Galkhaita

Los análisis de Gal-Khaya y Khaidarkan dieron, respectivamente, Hg 47,60, 49,02; Cu 3,49, 2,85; Zn 3,00, 0,60; Fe 0,31, nada ; Tl 0,46, 2,90; As 23,60, 19,49; Sb 0,59, 5,51; S 21,00, 19,31; Se 3 ppm, 150 ppm; total 100,05, 99,695 %.(...

WORK OF POWER TRANSFORMERS AT NON-SINOSUIDAL LOAD

The paper deals with such windings configurations of power transformers as grounded star/delta and star/grounded star. Non-sinusoidal load on the 0.4 kV side and agreed system of assumptions are considered to be source data. As a result, non-sinusoidal load influence on the currents zero-sequence and transformer losses was established. The conclusions according to non-sinusoidal load influence on power transformers operation have been made.В работе рассмотрены силовые трансформаторы со схемой соединения обмоток звезда с нулем/треугольник и со схемой соединения обмоток звезда/звезда с нулем. В качестве исходных данных представлена несинусоидальная нагрузка на стороне 0,4 кВ, а также принятая система допущений. Исходя из этого, получили влияние несинусоидальной нагрузки на нулевую последовательность токов и потерь в трансформаторе, в работе сделаны выводы о влиянии несинусоидальной нагрузки на работу силовых трансформаторов

Automated morphometric studies of collagen fibers as an auxiliary method for diagnosing cold injury

Background. Cold injury is one of the most significant problems for the northern regions of the Russian Federation. Frostbite is defined as a complex of changes caused by the action of low temperatures, which lead to morphological changes in damaged tissue structures. As a result, the skin with underlying tissues and the intercellular matrix, the components of which are collagen fibers, are damaged, which eventually leads to remodeling and a protracted course of the wound process. Morphometric studies in combination with quantitative analysis of microphotographs (histological specimens) using GIS technologies make it possible to distinguish altered collagen fibers under the influence of low temperatures from relatively healthy tissues. The aim of the study. To assess the possibility of using computer analysis of microphotographs in  a  complex of morphometric studies of collagen fibers in local cold injury. Materials and methods. The study included 84 patients with III and IV degree frostbite of the lower extremities. Morphological study of tissues and microphotography were performed using Leica DM2500 microscope (Leica, Germany). The thickness of  collagen fibers was measured based on  visual measurements of characteristic areas of the microphotograph. Computer analysis of tissue microphotographs of  the  zone of cryoinjury was performed using the ArcINFO software (Esri, USA). Statistical processing of the study results was carried out using the SPSS Statistics software package (IBM Corp., USA). Graphs and diagrams were constructed using MS Office Excel (Microsoft Corp., USA). Results. With frostbite, severe tissue damage occurs, accompanied by the destructive processes of the extracellular matrix components. Low temperatures contribute to  changes in the width and orientation of collagen fibers in the damaged area. In  this  regard, a change in the texture of the histological specimen image leads to achange in the numerical characteristics of the standard deviation of the curvature coefficient in the studied area of the microphotograph. Thus, in the late reactive period, the described complex of morphometric studies makes it possible to classify particular microphotograph as having pathological signs or as a sample of healthy tissue

ACCOUNTING MAGNETIC LOSSES AND SATURATIONS IN TRANSFORMERS

Наличие искаженных сигналов напряжения и тока может заметно исказить процесс протекания переходного процесса. Как следствие возникнут большие погрешности в определении токов короткого замыкания с последующими ошибками в выборе силового оборудования и расчете уставок релейной защиты.The presence of distorted voltage and current signals can significantly distort the process of the transient process. As a result, there were large errors in the determination of short-circuit currents with subsequent errors in the choice of power equipment and calculating the settings of relay protection

High-precision calculations of In I and Sn II atomic properties

We use all-order relativistic many-body perturbation theory to study 5s^2 nl configurations of In I and Sn II. Energies, E1-amplitudes, and hyperfine constants are calculated using all-order method, which accounts for single and double excitations of the Dirac-Fock wave functions.Comment: 10 pages, accepted to PRA; v2: Introduction changed, references adde

Flow cytometry sorting of cells infected with African swine fever virus

The African swine fever panzootic  is continuing  to spread,  and the number  of affected countries and material losses are increasing. In particular, India, Papua New Guinea, Malaysia, Greece and Bhutan joined the list of ASF infected countries in 2020–2021. The disease control is hindered  by the lack of commercially available and effective vaccines, which, in its turn, is attributable  to the insufficient knowledge of ASF pathogenesis  and immune defense against the disease. The use of attenuated virus variants enables a thorough  investigation of the factors influencing the virulence of African swine fever virus and the immune  response  to it. This involves the use of naturally attenuated virus variants, as well as of the variants attenuated by a long-term passaging of the virus in cell cultures. However, virulence heterogeneity characteristic of the ASF virus population, necessitates  the additional selection of infected cells for the virus cloning. Conventional culture-based techniques for virus particle cloning are rather time- and labour-consuming;  it is therefore appropriate  to use flow cytometry cell sorting for the selection and cloning of virus infected cells with a view of selecting  homologous  virus lineages.  The paper  presents  the results of sorting  of African green  monkey kidney cells (CV-1) and porcine bone marrow cells infected with African swine fever virus; the cells were sorted into the 96-well culture plates using a MoFlo  Astrios   EQ cell sorter in order to isolate a population of the virus originating from one infected cell. After the single cell sorting of the infected cell cultures into the 96-well plates, ASF positive cell detection  rates in the plate wells were 30% for porcine bone marrow cells and 20% for CV-1

