Data Sources Integrator for Management by Indicators

This current work exposes the research and development of a tool for the integration of data sources in the context of management by indicators. The main benefits of this research are the administrators of databases that will work with a powerful tool that will allow them to effectively manage the updating of indicators previously defined by information managers. These information managers are the most interested in that the indicators are updated in the databases for the taking of decisions which will directly benefit them. This work gives rise to a thesis in Systems Engineering and the result could be applied in the TIC direction of the Faculty of Exact Sciences as it is expressed in the case study, taking part of the Strategic Plan of Engineers Formation promoted by the Secretary of University Policies.XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones

El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales, según los siguientes pasos: • Características generales de las redes neuronales • Complementación entre los pronósticos tradicionales y las redes neuronales • Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes El área de aplicación es la de Inteligencia de negocios (Bussines Intelligence), haciendo hincapié en el soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tareas a realizar Los tipos de decisión a tomar se han clasificado en estructuradas y no estructuradas: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. Los tipos de decisión están vinculados con el nivel en donde se toman las decisiones, es decir que el nivel en que se toman las decisiones afecta la elección del tipo de sistema más apropiado. Se ha propuesto un esquema que relaciona el tipo de decisión (estructurada, semiestructurada y no estructurada) y el nivel organizacional (control operativo, de gestión y estratégico). Lógicamente en el nivel operativo dominan las decisiones estructuradas, en el nivel de gestión las semiestructuradas y en el estratégico las no estructuradas, formando una diagonal (fig. 1).Eje: Informática de GestiónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Organizaciones inteligentes : Cuadro de mando integral dinámico

El creciente uso de herramientas para el Business Intelligence (BI), ha proporcionado una evolución en el conocimiento de las organizaciones en lo que concierne a la toma de decisiones gerenciales. En este contexto, el uso del Cuadro de Mando Integral (CMI o Balanced Scorecard) ha despertado en estos decisores, la necesidad de abstraerse de las aplicaciones transaccionales (operacionales) para convertirse en usuarios de aplicaciones que brinden la información transformada en indicadores que le permitan gestionar exitosamente su empresa. Nos encontramos ante una herramienta indispensable para una organización inteligente. Al abordar un proyecto de implantación de CMI, nos encontramos con la particularidad de su definición estática dado su carácter de “a medida”, solucionando solamente el caso (la organización, su estado actual y proyectado) que se está tratando en tal ocasión. Como ejemplo podemos citar la selección de indicadores y su estructura, cuyo estado nos interesa conocer, pero que pueden no interesarnos o sufrir modificaciones en el futuro. La problemática que abordamos en este sentido es la construcción de un CMI Dinámico (CMID) que nos provea una forma sencilla de selección de indicadores y su clasificación a través de su estado sistémico, la composición de ecuaciones y establecer relaciones de causa-efecto entre ellas.Eje: Sistemas de información y MetaheurísticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Organizaciones inteligentes : Cuadro de mando integral dinámico

El creciente uso de herramientas para el Business Intelligence (BI), ha proporcionado una evolución en el conocimiento de las organizaciones en lo que concierne a la toma de decisiones gerenciales. En este contexto, el uso del Cuadro de Mando Integral (CMI o Balanced Scorecard) ha despertado en estos decisores, la necesidad de abstraerse de las aplicaciones transaccionales (operacionales) para convertirse en usuarios de aplicaciones que brinden la información transformada en indicadores que le permitan gestionar exitosamente su empresa. Nos encontramos ante una herramienta indispensable para una organización inteligente. Al abordar un proyecto de implantación de CMI, nos encontramos con la particularidad de su definición estática dado su carácter de “a medida”, solucionando solamente el caso (la organización, su estado actual y proyectado) que se está tratando en tal ocasión. Como ejemplo podemos citar la selección de indicadores y su estructura, cuyo estado nos interesa conocer, pero que pueden no interesarnos o sufrir modificaciones en el futuro. La problemática que abordamos en este sentido es la construcción de un CMI Dinámico (CMID) que nos provea una forma sencilla de selección de indicadores y su clasificación a través de su estado sistémico, la composición de ecuaciones y establecer relaciones de causa-efecto entre ellas.Eje: Sistemas de información y MetaheurísticaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Organizaciones inteligentes : Gestión de indicadores. Informática de gestión

Una nueva filosofía de Management tiene el objetivo de capturar, diseminar y rehusar el conocimiento disperso que poseen las organizaciones y que junto a sus recursos humanos constituyen su Capital Intelectual, que forma parte de su activo más importante en este siglo. El propósito es que las organizaciones posean Sistemas que interpreten datos históricos, analicen tendencias y midan performance, orientados a servir de soporte a los procesos para la toma de decisiones. Este paradigma se encuentra en el marco del Knowledge ManagementEje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Organizaciones inteligentes : Pronosticos y predicciones

