A diglossic multi-dialectal language in the courtroom : the challenges for English-Arabic legal interpreters

The increasing mobility around the world in recent decades has meant a rise in the need for interpreting services. Coupled with the premise that no court client should be disadvantaged due to a language barrier, that has triggered an interest in research in legal interpreting, and in particular, courtroom interpreting. While literature presents studies on the topic in many languages, little research has been published on the English-Arabic language pair. Considering that the legal setting is particularly sensitive to language use and that Arabic -- one of the key languages spoken at home in Australia -- is charecterised by diglossia and dialectal diversity, this study aims to investigate the setting where the two phenomena intersect, i.e., the challenges in legal interpreting that are related to Arabic language varieties. The study was conducted empirically and primarily qualitatively. Questionnaires and interviews were utilised, and a focus group forum was convened to collect data from interpreters and legal professionals who have participated in English-Arabic legal encounters. The study has found that Arabic varieties pose challenges in the English-Arabic legal setting and that the relevant stakeholders (other than interpreters) do not have adequate awareness of the issue. It has also found that the particular variant of Arabic referred to as Educated Spoken Arabic (ESA) -- a relaxed version of Modern Standard Arabic (MSA) -- is in most cases the optimal solution to the challenges associated with Arabic varieties. The study recommends making practice on the key Arabic dialects spoken in Australia part of interpreting academic and training programs. It also recommends that clear guidelines be outlined toward a common understanding and collaborative approach in dealing with the issue on the part of the relevant parties. Stakeholders and potential beneficiaries of the study include Arabic-speaking court clients, English-Arabic legal interpreters, and judicial officers. By investigating legal interpreting in a key language pair, this study will ultimately be of benefit for the administration of justice in Australia

The Role of Fresh versus Old Leaf Damage in the Attraction of Parasitic Wasps to Herbivore-Induced Maize Volatiles

The odor produced by a plant under herbivore attack is often used by parasitic wasps to locate hosts. Any type of surface damage commonly causes plant leaves to release so-called green leaf volatiles, whereas blends of inducible compounds are more specific for herbivore attack and can vary considerably among plant genotypes. We compared the responses of naïve and experienced parasitoids of the species Cotesia marginiventris and Microplitis rufiventris to volatiles from maize leaves with fresh damage (mainly green leaf volatiles) vs. old damage (mainly terpenoids) in a six-arm olfactometer. These braconid wasps are both solitary endoparasitoids of lepidopteran larvae, but differ in geographical origin and host range. In choice experiments with odor blends from maize plants with fresh damage vs. blends from plants with old damage, inexperienced C. marginiventris showed a preference for the volatiles from freshly damaged leaves. No such preference was observed for inexperienced M. rufiventris. After an oviposition experience in hosts feeding on maize plants, C. marginiventris females were more attracted by a mixture of volatiles from fresh and old damage. Apparently, C. marginiventris has an innate preference for the odor of freshly damaged leaves, and this preference shifts in favor of a blend containing a mixture of green leaf volatiles plus terpenoids, after experiencing the latter blend in association with hosts. M. rufiventris responded poorly after experience and preferred fresh damage odors. Possibly, after associative learning, this species uses cues that are more directly related with the host presence, such as volatiles from host feces, which were not present in the odor sources offered in the olfactometer. The results demonstrate the complexity of the use of plant volatiles by parasitoids and show that different parasitoid species have evolved different strategies to exploit these signal

Differential Attractiveness of Induced Odors Emitted by Eight Maize Varieties for the Parasitoid Cotesia marginiventris: Is Quality or Quantity Important?