КОМПЬЮТЕРНАЯ ТОМОГРАФИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛЬ-БАЗИРОВАННЫХ ИТЕРАТИВНЫХ РЕКОНСТРУКЦИЙ В КЛИНИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

Due to the widespread introduction of CT in clinical practice, the issue of reducing the radiation dose remains one of the most urgent. One of the ways to reduce radiation exposure is to improve the reconstruction algorithms of CT images. When using model interactive reconstruction, images are repeatedly processed to maximize the elimination of digital noise, which allows lowdose studies to be performed without compromising visual quality. The literature review presents the possibilities of applying model iterative reconstruction in CT studies of various organs and systems, including low-dose studies with a radiation exposure of less than 1 mSv, assessment the quality of studies and visualization of the pathology of various organs and systems. The most popular new technique is for screening studies, for example, for LDCT screening of lung cancer, and studies that require high resolution, for example, for CT-coronarography.В связи с широким внедрением КТ в клиническую практику вопрос о снижении дозы облучения остается одним из самых насущных. Одним из направлений снижения лучевой нагрузки является совершенствование алгоритмов реконструкции КТ-изображений. При использовании модельной интерактивной реконструкции изображения многократно  обрабатываются для максимального устранения цифрового шума, что позволяет выполнять низкодозовые исследования без снижения качества визуализации. В обзоре литературы представлены возможности применения модельной итеративной реконструкции при КТ-исследовании различных органов и систем, в том числе при низкодозовых исследованиях с дозой облучения менее 1 мЗв, оценка качества выполненных исследований и визуализации патологии различных органов и систем. Наиболее востребованной новая методика является для скрининговых исследований, например, для НДКТ-скрининга рака легкого, и исследований, в которых требуется высокое разрешение, например, для КТ- коронарографии

Текстурный анализ КТ- и МР-изображений в дифференциальной диагностике почечно-клеточного рака: обзор

INTRODUCTION: Renal cell carcinoma (RCC) is a heterogeneous group of diseases. The most common type of RCC is clear cell RCC. Tumor biopsy is the «gold» standard for verifying the diagnosis, however, it can be unsatisfactory due to the characteristic heterogeneity of the RCC structure. Non-invasive diagnostic methods — computed tomography and magnetic resonance imaging — in combination with the use of texture analysis can potentially provide a large amount of information about the structure of the kidney tumor and the presumed degree of its differentiation (grade).OBJECTIVE: Тo analyze publications devoted to texture analysis in RCC, the possibilities and prospects of using this method to increase the information content of CT and MR studies.MATERIALS AND METHODS: Our review presents data obtained from available sources PubMed, Scopus and Web of Science, published up to March 2022 inclusive, found using the keywords: renal cell carcinoma, CT, MRI, texture analysis, radiomics in Russian and English.RESULTS: The literature review describes the methods of texture analysis: selection of the region of interest, modality and contrast phase of the study, diagnostic aim. Based on the results of published scientific papers, the authors conclude that the use of texture analysis makes it possible to predict the grade of RCC with high sensitivity, specificity and accuracy, as well as to make a differential diagnosis of RCC with other kidney neoplasias, primarily lipid poor angiomyolipomas.CONCLUSION: The use of texture analysis based on published materials is extremely promising for non-invasive prediction of RCC grade and its differential diagnosis, however, the difference in methods and the lack of standardization of texture analysis requires additional research.ВВЕДЕНИЕ: Почечно-клеточный рак (ПКР) — гетерогенная группа заболеваний. Наиболее распространенным типом ПКР является светлоклеточный ПКР. Биопсия опухоли является «золотым» стандартом верификации онкологического диагноза, однако при ПКР может давать неудовлетворительный результат вследствие характерной гетерогенности структуры ПКР. Неинвазивные методы диагностики — компьютерная томография и магнитно-резонансная томография — в сочетании с применением метода текстурного анализа потенциально могут дать большой объем информации о структуре опухоли почки и предположительной степени ее дифференцировки (грейде).ЦЕЛЬ: Провести анализ публикаций, посвященных текстурному анализу при ПКР, возможностям и перспективам применения этого метода для увеличения информативности КТ- и МР-исследований.МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ: В нашем обзоре представлены данные, полученные из доступных источников PubMed, Scopus и Web of Science, опубликованных до марта 2022 года включительно, найденные с помощью ключевых слов: почечно-клеточный рак, КТ, МРТ, текстурный анализ, радиомика на русском и английском языках.РЕЗУЛЬТАТЫ: В литературном обзоре описаны методики текстурного анализа: выбор области интереса, модальности и фазы исследования, диагностической задачи. По результатам опубликованных научных работ авторы приходят к выводу, что применение текстурного анализа позволяет с высокой чувствительностью, специфичностью и точностью предсказать грейд ПКР, а также проводить дифференциальную диагностику ПКР с другими образованиями почек, прежде всего ангиомиолипомами с низким содержанием жира.ЗАКЛЮЧЕНИЕ: Применение текстурного анализа согласно опубликованным материалам является крайне перспективным для неинвазивного прогнозирования грейда ПКР и его дифференциальной диагностики, однако различие методик и отсутствие стандартизации проведения текстурного анализа требует проведения дополнительных исследований

