5 research outputs found
Discriminação de áreas de soja por meio de imagens EVI/MODIS e análise baseada em geo-objeto
Estimativa de área de soja por classificação de imagens normalizada pela matriz de erros
O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com soja por meio da normalização da matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens TM/Landsat‑5. Foram avaliados oito municÃpios no Estado do Paraná, com dados referentes à safra de 2003/2004. As classificações foram realizadas por meio dos métodos paralelepÃpedo e máxima verossimilhança, dando origem à "máscara de soja". Os valores do Ãndice Kappa dos oito municÃpios ficaram acima de 0,6. As estimativas de área de soja, corrigidas por matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas oficiais do estado e com as estimativas geradas a partir de um método alternativo denominado "expansão direta". A estimativa de área de soja por meio da normalização da matriz de erros apresenta menor custo e pode subsidiar métodos convencionais na estimativa menos subjetiva de safras