Seleção de um modelo de regressão binomial para taxa de predação de Euseius concordis ( Chant, 1959)

The red spider Oligonychus ilicis (McGregor, 1917) (Tetranychidae) has proven to be a major cause of problems in coffee (Coffea spp.). Chemical control has been widely used to control this mite, however, the existence of the adverse effects of its application has generated concern regarding its use. An alternative to this method is the biological control of pests by natural predators, among them mites of the genus Euseius (Phytoseiidae) have been reported as efficient predators in the biological control of various species of phytophagous mites providing high rates of predation. Given the above, it’s of great importance to the accuracy of information obtained by a mathematical model, since they will condition decisions, and generalized linear models offer a wide diversity of models front predation rate. In this sense, the present study investigated the proportion of Euseius concordis (Chant, 1959) (Phytoseiidae) predatory mite attack on demand of prey O. ilicis, selecting the most appropriate binomial regression model to represent it, according to the AIC and BIC criteria, Deviance test and simulated envelope. The results indicate that the Logit model showed the best values AIC, BIC and Deviance test for suitability, therefore, the most suitable model to explain the relationship of predation/prey of the mite E. concordis in control of O. ilicis. The E. concordis performance in densities exceeding 4.3 mites/cm2 is less than 50%. From the 6.4 density mites/cm2 the predation rate of the mite E. concordis showed slight decrease and trend of constancy.O ácaro-vermelho Oligonychus ilicis (McGregor, 1917) (Tetranychidae) tem se mostrado como um importante agente causador de dano na cultura do cafeeiro (Coffea spp.). O controle químico tem sido amplamente utilizado no controle desse ácaro, porém, a existência de efeitos adversos de sua aplicação tem gerado preocupação. Uma alternativa para esse método químico é o controle biológico por predadores naturais e entre eles ácaros de algumas espécies do gênero Euseius (Phytoseiidae) têm sido relatados como predadores eficientes no controle biológico de várias espécies de ácaros fitófagos, proporcionando altas taxas de predação. Diante do exposto, é de grande importância a precisão das informações geradas por um modelo matemático, uma vez que condicionam decisões, e os modelos lineares generalizados oferecem uma grande diversidade frente à taxa de predação. Objetivou-se, no presente trabalho, estudar a proporção de ataque do ácaro predador Euseius concordis (Chant, 1959) (Phytoseiidae) sobre a presa O. ilicis, selecionando um modelo de regressão binomial mais apropriado para representá-la, conforme os critérios AIC, BIC, teste da Deviance e envelope simulado. Os resultados apontam que o modelo Logit apresentou os melhores valores dos critérios de adequabilidade AIC, BIC e Deviance, sendo, portanto, o modelo mais adequado para explicar a relação predador/presa do ácaro E. concordis, em relação ao O. ilicis. O desempenho de E. concordis em densidades superiores a 4,3 ácaros/cm2 é menor do que 50%. A partir da densidade 6,4 ácaros/cm2, a taxa de predação do ácaro E. concordis apresentou ligeiro decréscimo e tendência de constância

Study of the spatial variability of copper and cadmium concentration along the Meuse River margin.

O conhecimento dos n?veis de concentra??o de metais pesados no ambiente e sua dissemina??o no solo e nas ?guas s?o de primordial import?ncia em estudos ambientais, por constituir um dos indicadores de ?medi??o? do equil?brio da biodiversidade e da estabilidade dos ecossistemas. O presente trabalho teve como objetivo, estudar a distribui??o espacial de dois metais pesados (Cobre e C?dmio) ao longo das margens do rio Meuse, por forma a medir os n?veis de contamina??o por esses metais. Foram usados dados da concentra??o de Cd e Cu amostrados em 155 pontos georeferenciados. Estes dados foram obtidos no programa R no pacote ?gstat? cuja base de dados denomina-se ?Meuse?. A metodologia de an?lise dos dados consistiu em ajustar semivariogramas para an?lise da depend?ncia espacial, e foram ajustados os modelos esf?ricos e gaussiano para a concentra??o de Cobre e C?dmio, respectivamente. O grau de depend?ncia espacial foi classificado como forte para a concentra??o de Cobre e moderada para a concentra??o de C?dmio. A estima??o da concentra??o destes metais pesados em pontos n?o amostrados, foi feita usando o m?todo de krigagem produzindo mapas de distribui??o espacial da concentra??o de Cobre e C?dmio que apresentaram um padr?o similar entre si. Verificou-se que dentre os dois metais pesados, o Cobre apresenta concentra??es muito altas que chegam a atingir os 130 mg/Kg de solo.The knowledge of the concentration levels of heavy metals in the environment and their dissemination in soil and water are of paramount importance in environmental studies, as one of the indicators of "measuring" the balance of biodiversity and the stability of ecosystems. The objective of this study was to study the spatial distribution of two heavy metals (Copper and Cadmium) along the banks of the Meuse River, in order to measure the levels of contamination by these metals. Cd and Cu concentration data were sampled at 155 georeferenced points. These data were obtained in the program R in the package "gstat" whose database is called "Meuse". The data analysis methodology consisted in adjusting semivariograms for spatial dependence analysis, and the spherical and Gaussian models were adjusted for the copper and cadmium concentration, respectively. The degree of spatial dependence was classified as strong for the copper concentration and moderate for the cadmium concentration. The estimation of the concentration of these heavy metals in non-sampled points was done using the kriging method, producing spatial distribution maps of the copper and cadmium concentrations that presented a similar pattern. It was verified that of the two heavy metals, Copper has very high concentrations that reach 130 mg / kg of soil

