METODOLOGÍA DE CALIBRACIÓN DE DOS MODELOS DE SIMULACIÓN DEL TRANSPORTE DE AGUA EN EL SUELO EN CULTIVOS HORTÍCOLAS

[ES] El uso de modelos de simulación de la dinámica del agua en el suelo requiere del conocimiento de un gran número de parámetros, algunos de los cuales son difíciles de medir y es necesaria su calibración a partir de medidas experimentales. Por ello, es conveniente elegir aquellos parámetros que mayor incidencia tienen en los procesos a estudiar, simplificando con ello el proceso de calibración del modelo. En este trabajo se propone la utilización de métodos de análisis de sensibilidad global para determinar los parámetros más influyentes en los errores de la predicción del contenido de humedad del suelo de dos modelos de simulación con diferente grado de complejidad, LEACHM y EU-Rotate_N. Se ha hecho uso de los valores medidos de la humedad del suelo en dos ensayos de cultivo de coliflor en dos años consecutivos, utilizando los datos del primer ensayo para la calibración de ambos modelos y los datos del segundo ensayo para evaluar la capacidad predictiva de los mismos una vez calibrados. Los resultados muestran que es posible obtener buenas predicciones calibrando solo un número reducido de parámetros.Este trabajo ha sido subvencionado parcialmente por el Ministerio de Economía y Competitividad mediante el proyecto INIA-RTA 2011–00136-C04-01.Sánchez De Oleo, C.; Jaramillo Gonzalez, CX.; Illera Gómez, I.; Lidón Cerezuela, AL.; Ramos Mompó, C.; Ginestar Peiro, D. (2015). METODOLOGÍA DE CALIBRACIÓN DE DOS MODELOS DE SIMULACIÓN DEL TRANSPORTE DE AGUA EN EL SUELO EN CULTIVOS HORTÍCOLAS. En XXXIII CONGRESO NACIONAL DE RIEGOS. Valencia 16-18 junio de 2015. Editorial Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/CNRiegos.2015.1424OC

How the analysis of archival data could provide helpful information about TID degradation. Case study: Bipolar transistors

A critical step of radiation hardness assurance (RHA) for space systems is given by the parts selection in accordance with the observed (or estimated) radiation effects. Although radiation testing is the most decisive way of studying the radiation degradation of electronic components, the increasing use of commercial off-the-shelf (COTS) devices and the challenges posed by NewSpace are pushing the need of finding new approaches to assess the risk associated with radiation environments. This work tries to evaluate if valuable information might be extracted from archival data to carry out this assessment despite the well-known and dramatic lot-to-lot, or even part-to-part, variability for some technologies and the impact of the different test conditions, such as the bias conditions and the dose rate in enhanced low dose rate sensitivity (ELDRS). These factors are briefly analyzed for some examples. A new radiation database is briefly introduced, and some statistical approaches are cited, apart from the analysis herein followed. To finish, a first analysis on three families of bipolar transistors is presented together with the independent results from three external reports, with a good agreement between the experimental results and the expected ones.10.13039/501100002878-Junta de Andalucia and Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) Funds through the Singular Project Predicción del Comportamiento Eléctrico de Dispositivos Electrónicos bajo Radiación (PRECEDER) (Grant Number: CEI-5-RNM138). 10.13039/501100004837-Spanish Ministry of Science and Innovation under Project (Grant Number: PID2019-108377RB-C32)Peer reviewe