El proyecto propone llevar a cabo investigaciones sobre la influencia e impacto de la utilización de redes neuronales, según los siguientes pasos: • Características generales de las redes neuronales • Complementación entre los pronósticos tradicionales y las redes neuronales • Impacto en la aplicación de estas tecnologías emergentes El área de aplicación es la de Inteligencia de negocios (Bussines Intelligence), haciendo hincapié en el soporte tecnológico para la ayuda en toma de decisiones. La elección entre los diferentes sistemas de ayuda a la toma de decisiones depende entre otros factores del tipo de tareas a realizar Los tipos de decisión a tomar se han clasificado en estructuradas y no estructuradas: las decisiones estructuradas son repetitivas, rutinarias y existe un procedimiento definido para abordarlas; por el contrario, en las decisiones no estructuradas el decisor debe proporcionar juicios y aportar su propia evaluación. Los tipos de decisión están vinculados con el nivel en donde se toman las decisiones, es decir que el nivel en que se toman las decisiones afecta la elección del tipo de sistema más apropiado. Se ha propuesto un esquema que relaciona el tipo de decisión (estructurada, semiestructurada y no estructurada) y el nivel organizacional (control operativo, de gestión y estratégico). Lógicamente en el nivel operativo dominan las decisiones estructuradas, en el nivel de gestión las semiestructuradas y en el estratégico las no estructuradas, formando una diagonal (fig. 1).Eje: Informática de GestiónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Data Sources Integrator for Management by Indicators

This current work exposes the research and development of a tool for the integration of data sources in the context of management by indicators. The main benefits of this research are the administrators of databases that will work with a powerful tool that will allow them to effectively manage the updating of indicators previously defined by information managers. These information managers are the most interested in that the indicators are updated in the databases for the taking of decisions which will directly benefit them. This work gives rise to a thesis in Systems Engineering and the result could be applied in the TIC direction of the Faculty of Exact Sciences as it is expressed in the case study, taking part of the Strategic Plan of Engineers Formation promoted by the Secretary of University Policies.XV Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Organizaciones inteligentes : Gestión de indicadores. Informática de gestión

Una nueva filosofía de Management tiene el objetivo de capturar, diseminar y rehusar el conocimiento disperso que poseen las organizaciones y que junto a sus recursos humanos constituyen su Capital Intelectual, que forma parte de su activo más importante en este siglo. El propósito es que las organizaciones posean Sistemas que interpreten datos históricos, analicen tendencias y midan performance, orientados a servir de soporte a los procesos para la toma de decisiones. Este paradigma se encuentra en el marco del Knowledge ManagementEje: Ingeniería de Software y Base de DatosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Organizaciones inteligentes. : Generación de herramientas para la gestión del conocimiento

El presente artículo expone la línea de trabajo de algunos de los integrantes del Grupo de Investigación en Informática de Gestión, quienes han desarrollado una serie de herramientas para la Gestión del Conocimiento, tanto en entidades públicas como privadas. Las mismas fueron elaboradas como una consecuencia natural del acercamiento de los autores a las distintas entidades, mediante su vínculo con la Universidad (como docentes e investigadores) y su experiencia en el trabajo profesional en empresas. A partir de allí, por medio de la definición de convenios, acuerdos o contratos individuales, se fueron gestando los distintos proyectos que tuvieron como uno de los resultados fundamentales, las herramientas que se describen más adelante. Por otro parte, se acercaron a las entidades un conjunto de propuestas de financiación a través de subsidios disponibles (o similares) para darles un canal de acceso a las tecnologías disponibles. En la actualidad se cuenta con un subsidio de la Provincia de Buenos Aires y se encuentra en evaluación la financiación de un segundo proyecto.Eje: OtrosRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Generación de un espacio académico para la resolución de casos reales : Formación de RRHH - Proyecto INFOGES

Los autores de este trabajo pertenecemos al Grupo de Informática de Gestión (InfoGes) en la Facultad de Ciencias Exactas de la Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires (UNCPBA), cumpliendo el rol de docentes/investigadores. Interpretar y solucionar los problemas organizacionales a través de la búsqueda, mejora, investigación y diseño de herramientas para el soporte en la toma de decisiones en distintas áreas (Business Intelligence-BI), es la vocación de cada uno de los integrantes del InfoGes. Esta vocación individual modeló en parte las bases para la gestación de este grupo. Cada uno con una larga trayectoria en la docencia realizó su desarrollo de carrera interactuando con el medio a través de Software House, consultoras privadas, como así también en organismos estatales y en la función pública. En nuestro andar, investigamos, desarrollamos y aplicamos nuevas tecnologías informáticas y de gestión para la transferencia y formación de recursos humanos, atentos a las necesidades de las Organizaciones. En este marco trabajamos en el desarrollo e implantación de Soluciones y Sistemas orientados a la Calidad y Administración del Conocimiento. Por ello nuestro Objetivo estratégico en la actualidad se alinea con los principios para la certificación CMMI ("Modelo de Madurez de Capacidad del Software"). Siguiendo estos lineamientos, hemos implementado herramientas de presupuestación, seguimiento de proyectos, comunicación (interna y externa) y desarrollo.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI