Multivariate risks and depth-trimmed regions

We describe a general framework for measuring risks, where the risk measure takes values in an abstract cone. It is shown that this approach naturally includes the classical risk measures and set-valued risk measures and yields a natural definition of vector-valued risk measures. Several main constructions of risk measures are described in this abstract axiomatic framework. It is shown that the concept of depth-trimmed (or central) regions from the multivariate statistics is closely related to the definition of risk measures. In particular, the halfspace trimming corresponds to the Value-at-Risk, while the zonoid trimming yields the expected shortfall. In the abstract framework, it is shown how to establish a both-ways correspondence between risk measures and depth-trimmed regions. It is also demonstrated how the lattice structure of the space of risk values influences this relationship.Comment: 26 pages. Substantially revised version with a number of new results adde

Математическое моделирование влияния лесного пожара на ствол лиственного дерева

Математическое моделирование процесса теплопереноса в слоистой структуре лиственного дерева для оценки степени повреждений ствола лиственного дерева при воздействии поражающих факторов лесного пожара.Mathematical modeling of the heat transfer process in the layered structure of a deciduous tree to assess the degree of damage to a deciduous tree trunk under the influence of damaging factors of a forest fire

ФИНАНСОВЫЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА

oai:oai.finance.elpub.ru:article/267Defining the content and structure of the research (innovation) potential as part of the total economic potential of the national economy is a debatable issue. A careful study of different definitions allowed us to formulate a synthetic definition of the notion “scientific potential” as a set of resource (tangible) and intellectual (intangible) assets needed for developing innovation in various spheres of economic activities. The basic method applied for studying the research (innovation) potential was a systematic approach. The data presented in the information system of the state statistics were used as a basis for evaluation. In the conditions of intensification and structural modernization of production, the key task in developing the innovation potential is to attract investors who possess financial resources and can acquire advanced technologies to implement innovative projects. Innovative activity of organizations is directly linked to financing of R & D. In Russia, the main part of research spending is covered by the government while in the developed countries, the private sector takes a significant role in financing scientific research. The analysis carried out by the authors proves that there is a variety of ways of attracting financial resources in the field of science.Определение содержания и структуры научного (инновационного) потенциала в составе совокупного экономического потенциала национальной экономики является дискуссионным вопросом. Рассмотрение различных формулировок позволяет вывести синтетическое определение, согласно которому научный потенциал есть совокупность не только ресурсных (материальных), но и интеллектуальных (нематериальных) возможностей для создания инноваций в различных сферах экономической деятельности. Основным методом исследования научного (инновационного) потенциала является системный подход. Базой для его оценки служат данные, представленные в информационной системе государственной статистики. В условиях интенсификации и проведения структурной модернизации производства ключевая задача развития инновационного потенциала состоит в привлечении инвесторов, которые располагают финансовыми ресурсами и могут приобрести современные технологии для реализации инновационных проектов. Инновационная активность организаций напрямую связана с финансированием НИР. В России основная часть расходов на науку осуществляется за счет бюджетных средств, в то время как в развитых зарубежных странах весьма значительную роль в финансировании научных исследований занимает частный бизнес. Проведенный анализ свидетельствует о разнообразии путей формирования финансовых ресурсов в сфере науки

РАЗВИТИЕ ФИНАНСОВОЙ СРЕДЫ НЕКОММЕРЧЕСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ РОССИИ

The paper deals with financial relationships and funding sources of non-profit organizations. The subject of the study is the role and place of non-profit organizations in the Russian national economy and their development trends. The scope of the paper includes the study of information materials on the economic condition of non-profit organizations. The purpose of the study was to identify the key problems of financial resource generation and ways to improve the economic activity of non-profit organizations in the context of the established innovation-oriented market economy model. The paper analyzes the current practice of funding non-profit organizations in Russia compared with the foreign experience. The problems accumulated in the financial support of non-profit organizations are considered and areas for improvement are suggested. The study used general scientific methods of analysis and synthesis, dialectical and system-based approaches, as well as method of comparison, analogies and expert assessments. The development of cooperation between non-profit organizations and enterprises of various organizational and legal forms, legal entities and individuals in matters of formation and use of financial resources is regarded as the most important objective of financial relations. It is proved that the share of public and private investments as well as donor funds in the financial support of economic activities of non-profit organizations needs to be increased. The conclusions and recommendations for improving the support of non-profit organizations through budgetary and non-budgetary funds in the situation of the macroeconomic instability and limited finance raised from various sources are formulated.Статья посвящена рассмотрению финансовых отношений и источников финансовых ресурсов некоммерческих организаций. Предмет исследования: роль и место некоммерческих организаций в национальной экономике России и тенденции их развития. Тематика статьи охватывает исследование информационных материалов об экономическом положении некоммерческих организаций. Цель работы: выявить основные проблемы формирования финансовых ресурсов и направления улучшения экономической деятельности некоммерческих организаций в условиях становления инновационно ориентированной модели рыночного хозяйствования. В работе проанализирована существующая практика финансирования некоммерческих организаций в России в сравнении с зарубежным опытом. Рассматриваются накопившиеся проблемы в финансовом обеспечении некоммерческих организаций и предлагаются возможные направления его улучшения. В ходе исследования использовались общие научные методы анализа и синтеза, диалектический и системный подходы, а также методы сравнений, аналогий, экспертных оценок. В качестве важнейшей задачи развития финансовых отношений некоммерческих организаций определена разработка направлений их взаимодействия с предприятиями различных организационно-правовых форм и видовой принадлежности, юридическими и физическими лицами по вопросам формирования и использования финансовых ресурсов. Обосновывается необходимость возрастания доли государственных и частных вложений, средств доноров и меценатов в финансовом обеспечении экономической деятельности некоммерческих организаций. Сформулированы выводы и рекомендации по улучшению финансирования некоммерческих организаций за счет бюджетных и внебюджетных средств в условиях макроэкономической нестабильности и ограниченности финансовых ресурсов, формируемых за счет различных источников

Coherent frequentism

By representing the range of fair betting odds according to a pair of confidence set estimators, dual probability measures on parameter space called frequentist posteriors secure the coherence of subjective inference without any prior distribution. The closure of the set of expected losses corresponding to the dual frequentist posteriors constrains decisions without arbitrarily forcing optimization under all circumstances. This decision theory reduces to those that maximize expected utility when the pair of frequentist posteriors is induced by an exact or approximate confidence set estimator or when an automatic reduction rule is applied to the pair. In such cases, the resulting frequentist posterior is coherent in the sense that, as a probability distribution of the parameter of interest, it satisfies the axioms of the decision-theoretic and logic-theoretic systems typically cited in support of the Bayesian posterior. Unlike the p-value, the confidence level of an interval hypothesis derived from such a measure is suitable as an estimator of the indicator of hypothesis truth since it converges in sample-space probability to 1 if the hypothesis is true or to 0 otherwise under general conditions.Comment: The confidence-measure theory of inference and decision is explicitly extended to vector parameters of interest. The derivation of upper and lower confidence levels from valid and nonconservative set estimators is formalize