23 research outputs found

    Modelling of growth curves and estimation of genetic parameters for growth curve parameters in Peruvian young llamas (Lama glama)

    Get PDF
    The objectives of this study were to describe the growth of young llamas by the application of four non-linear functions (Gompertz, Logistic, Von Bertalanffy and Brody), evaluate the importance of fixed (environmental) effects (sex, type of llama, month and year of birth) on growth curve parameters and finally estimate the genetic parameters for growth curve parameters (A: asymptotic body weight and k: specific growth rate). A total of 35,691 monthly body weight records from birth up to 16 months of age from 2675 young llamas, collected from 1998 to 2008 in the Quimsachata Experimental Station of the Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA) in Peru were used. Growth curve parameters were estimated by non-linear procedures while genetic parameters were estimated by application of a bivariate animal model and the restricted maximum likelihood (REML) method. All non-linear functions closely fitted actual body weight measurements, while the Gompertz function provided the best fit in describing the growth data of young llamas. All environmental effects significantly influenced the asymptotic weight (A), while the specific growth rate (k) was only affected by the month and year of birth. Heritability estimates for parameters A and k were 0.10 and 0.01, respectively. Genetic correlation between A and k was high and negative (−0.82), indicating that a rapid decrease in growth rate after inflection point is associated with higher mature weight. Despite the low heritability estimates obtained herein, slight genetic gain(s) were observed in the current study suggesting that a selection program to change the slope of the growth curve of llamas may be feasible

    CHR11, a chromatin-remodeling factor essential for nuclear proliferation during female gametogenesis in Arabidopsis thaliana

    Get PDF
    Chromatin-remodeling factors regulate the establishment of transcriptional programs during plant development. Although 42 genes encoding members of the SWI2/SNF2 family have been identified in Arabidopsis thaliana, < 10 have been assigned a precise function on the basis of a mutant phenotype, and none have been shown to play a specific role during the gametophytic phase of the plant life cycle. A. thaliana chromatin-remodeling protein 11 (CHR11) encodes an imitation of switch (ISWI)-like chromatin-remodeling protein abundantly expressed during female gametogenesis and embryogenesis in Arabidopsis. To determine the function of CHR11 in wild-type plants, we introduced a hairpin construct leading to the production of double-stranded RNA, which specifically degraded the endogenous CHR11 mRNA by RNA interference (RNAi). Transcription of the RNAi-inducing hairpin RNA was driven by either a constitutive cauliflower mosaic virus 35S promoter (CaMV35S) acting at most stages of the sporophytic phase or a newly identified specific promoter acting at the onset of the female gametophytic phase (pFM1). All adult trans-formants that constitutively lacked sporophytic CHR11 activity showed reduced plant height and small cotyledonary embryos with limited cell expansion. In contrast, RNAi lines in which CHR11 was specifically silenced at the onset of female gametogenesis (megagametogenesis) had normal height and embryo size but had defective female gametophytes arrested before the completion of the mitotic haploid nuclear divisions. These results show that CHR11 is essential for haploid nuclear proliferation during megagametogenesis and cell expansion during the sporophytic phase, demonstrating the functional versatility of SW12/SNF2 chromatin-remodeling factors during both generations of the plant life cycle

    Use of alpaca seminal plasma on ovulation rate and embryonic survival

    No full text
    The South American camelids are a domesticated species adapted to the high Andes, they are considered as a species of induced ovulation. In these species, so that the release of the oocyte occurs, a neuroendocrine interaction and stimulation during intercourse (which have to lasts on average 18 minutes) is necessary. In recent years, several studies have demonstrated the presence of an inducing factor for the ovulation found in the seminal plasma of the male that is crucial for ovulation to occurs in camelids. From 1968 researches were initiated to confirm and determine the inductor factor. The works have shown that ovulation in alpacas occurs after intramuscular and intravaginal application of seminal plasma. Recent studies showed the luteotropic effect of this factor, which is evidenced by the increase and retention of circulating concentrations of LH, the rapid change in the vascularization of the pre-ovulatory follicle and corpus luteum development, this contributes to the increase of the embryonic survival rate, due to the stimulus that causes this hormone in the pituitary to release LH, triggering an additional luteotropic effect on the corpus luteum with increased secretion of progesterone. At the field, level the results are not as manifest in relation to the results obtained when the ultrasound monitoring is performed. However, the work done by different research groups confirm the contribution of seminal plasma in increasing fertility rates and embryonic survival in domestic camelids such as alpaca and llama

    Reproductive use of biotechnology in the conservation of genetic resources: germplasm bank colored alpacas and llamas

    Get PDF
    Los camélidos sudamericanos son especies importantes en la economía andina; por constituir fuente de carne, fibra y trabajo para los criadores que habitan las zonas altoandinas por encima de los 4,000 msnm. Estos animales utilizan extensas áreas de praderas naturales, que debido a factores asociados a la altitud no podrían ser aprovechadas de manera eficiente por otras especies domésticos; sin embargo, su variabilidad genética se ve amenazada por la disminución de la población de alpaca de color por el blanqueo de los animales en los rebaños ocasionado por la demanda de la fibra blanca; asimismo los trabajos de caracterización del capital pecuario de la unidades productivas demuestran la disminución de llamas en sus dos variedades, ante esta realidad es necesario buscar mecanismos que garanticen la conservación y preservación de especies en bancos de germoplasma In Situ y Ex Situ. En esta perspectiva existen experiencias y resultados que se vienen dando en la aplicación de las biotecnologías reproductivas en la recuperación y conservación de los recursos genéticos en camélidos domésticos que son el fruto de un trabajo sostenido a nivel de centro experimental y unidades productivas

