CANDIS: Die Rolle der Stalk-Region für die Shedding-Aktivität von ADAM17 und Identifizierung des Bindungsepitopes des humanen Interleukin-6 Rezeptors an seine Sheddase ADAM17

Die Metalloprotease ADAM17 spielt eine äußerst wichtige Rolle in physiologischen wie pathologischen Prozessen. In dieser Arbeit sollte insbesondere die Rolle der CANDIS (Conserved ADAM Seventeen Dynamic Interaction Sequence) bezüglich ihrer Substratbindeeigenschaften näher charakterisiert werden

Social differences in COVID-19 vaccination status – Results of the GEDA 2021 study

Background: The COVID-19 vaccination is a key measure to contain the pandemic. It aims to restrict new infections and to reduce severe courses of the disease. This paper examines the influence of various social determinants on COVID-19 vaccination status. Methods: The analyses are based on data from the study German Health Update (GEDA 2021), a nationwide telephone-based survey of the adult population in Germany, which was conducted between July and December 2021. In addition to bivariate analyses, the association between the COVID-19 vaccination status and the social determinants was examined using Poisson regression. Results: A total of 86.7% of people aged 18 years and older who participated in GEDA 2021 have been received at least one dose of COVID-19 vaccine. Social differences are evident: The proportion of people vaccinated against COVID-19 increases with age, income and higher education group. Lower vaccination rates are found among people with a history of migration, people living in rural areas and people from East Germany. An age-differentiated analysis shows that the social differences in COVID-19 vaccination uptake are lower among those aged 60 years and older. Conclusions: The presented results should be considered when designing targeted interventions to overcome potential barriers to COVID-19 vaccination uptake. Further research is needed regarding the explanatory factors for the social differences in vaccination behaviour, such as structural and group-specific barriers or psychological determinants

Arbeit und Gewalt

Der Zusammenhang von Gewalt und Arbeit findet in der sozialwissenschaftlichen Forschung keine große Aufmerksamkeit, sondern ist in vielen Subdisziplinen nur ein Nischenthema. Gleichzeitig gibt es im gesellschaftlichen Alltag zahlreiche Vorgänge, die gleichzeitig arbeits- und gewaltgeprägt sind. Ein stärkerer Fokus darauf, in welcher systematischen Beziehung Arbeit und Gewalt zueinanderstehen, scheint daher vielversprechend, um die bisher vorliegenden Erkenntnisse zu bündeln und füreinander fruchtbar zu machen. Der Beitrag vertritt dazu die These, dass sich in der jüngeren Sozialforschung zumindest drei Muster der Verknüpfung von Arbeit und Gewalt abzeichnen: (1) Gewalt als Arbeit, (2) Gewalt bei der Arbeit und (3) Gewalt durch Arbeit

Soziale Unterschiede im COVID-19-Impfstatus – Ergebnisse der Studie GEDA 2021

Hintergrund: Die Impfung gegen COVID-19 stellt eine wesentliche Maßnahme zur Eindämmung der Pandemie dar. Sie zielt darauf ab, Neuinfektionen einzuschränken und schwere Krankheitsverläufe zu reduzieren. Der vorliegende Beitrag untersucht den Einfluss verschiedener sozialer Determinanten auf den COVID-19-Impfstatus. Methode: Die Auswertungen basieren auf der Studie Gesundheit in Deutschland aktuell (GEDA 2021), die als bundesweite telefonische Befragung der erwachsenen Bevölkerung in Deutschland zwischen Juli und Dezember 2021 durchgeführt wurde. Neben bivariaten Analysen wurde der Zusammenhang zwischen der Inanspruchnahme der COVID-19-Impfung und den sozialen Determinanten mittels Poisson-Regression untersucht. Ergebnisse: Insgesamt 86,7 % der Personen ab 18 Jahren, die in GEDA 2021 teilgenommen haben, sind mindestens einmal gegen COVID-19 geimpft. Dabei zeigen sich soziale Unterschiede: Der Anteil geimpfter Personen nimmt mit dem Alter, Einkommen und hoher Bildungsgruppe zu. Niedrigere Impfquoten weisen Personen mit Migrationsgeschichte, im ländlichen Raum Lebende sowie Personen aus Ostdeutschland auf. Eine altersdifferenzierte Betrachtung verweist auf geringere soziale Unterschiede im COVID-19-Impfstatus in der Altersgruppe ab 60 Jahren. Schlussfolgerungen: Bei der Konzeption gezielter Maßnahmen zur Überwindung möglicher Impfbarrieren sollten die aufgezeigten Ergebnisse berücksichtigt werden. Es bedarf jedoch weiterführender Analysen zu den Erklärungsfaktoren für die sozialen Unterschiede im Impfverhalten, wie bspw. strukturelle Barrieren oder psychologische Determinanten

A generalized framework to predict continuous scores from medical ordinal labels

Many variables of interest in clinical medicine, like disease severity, are recorded using discrete ordinal categories such as normal/mild/moderate/severe. These labels are used to train and evaluate disease severity prediction models. However, ordinal categories represent a simplification of an underlying continuous severity spectrum. Using continuous scores instead of ordinal categories is more sensitive to detecting small changes in disease severity over time. Here, we present a generalized framework that accurately predicts continuously valued variables using only discrete ordinal labels during model development. We found that for three clinical prediction tasks, models that take the ordinal relationship of the training labels into account outperformed conventional multi-class classification models. Particularly the continuous scores generated by ordinal classification and regression models showed a significantly higher correlation with expert rankings of disease severity and lower mean squared errors compared to the multi-class classification models. Furthermore, the use of MC dropout significantly improved the ability of all evaluated deep learning approaches to predict continuously valued scores that truthfully reflect the underlying continuous target variable. We showed that accurate continuously valued predictions can be generated even if the model development only involves discrete ordinal labels. The novel framework has been validated on three different clinical prediction tasks and has proven to bridge the gap between discrete ordinal labels and the underlying continuously valued variables