Herbivore-induced plant volatiles can function as indirect defense signals that attract natural enemies of herbivores. Several parasitoids are known to exploit these plant-provided cues to locate their hosts. One such parasitoid is the generalist Cotesia marginiventris, which is, among others, attracted to maize volatiles induced by caterpillar damage. Maize plants can be induced to produce the same blend of attractive volatiles by treating them with regurgitant of Spodoptera species. We collected and analyzed the regurgitant-induced emissions of two plant species (cowpea and maize) and of eight Mexican maize varieties and found significant differences among their volatile emissions, both in terms of total quantity and the quality of the blends. In a Y-tube olfactometer, the odors of the same artificially induced plant species and Mexican varieties were offered in dual choice experiments to naïve mated females of C. marginiventris. Wasps preferred cowpea over maize odor and, in 3 of 12 combinations with the maize varieties, they showed a preference for the odors of one of the varieties. A comparison of the odor collection with results from the behavioral assays indicates that not only the quantity of the volatile emissions, but also the quality composition of the volatile blends is important for attraction of C. marginiventris. The results are discussed in the context of the possibility of breeding crop varieties that are particularly attractive to parasitoid

Genetics of flower size and nectar volume in Petunia pollination syndromes

The two related Petunia species, P. axillaris and P. integrifolia, are sympatric at various locations in South America but do not hybridise. Divergent pollinator preferences are believed to be in part responsible for their reproductive isolation. The volume of nectar produced and several components of flower morphology might contribute to pollinator-dependant reproductive isolation. In this study, we aimed to identify the genetic changes underlying the quantitative differences observed between these two Petunia species in flower size and nectar volume. We mapped quantitative trait loci (QTL) responsible for the different phenotypes of P. axillaris and P. integrifolia in an inter-specific backcross population. QTL of small to moderate effect control the differences in flower size and volume of nectar. In addition, we observed strong suppression of meiotic recombination in Petunia, even between closely related species, which precluded a fine resolution of QTL mapping. Thus, our data suggest that flower size and nectar volume are highly polygenic. They are likely to have evolved gradually through pollinator-mediated adaptation or reinforcement, and are not likely to have been primary factors in early steps of pollinator isolation of P. axillaris and P. integrifoli

IMPACT OF LARGE PENETRATION OF WIND ENERGY ON THE PERFORMANCE OF ELECTRIC POWER SYSTEMS

Wind energy represents one of the most important renewable energy resources that can support electrical power systems. Behaviour of wind turbines following contingencies may deteriorate system stability. This requires an extensive analysis of the possible effect of wind energy on the entire power system performance. This paper investigates the effect of wind energy on power system dynamic response. This is achieved by replacing conventional generators gradually by wind turbine (WT). Also, the optimal location of WT has been determined by checking influence on steady state operation. In addition, the effect on total fuel cost is considered to determine the optimal location of WT. The IEEE 30-bus system is used during the study. The results indicate that the system stability is enhanced in most cases with integrating wind energy into power system. The results can provide a scope for future planning and expansion in electric power systems

Power System Stability Assessment and Enhancement using Computational Intelligence