    Generación de indicadores sintéticos de desarrollo sostenible – Perú 2015

    No full text
    It is proposed in this research Synthetic Indicators generation on Sustainable Development Peru - 2015, through Factorial Analysis application - Main components method in order to reduce the dimensionality from a set of sustainable development indicators to a set of compound Independent factors. The research design was strategic quantitative, non - experimental, cross – sectional, correlational, and the data collection technique was from secondary and documentary sources, using INEI - Peru National Decision - Making System and the National System database Of Peruvian Environmental Information - in order to obtain the eight indicators considered in this study. Data processing and analysis were performed using SPSS v. 23 and EXCEL which allowed obtaining the correlation matrix, main components, rotated main components, and the weight index for each of the indicators and determination of the indicators of sustainable development of each region. Two main factors or components were obtained to explain 74.343% of the data variability, the first factor grouped four indicators to which we denominate socioeconomic factor and explains the 38.278%. The second grouped the remaining four which we denominate Socio-environmental and explains the 36.065%. Finally, we generate the Synthetic Indicators of Sustainable Development for each of the regions for validation and we compare them with the Regional Competitiveness Index.A inicios de los ochenta, los países del mundo empezaron a orientar sus políticas de desarrollo en función a objetivos de desarrollo sostenible, teniendo como consecuencia la necesidad de cuantificarlos. El objetivo del presente trabajo, fue generar indicadores sintéticos de desarrollo sostenible, aplicando el método de componentes principales para las 24 regiones del Perú – 2015. Se ha generado indicadores sintéticos haciendo uso del SPSS y Excel, obteniéndose dos componentes principales: socio-económico que agrupa a cuatro indicadores y explica el 38,278%, y el socio-ambiental que agrupa a los cuatro restantes y explica el 36,06% de la variabilidad de datos. Finalmente se ha elaborado un ranking para las 24 regiones, ocupando el primer puesto Moquegua con 0,803 y el último Huancavelica con 0,198.Estos resultados brindan una radiografía e informan la situación de los indicadores de desarrollo sostenible para las 24 regiones del Perú – 2015

    Modelación de curvas de crecimiento y estimación de parámetros genéticos de los parámetros de la curva de crecimiento en alpacas

    No full text
    El objetivo de este estudio fue modelar cuatro curvas de crecimiento y estimar los parámetros genéticos de los parámetros de la curva de crecimiento en alpacas de la raza Huacaya. El estudio se realizó en el Anexo Experimental Quimsachata del Instituto Nacional de Innovación Agraria, Puno, Perú. Se analizó 67372 datos de pesos corporales de 6691 alpacas jóvenes. Los pesos corporales individuales fueron obtenidos con intervalos de 30 días desde el nacimiento hasta los 360 días de edad, desde el año 1998 a 2014. Para modelar el crecimiento de las alpacas se utilizó cuatro modelos no lineales: Brody, Von Bertalanffy, Logístico y Gompertz; los parámetros de los modelos fueron estimados por el método iterativo de Gauss Newton. Para evaluar la influencia del color de vellón, sexo, año de nacimiento y mes de nacimiento sobre los parámetros de la curva de crecimiento del modelo Brody se analizaron en un diseño completamente al azar. Los componentes de (co)varianza y los parámetros genéticos del peso corporal asintótico (A) y tasa de maduración (k) fueron estimados por el método de Máxima Verosimilitud Restringida (REML). Los valores genéticos se estimaron por metodología del Mejor Predictor Lineal Insesgado (BLUP). Las tendencias genéticas de los parámetros A y k fueron estimados por regresión lineal. Los resultados muestran que el peso corporal asintótico (A) fue mayor en el modelo Brody (26,0980 kg) y menor para el modelo Logístico (24,7717 kg). La estimación del parámetro B fue menor para el modelo Von Bertalanffy (0,3643 kg), mientras que el modelo Logístico presentó el mayor valor (1,8415). La tasa de maduración (k) tuvo valores que fueron desde 0,00867 hasta 0,0159. El modelo de Brody mostró el mayor coeficiente de determinación ajustado (71,55%) y el menor cuadrado medio del error (14,2130). Los factores color de vellón y sexo de la alpaca tuvieron un efecto significativo sobre el peso corporal asintótico (A) (P < 0,01), el factor mes de nacimiento tuvo un efecto significativo sobre ambos parámetros (A y k) (P < 0,01). El mes de nacimiento, año de nacimiento y el sexo tuvieron un efecto significativo sobre la tasa de crecimiento (k) (P < 0,05), pero no hubo efecto significativo del color de vellón de la alpaca sobre la tasa de crecimiento (k) (P ≥ 0,05). La heredabilidad del parámetro A de la curva de crecimiento de Brody fue de mediana magnitud (0,31745), para el parámetro k fue de baja magnitud (0,05139) y la correlación genética entre los parámetros A y k es relativamente alta y negativa (-0,37371). La tendencia genética fue positiva para el peso asintótico y negativa para la velocidad de crecimiento. Se concluye que el modelo de crecimiento de Brody es adecuado para describir la curva de crecimiento en alpacas Huacaya jóvenes. El peso asintótico (A) fue influenciado por los efectos fijos, pero la tasa de madurez sólo por el mes y año de nacimiento. Las heredabilidades para peso corporal asintótico (A) y tasa de maduración (k) fueron de mediana y baja magnitud
    corecore