Evaluación de Imágenes Modis para el Monitoreo de La Deforestación en México / Evaluation of Modis Images to Monitor Deforestation in Mexico

Se evaluaron diferentes productos derivados de imágenes del sensor MODIS y métodos de detección de cambio para la determinación de áreas deforestadas en dos regiones de México. Los datos MODIS utilizados fueron el mapa de cambio de vegetación (MOD44A) y los índices de vegetación (MOD13). Los métodos de detección de cambio fueron una clasificación multifecha, una comparación post-clasificatoria y técnicas de realce como El vector de cambio, la diferencia de imagen y el análisis en componentes principales selectiva (ACPS). Las dos versiones del producto MOD44A que se evaluaron no indicaron ningún cambio para ambas áreas de estudio, ES decir que no detectaron ninguna de las áreas deforestadas aunque algunas de ellas alcanzaban superficies importantes (> 100 ha). Los métodos de realce de imagen permitieron generar mapas de cambio que presentan una fiabilidad satisfactoria

Evaluación de Imágenes Modis para el Monitoreo de la Deforestación en MéxicoEvaluation of Modis Images to Monitor Deforestation in Mexico

Se evaluaron diferentes productos derivados de imágenes del sensor MODIS y métodos de detección de cambio para la determinación de áreas deforestadas en dos regiones de México. Los datos MODIS utilizados fueron el mapa de cambio de vegetación (MOD44A) y los índices de vegetación (MOD13). Los métodos de detección de cambio fueron una clasificación multifecha, una comparación post-clasificatoria y técnicas de realce como el vector de cambio, la diferencia de imagen y el análisis en componentes principales selectiva (ACPS). Las dos versiones del producto MOD44A que se evaluaron no indicaron ningún cambio para ambas áreas de estudio, es decir que no detectaron ninguna de las áreas deforestadas aunque algunas de ellas alcanzaban superficies importantes (> 100 ha). Los métodos de realce de imagen permitieron generar mapas de cambio que presentan una fiabilidad satisfactoria.Abstract The performance of different products derived from sensor MODIS imagery and change detection methods in detecting deforested areas was evaluated in two regions of Mexico. MODIS data used in this study were the vegetative cover conversion product (MOD44A) and the vegetation indices (MOD13). The change detection methods were multidate classification, post-classification comparison and image enhancement techniques such as change vector, image differencing and selective ACP. The two versions of MOD44A products which were evaluated indicated no change in both study areas, they were not able to detect the deforested areas although some of parches reached meaningful superficies (> 100 ha). The image enhancement methods allow the elaboration of maps of change which presented a satisfactory accuracy