The main objective of the dissertation is to develop a fast and robust tool for assessment of power system stability and design a framework for enhancing system stability. The proposed framework is - based on the investigation of the dynamic behavior of the system - a market based rescheduling strategy that increases the stability margin. The dissertation specifically puts emphasis on the following approached: Power System Stability Evaluation: System stability is investigated by simulating a set of critical contingencies to determine whether the disturbances will result in any unsafe operating conditions and extract the necessary information to classify system states. The classification is based on the computation of the critical fault clearing time (CCT) for transient stability assessment (TSA) and the minimum damping of oscillation (MDO) for power system oscillatory stability assessment (OSA). The customary method of power system transient stability analysis including time-domain simulation (TDS) is used to compute the CCT at each critical contingency and Prony analysis as an efficient identification technique to estimate the mode parameters from the actual time response. The use of Prony analysis is to account for the effects of the change in location of the small disturbances as well as the increase in system nonlinearity on oscillating modes. Fast Power System Stability Assessment Tool: An artificial neural network (ANN) is designed to serve as accurate and fast tool for dynamic stability assessment (DSA). Fast response of ANN allows system operators to take suitable control actions to enhance the system stability and to forestall any possible impending breakup of the system. Two offline trained ANN are designed to map the dynamic behavior by relating the selected input features and the calculated CCT (as indicator for transient stability) and MDO (as indicator for oscillatory stability). Input features of ANN are selected to characterize the following: Changes in system topology and power distributions due to outage of major equipment such as transmission line, generation unit or large load Change in fault location and the severity of the fault Variation in loading levels and load allocation among market participants The features are generated for a wide range of loading at each expected system topology. Initial feature sets are pre-selected by engineering judgment based on experience in power system operation. In order to improve the accuracy of ANN to map the power system dynamic behavior, final selection is performed in the following three steps. In the first step, the generators terminal voltage drops immediately after fault are selected features to characterize the severity of the contingency with respect to the generators and to detect the fault location. In the second step, new features based on the inertia constant and the generated power in each area are calculated to characterize the changes in system topology and power flow pattern during normal and abnormal operation. In the third step, a systematic clustering feature selection technique is used to select the most important features that characterize the load levels and the power flow through lines from the mathematical viewpoint. The results prove the suitability of ANN in DSA with a reasonable degree of accuracy. Dynamic Stability Enhancement: To achieve online dynamic stability enhancement an online market based rescheduling strategy is proposed in the deregulated power systems. In case of power system operation by a centralized pool in vertically integrated electric utilities, generation rescheduling based sensitivity analysis is proposed. In the proposed market for deregulated power systems, the transactions among suppliers and consumers participating in the market are reallocated based on optional power bids to enhance system stability in case the available control actions are insufficient to enhance system stability. All participants are allowed to submit voluntary power bids to increase or decrease their scheduled level with equal chance. These bids represent the offered power quantity and the corresponding price. The goal of the framework is to enhance system stability with minimum additional and opportunity costs arising from the rescheduling. In case of vertically integrated electric utility, generation rescheduling based sensitivity analysis is used to enhance the system stability. The sensitivity analysis is based on the generators response following the most probable contingency. The generators are split into critical machines with positive sensitivity and non-critical machines with negative sensitivity. The change of the generation level among critical and non-critical machines provides the trajectories for stabilization procedure. The re-allocation of power among generators in each group is calculated based on the generator capacities and inertia constant, which simplifies the optimization procedure and speeds up the iterative to find a feasible solution. The objective is to minimize the increase in the cost due to rescheduling process. Particle swarm optimization is used as an optimization tool to search for the optimal solution to enhance the system stability with a minimum cost. The handling of all system constraints including stability constraints is achieved using a self-adaptive penalty function. Comparison strategy for selecting