificación de penitentes en el volcán nevado Coropuna: Primeros ensayos

El volcán nevado Coropuna (15°32'S, 72°39'O, 6377 m) se ubica al oeste de los Andes peruanos, al norte de la Zona Volcánica Central (ZVC). Debido a su topografía, permite la acumulación de precipitación sólida, que en determinados años por los fenómenos ENSO se intensifican, formando estructuras conocidas como penitentes. Los penitentes se forman por ablación diferencial, con el punto de rocío siempre debajo de 0°C, lo que significa que la nieve se sublima en lugar de fundirse. Además, múltiples penitentes altos pueden crear un microclima que desarrolle una circulación convectiva del calor, empujando el aire más cálido hacia arriba durante el día y provocando el atrapamiento del aire más frío por la noche (Yoshikawa et al., 2020). La Inteligencia Artificial (IA), en los últimos años, es la disciplina, que no sólo viene siendo aplicado en ramas de ciencias de la computación o ingeniería de sistemas. Sino que, con el desarrollo de nuevos algoritmos englobados en módulos, también se está aplicando en diferentes ramas de la ingeniería (ambiental, geología, salud, etc.) por su facilidad de uso, fácil aprendizaje y su menor consumo de memoria para el procesamiento de datos masivos. La IA tiene como finalidad que un algoritmo programado haga el trabajo que haría cualquier persona, previamente habiéndole enseñado a razonar e identificar el objeto de estudio. Bajo este criterio, la IA puede identificar personas, animales, cosas; siempre y cuando nuestro algoritmo aprenda las diferentes formas que puede adquirir el objeto de estudio. Así mismo, si lo complementamos con el uso de sistemas de detección remoto complejo, se puede monitorear diferentes elementos que se encuentren en zonas muy alejadas y/o que conlleve demasiado recurso humano para su análisis. Los algoritmos se caracterizan por seguir un procedimiento, paso a paso, para realizar una determinada tarea. Primero se definen los valores iniciales como son el tipo de captura de datos (fotografía, imagen o vídeo), si la identificación será de izquierda a derecha o viceversa, mediciones de distancia entre objetos, centroides, etc. Posteriormente, se adentra en el aprendizaje autónomo. Actualmente, existen módulos en Python para la identificación de diferentes objetos comúnmente encontrados en nuestro día a día. A su vez, los mismos módulos instruyen, a través de su documentación, cómo se pueden crear algoritmos para objetos particulares. Ya que, exclusivamente la identificación de Penitentes nunca antes se ha realizado, el objetivo ha sido elaborar los algoritmos personalizados para la identificación y reconocimiento de Penitentes

“Los movimientos sociales frente a la restauración neoliberal: resistencias, oposición y re-construcción de perspectivas teóricas-políticas emancipatorias”. V Jornadas Internacionales de Problemas Latinoamericanos

Dando continuidad al espacio de encuentros destinados a discutir los problemas centrales de la realidad contemporánea de América Latina las V Jornadas Internacionales de Problemas Latinoamericanos: “Los Movimientos sociales frente a la restauración neoliberal: resistencias, oposición y re-construcción de perspectivas teórico-políticas emancipatorias”, se realizaron los días 23, 24 y 25 de noviembre de 2017 en la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Esta compilación presenta algunos de los trabajos presentados en dicha ocasión. Se contó con la participación de cientistas sociales, humanistas, activistas, militantes e integrantes de colectivos culturales, educativos y comunicacionales que se encontraron en un espacio común para la presentación de avances de investigación, análisis de experiencias y reflexiones conceptuales. Estas jornadas se volvieron a proponer concentrar los debates en las relaciones entre los movimientos sociales, los Estados, las organizaciones políticas y las dinámicas de acumulación y estructuración socio-espacial del capitalismo, elementos que se constituyen en claves para abordar la complejidad de los procesos socio-políticos y culturales y el conflicto social en el continente

In Memoriam Doctora Juana María Coha Gonzáles (1926-2017)

Dr. Juana María Coha was a professor at the Universidad Nacional Mayor de San Marcos, recognized for her inner energy and intense personality, which could be perceived in her courses and in particular in conversations with her students. With a great desire to promote research and solve problems in the country, it became the guide of many promotions of microbiologists. Juana María Coha Gonzáles, was born on June 24, 1926 in the city of Huacho and died on July 22, 2017. These lines are written by her students and disciples that we continue what she forged in her lines of research.La Dra. Juana María Coha fue profesora de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, reconocida por su energía interna y personalidad intensa, la misma que podía percibirse en sus cursos y en particular en las conversaciones con sus alumnos. Con un gran afán de promover la investigación y resolver problemas del país, se convirtió en la guía de muchas promociones de microbiólogos. Juana María Coha Gonzáles, nació el 24 de junio de 1926 en la ciudad de Huacho y falleció el 22 de julio de 2017. Estas líneas son escritas por sus alumnos y discípulos que continuamos lo que ella forjó en sus líneas de investigación

La cuestión agraria y el agronegocio desde una perspectiva histórica.

