66 research outputs found
The spectral properties of the Falicov-Kimball model in the weak-coupling limit
The and electron density of states of the one-dimensional
Falicov-Kimball model are studied in the weak-coupling limit by exact
diagonalization calculations. The resultant behaviors are used to examine the
-electron gap (), the -electron gap (), and the
-electron gap () as functions of the -level energy
and hybridization . It is shown that the spinless Falicov-Kimball model
behaves fully differently for zero and finite hybridization between and
states. At zero hybridization the energy gaps do not coincide (), and the activation gap vanishes
discontinuously at some critical value of the -level energy . On the
other hand, at finite hybridization all energy gaps coincide and vanish
continuously at the insulator-metal transition point . The
importance of these results for a description of real materials is discussed.Comment: 10 pages, 7 figures, LaTe
Міжнародний досвід формування та становлення інституту інформаційної безпеки як невід'ємної складової сучасної держави
У статті проведено аналіз міжнародного досвіду формування та становлення інституту інформаційної безпеки з огляду на те, що сьогодні інформаційна безпека стала актуальною та нагальною проблемою в сучасному світі, де саме інформація є вкрай важливим ресурсом розвитку та функціонування суспільства. Швидкий технологічний прогрес, зростання кількості даних, їх обмін та зберігання на електронних пристроях викликають не лише нові можливості, але й загрози, зокрема стають небезпечними засобами впливу не тільки на окремих громадян, а й на цілі держави. Відповідно, забезпечення інформаційної безпеки - важливе завдання і для окремих осіб та компаній, і для країн усього світу. Відтак, у процесі формування і вдосконалення інформаційної безпеки вагому роль відіграє міжнародний досвід. Різні країни та організації вже розробили свої підходи до забезпечення інформаційної безпеки, впроваджуючи найкращі практики та вдосконалюючи свої стратегії відповідно до викликів сучасних реалій. Відзначено, що країни, які активно розвивають свої інформаційні технології, мають більш високий рівень захисту інформації. У багатьох країнах прийнято спеціальні закони щодо кібербезпеки, створено відповідні відомства, які відповідають за захист інформації від кібератак та інших загроз. Простежено, що у багатьох країнах ведуться дослідження та розроб- Національного університету «Львівська політехніка» ки нових технологій для захисту інформації від кібератак, таких як квантові комп'ютери та блок- чейн-технології. Також з'ясовано, що міжнародний досвід формування та вдосконалення інформаційної безпеки показує, що для досягнення високого рівня захисту інформації потрібно мати спеціалізовані відомства та законодавство, яке регулює цю сферу. Констатовано, що міжнародний досвід формування та вдосконалення інформаційної безпеки свідчить про те, що це питання є надзвичайно важливим і потребує комплексного підходу, який охоплює моніторинг, аналіз та прогнозування ризиків, розробку стратегій та заходів щодо захисту від інформаційних загроз та постійне вдосконалення систем, які забезпечували б інформаційну конфіденційність
Techniques for Complex Analysis of Contemporary Data
Contemporary data objects are typically complex, semi-structured, or unstructured at all. Besides, objects are also related to form a network. In such a situation, data analysis requires not only the traditional attribute-based access but also access based on similarity as well as data mining operations. Though tools for such operations do exist, they usually specialise in operation and are available for specialized data structures supported by specific computer system environments. In contrary, advance analyses are obtained by application of several elementary access operations which in turn requires expert knowledge in multiple areas. In this paper, we propose a unification platform for various data analytical operators specified as a general-purpose analytical system ADAMiSS. An extensible data-mining and similarity-based set of operators over a common versatile data structure allow the recursive application of heterogeneous operations, thus allowing the definition of complex analytical processes, necessary to solve the contemporary analytical tasks. As a proof-of-concept, we present results that were obtained by our prototype implementation on two real-world data collections: the Twitter Higg's boson and the Kosarak datasets
Mass independence and asymmetry of the reaction: Multi-fragmentation as an example
We present our recent results on the fragmentation by varying the mass