Estudo da variabilidade espacial da concentração de cobre e cádmio ao longo da margem do rio Meuse

O conhecimento dos níveis de concentração de metais pesados no ambiente e sua disseminação no solo e nas águas são de primordial importância em estudos ambientais, por constituir um dos indicadores de “medição” do equilíbrio da biodiversidade e da estabilidade dos ecossistemas. O presente trabalho teve como objetivo, estudar a distribuição espacial de dois metais pesados (Cobre e Cádmio) ao longo das margens do rio Meuse, por forma a medir os níveis de contaminação por esses metais. Foram usados dados da concentração de Cd e Cu amostrados em 155 pontos georeferenciados. Estes dados foram obtidos no programa R no pacote “gstat” cuja base de dados denomina-se “Meuse”. A metodologia de análise dos dados consistiu em ajustar semivariogramas para análise da dependência espacial, e foram ajustados os modelos esféricos e gaussiano para a concentração de Cobre e Cádmio, respectivamente. O grau de dependência espacial foi classificado como forte para a concentração de Cobre e moderada para a concentração de Cádmio. A estimação da concentração destes metais pesados em pontos não amostrados, foi feita usando o método de krigagem produzindo mapas de distribuição espacial da concentração de Cobre e Cádmio que apresentaram um padrão similar entre si. Verificou-se que dentre os dois metais pesados, o Cobre apresenta concentrações muito altas que chegam a atingir os 130 mg/Kg de solo

Análise multivariada da influência da ingestão de café no peso de animais

A metodologia de análise multivariada não impõe nenhuma restrição, assim como não há suposição sobre a estrutura da matriz de variâncias e covariâncias dos erros, tornando-se, desta forma, solução plausível para conjunto de dados longitudinais. O objetivo deste trabalho foi analisar, pelo teste de Mauchly, se a estrutura estimada desta matriz possui uma estrutura específica denominada de Huynh e Feldt, assim como utilizar a análise multivariada para avaliar se houve interação significativa, entre os períodos temporais e as seis dietas alimentares utilizadas para alimentar animais (ratos) em experimento desenvolvido no Departamento de Farmácia da Universidade Federal de Minas Gerais. Os ratos Wistar foram submetidos a seis dietas alimentares, utilizando o delineamento inteiramente casualizado com 10 repetições. Os animais foram pesados, semanalmente, durante 15 semanas, após a quarta semana do nascimento. Os resultados mostraram que os pesos dos animais são correlacionados ao longo do tempo. Ao aplicar o teste de Mauchly foi diagnosticado que a estrutura da matriz de covariâncias não atendeu a condição definida por Huynh e Feldt, o que justificou o uso da metodologia da análise multivariada, tendo essa análise indicado interação significativa entre as seis dietas alimentares e os períodos temporais avaliados. Ao proceder o desdobramento da interação ficou evidenciado que o uso do café na dieta de ratos normonutridos acarretou um menor ganho de peso médio dos animais, quando comparado com a mesma dieta sem o uso do café

Ajuste de curvas de crescimento para à produção de cana-de-açúcar

A modelagem de curvas de crescimento é muito comum em dados provenientes de medidas repetidas no tempo, porque é possível estabelecer uma relação funcional entre o tempo e os tratamentos utilizados. O objetivo principal deste trabalho é obter uma relação funcional que estabeleça uma associação polinomial entre a produção, em toneladas, e os 5 anos em que 3 genótipos de cana-de-açúcar tiveram suas produções aferidas em um experimento instalado na Usina Porto Rico, em Alagoas, conduzido pela UFSC. O delineamento utilizado foi o blocos ao acaso, com 4 repetições. Nestes modelos assume-se curvas médias fixadas, em torno das quais existem variações aleatórias para as curvas individuais das respectivas unidades experimentais. Ficou constatado pelos critérios de AIC e BIC que a melhor estrutura é a componente da variância (VC) para representar a matriz de covariâncias do erro experimental e não estruturada (UN) para a matriz de covariância dos parâmetros de efeitos aleatórios e que o polinômio de 3º grau foi selecionado para representar a relação média entre produção e os 5 anos avaliados para os três genótipos