Este libro tiene origen en un workshop que durante el mes de mayo de 2017– organizamos un grupo de investigadorxs nucleados en torno al proyecto: “La cuestión agraria en la pampa cordobesa: polí¬ticas estatales y actores sociales (década de 1930 a la actualidad)” y la cátedra de Historia Agraria de la Escuela de Historia de la Facultad de Filosofía y Humanidades de la Universidad Nacional de Córdoba. Nuestro objetivo fue generar un espacio de debate y reflexión sobre las transformaciones socio-territoriales del pasado y del presente que pu¬siera en diálogo a investigadorxs de diferentes unidades académicas. Nos planteamos discutir las dimensiones políticas, sociales y económi¬cas implicadas en los diferentes modelos de desarrollo agrario, y en particular la cuestión del agronegocio como problemática social, cultural y ambiental. Acordamos que este modelo agrario implica el despojo territorial, la exclusión social, la mercantiliza¬ción de bienes comunes, la contaminación ambiental, en una escala que no tiene precedentes históricos; y por lo tanto, entendimos que era necesario un espacio no sólo de intercambio académico, sino también uno que permitiera dialogar con las experiencias de los actores que resistían a las consecuencias del agronegocio

Characteristics associated with depression, anxiety, and stress in university students

Introducción: La presente investigación se enfocó en analizar las características asociadas a la depresión, ansiedad y estrés en estudiantes universitarios en tiempos de pandemia COVID-19. Método: El estudio fue de diseño no experimental, correlacional, prospectivo y de corte transversal. La técnica de recolección de datos fue la encuesta, y su instrumento el cuestionario DASS-21, el cual cuenta con una confiabilidad muy buena de 0.91. Este ha sido aplicado a 385 estudiantes universitarios peruanos, de manera virtual. Resultados: Los resultados indican que de los estudiantes encuestados, un 12% de ellos presentan estrés alto, 7% ansiedad severa y 9% depresión severa. Dentro de los factores que se asociaron al estrés encontramos la edad, la carrera previa, el contar con trabajo, tener enfermedad crónica; la ansiedad tuvo factores asociados como edad, tener una carrera previa, estado laboral y diagnóstico de una enfermedad crónica; la depresión tuvo factores asociados como edad, el tener hijos, con una carrera previa, conexión de internet, tener trabajo, el haber sido diagnosticado con una enfermedad crónica, el tener un familiar o persona cercana con COVID-19 y finalmente el que alguien cercano haya fallecido. Conclusión: Se estimaron 3 modelos de regresión logística con 77.3%, 68.2% y 63.3% de certeza para estrés, ansiedad y depresión respectivamenteIntroduction: The present research focused on analyzing the characteristics associated with depression, anxiety and stress in university students in times of COVID-19 pandemic, Method: The study had a non-experimental, correlational, prospective, cross-sectional design. The data collection technique was the survey, and its instrument was the DASS-21 questionnaire, which has a very good reliability of 0.91. It has been applied virtually to 385 Peruvian university students. Results: The results show that 12% of the students surveyed presented high stress, 7% severe anxiety and 9% severe depression. Among the factors associated with stress were age, previous major, having a job, having a chronic disease. Anxiety had associated factors such as age, having a previous career, work status and diagnosis of a chronic disease. Depression was associated with factors such as age, having children, having a previous major, internet connection, having a job, having been diagnosed with a chronic disease, having a family member or a close person with COVID-19, and finally having someone close who had passed away. Conclusion: Three logistic regression models were estimated with 77.3%, 68.2% and 63.3% certainty for stress, anxiety and depression, respectively

Prospecting glacial ages and paleoclimatic reconstructions northeastward of nevado Coropuna (16° S, 73° W, 6377 m), arid tropical Andes

This work investigates the timing, paleoclimatic framework and inter-hemispheric teleconnections inferred from the glaciers last maximum extension and the deglaciation onset in the Arid Tropical Andes. A study area was selected to the northeastward of the Nevado Coropuna, the volcano currently covered by the largest tropical glacier on Earth. The current glacier extent, the moraines deposited in the past and paleoglaciers at their maximum extension have been mapped. The present and past Equilibrium Line Altitudes (ELA and paleoELA) have been reconstructed and the chlorine-36 ages have been calculated, for preliminary absolute dating of glacial and volcanic processes. The paleoELA depression, the thermometers installed in the study area and the accumulation data previously published allowed development of paleotemperature and paleoprecipitation models. The Coropuna glaciers were in maximum extension (or glacial standstill) ~20–12 ka ago (and maybe earlier). This last maximum extension was contemporary to the Heinrich 2–1 and Younger Dryas events and the Tauca and Coipasa paleolake transgressions on Bolivian Altiplano. The maximum paleoELA depression (991 m) shows a colder (-6.4 °C) and moister climate with precipitation ×1.2–×2.8 higher than the present. The deglaciation onset in the Arid Tropical Andes was 15–11 ka ago, earlier in the most southern, arid, and low mountains and later in the northernmost, less arid, and higher mountains