asymmetry of the reaction between 0.2 and 0.7 at an incident energy of 250
MeV/nucleon. For the present study, the total mass of the system is kept
constant (ATOT = 152) and mass asymmetry of the reaction is defined by the
asymmetry parameter (? = | (AT - AP)/(AT + AP) |). The measured distributions
are shown as a function of the total charge of all projectile fragments,
Zbound. We see an interesting outcome for rise and fall in the production of
intermediate mass fragments (IMFs) for large asymmetric colliding nuclei. This
trend, however, is completely missing for large asymmetric nuclei. Therefore,
experiments are needed to verify this prediction
Knowledge is at the Edge! How to Search in Distributed Machine Learning Models
With the advent of the Internet of Things and Industry 4.0 an enormous amount
of data is produced at the edge of the network. Due to a lack of computing
power, this data is currently send to the cloud where centralized machine
learning models are trained to derive higher level knowledge. With the recent
development of specialized machine learning hardware for mobile devices, a new
era of distributed learning is about to begin that raises a new research
question: How can we search in distributed machine learning models? Machine
learning at the edge of the network has many benefits, such as low-latency
inference and increased privacy. Such distributed machine learning models can
also learn personalized for a human user, a specific context, or application
scenario. As training data stays on the devices, control over possibly
sensitive data is preserved as it is not shared with a third party. This new
form of distributed learning leads to the partitioning of knowledge between
many devices which makes access difficult. In this paper we tackle the problem
of finding specific knowledge by forwarding a search request (query) to a
device that can answer it best. To that end, we use a entropy based quality
metric that takes the context of a query and the learning quality of a device
into account. We show that our forwarding strategy can achieve over 95%
accuracy in a urban mobility scenario where we use data from 30 000 people
commuting in the city of Trento, Italy.Comment: Published in CoopIS 201
Antibaryons in massive heavy ion reactions: Importance of potentials
In the framework of RQMD we investigate antiproton observables in massive
heavy ion collisions at AGS energies and compare to preliminary results of the
E878 collaboration. We focus here on the considerable influence of the *real*
part of an antinucleon--nucleus optical potential on the antiproton momentum
spectra
Subthreshold antiproton production in proton-carbon reactions
Data from KEK on subthreshold antiproton as well as on pi(+-) and K(+-)
production in proton-nucleus reactions are described at projectile energies
between 3.5 and 12.0 GeV. We use a model which considers a hadron-nucleus
reaction as an incoherent sum over collisions of the projectile with a varying
number of target nucleons. It samples complete events and allows thus for the
simultaneous consideration of all particle species measured. The overall
reproduction of the data is quite satisfactory. It is shown that the
contributions from the interaction of the projectile with groups of several
target nucleons are decisive for the description of subthreshold production.
Since the collective features of subthreshold production become especially
significant far below the threshold, the results are extrapolated down to COSY
energies. It is concluded that an antiproton measurement at ANKE-COSY should be
feasible, if the high background of other particles can be efficiently
suppressed.Comment: 15 pages, 5 figures, gzipped tar file, submitted to J. Phys. G v2:
Modification of text due to demands of referee
Consequences of a covariant Description of Heavy Ion Reactions at intermediate Energies
Heavy ion collisions at intermediate energies are studied by using a new RQMD
code, which is a covariant generalization of the QMD approach. We show that
this new implementation is able to produce the same results in the
nonrelativistic limit (i.e. 50MeV/nucl.) as the non-covariant QMD. Such a
comparison is not available in the literature. At higher energies (i.e. 1.5
GeV/nucl. and 2 GeV/nucl.) RQMD and QMD give different results in respect to
the time evolution of the phase space, for example for the directed transverse
flow. These differences show that consequences of a covariant description of
heavy ion reactions within the framework of RQMD are existing even at
intermediate energies.Comment: LaTex-file, 28 pages, 8 figures (available upon request), accepted
for publication in Physical Review
- …