Текстурные и КТ-признаки в дифференциальном диагнозе гиперваскулярных нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы и метастазов почечно-клеточного рака: диагностическая модель

Objective: to develop a diagnostic model that includes CT and radiomic features for the differential diagnosis of pancreatic neuroendocrine tumors (PNETs) G1 and G2 and pancreatic renal cell carcinoma (RCC) metastases.Material and Methods. 78 patients with 79 hypervascular PNETs and 17 patients with 24 pancreatic RCC metastases who underwent pancreatic resection and histological verification were selected in the study. All the patients underwent preoperative contrast enhanced CT (CECT). We assessed tumor attenuation, composition (cystic/solid), homogeneity (homogeneous/heterogeneous), calcification and presence of the main pancreatic duct (MPD) dilation. We calculated lesion-to-parenchyma contrast (LPC), relative tumor enhancement ratio (RTE) and extracted 52 texture features for arterial phase of CECT. Qualitative and texture features were compared between PNETs and pancreatic RCC metastasis. The selection of predictors for the logistic model was carried out in 2 successive stages: 1) selection of predictors based on one-factor logistic models, the selection criterion was p < 0.2; 2) selection of predictors using L2 regularization (LASSO regression after standardization of independent variables). The selected predictors were included in a logistic regression model without interactions, the coefficients of which were estimated using the maximum likelihood method with a penalty of 0.8.Results. There was no difference in composition, homogeneity (homogeneous/heterogeneous) and presence of the MPD dilation between groups. We did not find calcification in pancreatic RCC metastasis, in contrast to the PNETs (9% contained calcifications). After selection, the LCR, CONVENTIONAL_HUmin, GLCM_Correlation, NGLDM_Coarseness were included in the final diagnostic model, which showed a sensitivity and specificity of 95.8%; 62% in the prediction of pancreatic RCC metastases.Conclusion. The diagnostic model developed on the basis of texture and CT-features has high sensitivity (95.8%) with moderate specificity (62%), which allows it to be used in complex diagnostic cases to determine the patient's treatment tactics.Цель исследования: разработать диагностическую модель, включающую КТ-характеристики и показатели радиомики для дифференциальной диагностики нейроэндокринных опухолей поджелудочной железы (ПНЭО) G1 и G2 и метастазов почечно-клеточного рака (ПКР).Материал и методы. В исследование были отобраны 78 пациентов с 79 гиперваскулярными ПНЭО и 17 пациентов с 24 метастазами ПКР, которым была выполнена резекция поджелудочной железы с гистологической верификацией. Всем пациентам перед операцией была проведена КТ с контрастным усилением. Мы оценивали плотность опухоли, структуру (кистозная/солидная), гомогенность (гомогенная/гетерогенная), кальцификацию и наличие расширения главного протока поджелудочной железы (ГПП). Мы рассчитали отношение плотности опухоли к плотности паренхимы (LPC) и относительный коэффициент контрастирования опухоли (RTE) и вычислили 52 текстурных показателя для артериальной фазы КТ-исследования. Качественные и текстурные характеристики сравнивали между ПНЭО и метастазами ПКР. Отбор предикторов в логистическую модели осуществлялся в 2 последовательных этапа: 1) отбор предикторов на основе однофакторных логистических моделей, критерием отбора служило p < 0.2; 2) отбор предикторов с помощью L2-регуляризации (LASSO-регрессия после стандартизации независимых переменных). Отобранные предикторы включались в логистическую регрессионную модель без взаимодействий, коэффициенты которой рассчитывались с использованием метода максимального праводоподобия со штрафом 0,8.Результаты. Не было различий в структуре, гомогенности (гомогенные/гетерогенные) и наличии дилатации ГПП между группами. Мы не обнаружили кальцификации при метастазах ПКР, в отличие от ПНЭО. После отбора LCR, CONVENTIONAL_HUmin, GLCM_Correlation, NGLDM_Coarseness были включены в окончательную диагностическую модель, которая показала чувствительность и специфичность 95.8%; 62% в прогнозировании метастазов ПКР.Заключение. Разработанная на основании текстурных и КТ-признаков диагностическая модель обладает высокой чувствительностью (95.8%) при умеренной специфичности (62%), что позволяет использовать ее при сложных диагностических случаях для определения тактики лечения пациента