the best individuals during the optimization process is proposed where the feasible solutions are ever preferable during selection of local and global best particles.Die Schwerpunkte der Dissertation liegen in der Entwicklung eines schnellen und robusten Echtzeit-Bewertungsinstruments für Stabilitätsuntersuchungen in elektrischen Energienetzen und in dem Entwurf von Rahmenbedingungen zur Verbesserung der Systemstabilität. Basierend auf Untersuchungen bezüglich des dynamischen Verhaltens von elektrischen Energienetzen ist das Ziel der vorgeschlagenen Rahmenbedingungen, eine Planungsstrategie zu entwickeln, die marktwirtschaftlich ausgerichtet ist, um so die Stabilitätsgrenze zu verbessern und die erforderliche Systemsicherheit zu gewährleisten. Die dynamische Stabilität von elektrischen Energienetzen wurde bezogen auf die transiente und oszillatorische Stabilität untersucht, welche zur Beurteilung des dynamischen Verhaltens des Systems während Netzstörungen genutzt wird. Das Ziel der Dissertation ist die folgenden Aspekte zu untersuchen: Evaluierung der Dynamischen Stabilität: Die dynamische Stabilität ist durch die Simulation von kritischen Netzereignissen untersucht worden. Ziel war es, Störungen zu ermitteln, die zu kritischen oder gar unsicheren Betriebszuständen führen, und wichtige Beurteilungsparameter über den Zustand des Netzes auszuwählen. Die Beurteilungsparameter über den Zustand des elektrischen Energienetzes sind unter Verwendung der kritischen Fehlerklärungszeit als Indikator für die transiente Stabilität und der minimalen Dämpfung von Oszillationen als Indikator für die ozillatorische Stabilität ermittelt worden. Die übliche Methode bei einer transienten Stabilitätsanalyse in elektrischen Energienetzen basiert auf Simulationen im Zeitbereich und wird unter der Verwendung von vordefinierten netzkritischen Ereignissen genutzt, um die kritische Fehlerklärungszeit präzise zu berechnen. Die Prony-Analyse als eine effiziente Identifizierungstechnik wird zur Schätzung der Zustandsparameter auf eine einer Störung folgenden Zeitantwort verwendet. Der Gebrauch der Prony-Analyse erfasst die Veränderungen im Fehlerort von kleinen Störungen und einen Anstieg von Systemnichtlinearitäten im oszillatorischen Modus. Die mit Hilfe der Modalanalyse berechneten Parameter für den oszillatorischen Modus werden als Referenzsignale während des Abstimmens der Parameter der Prony-Analyse verwendet. Ziel ist die Verbesserung der Identifizierung des Systemmodus. Schnelles Bewertungswerkzeug für die dynamische Stabilität: Ein präzises und schnelles Werkzeug für die Bewertung von dynamischer Stabilität wurde mit Hilfe von künstlichen, neuronalen Netzen entwickelt. Die schnelle Antwort eines künstlichen, neuronalen Netzes ermöglicht es dem Netzbetreiber, geeignete fehlerbehebende Schalthandlungen während kritischer Netzereignisse durchzuführen. So kann die Stabilität des elektrischen Netzes gewährleistet und bevorstehende Netzausfälle verhindert werden. Zwei offline trainierte künstliche neuronale Netze sind entwickelt worden, um a) das dynamische Verhalten unter Verwendung ausgewählter Eingangseigenschaften und b) die berechnete kritische Fehlerklärungszeit als Indikator für die transiente Stabilität und die minimale Dämpfung der Oszillationen als Indikator für ozillatorische Stabilität abzubilden. Künstliche, neuronale Netze bieten vielversprechende Lösungen für schnelle Berechnungen bei online Anwendungen. Als Folge kann die hohe Anzahl an Berechnungen, die zur Untersuchung aller zu erwartenden kritischen Netzereignissen in elektrischen Energienetzen benötigt werden, schnell durchgeführt werden. Dies ermöglicht eine Bewertung der Systemzustände des elektrischen Netzes und eine Initiierung der zu erwartenden Schalthandlungen, um so die Systemstabilität zu verbessern. Für eine genaue Bewertung der dynamischen Stabilität sollten die Eingangseigenschaften für das künstliche, neuronale Netz sorgfältig ausgewählt werden. In dieser Arbeit sind die Eingangseigenschaften aus den gesamten Systemdaten ausgewählt worden, um die folgenden Eigenschaften kennzuzeichnen: i. Veränderungen in der Systemtopologie und des Lastflusses durch Ausfälle oder planmäßige Wartungen von Hauptkomponenten des Systems, wie zum Beispiel Übertragungsleitungen, Erzeugereinheiten oder großen Lasten ii. Veränderungen des Fehlerortes und des Einflusses des Fehlers auf die elektrischen Komponenten iii. Laständerungen und Lastaufteilung zwischen Netzversorgern Die Eingangseigenschaften wurden für viele, unterschiedliche Lastszenarien in Verbindung mit den zu erwartenden Netztopologien erzeugt. Die Anfangsbedingungen sind auf Grund von Erfahrungen mit dem Betrieb von elektrischen Energienetzen und bedingt durch das zu schätzende Ziel vorausgewählt. Die endgültige Auswahl der Eingangseigenschaften ist in drei Schritte unterteilt, um so die Genauigkeit des künstlichen, neuronalen Netzes zu erhöhen, welches die dynamische Stabilität des Energienetzes abbildet. Im ersten Schritt sind die Generatorklemmenspannungseinbrüche direkt nach der Netzstörung die wichtigen ausgewählten Eigenschaften. Hierdurch wird die Schwere des kritischen Netzereignisses aus der Sicht der Erzeugungseinheit gekennzeichnet und die Fehlerstelle lokalisiert. In dem zweiten Schritt werden neue Eingangseigenschaften basierend auf der Massenträgheitskonstante des Systems und der erzeugten Leistung in jedem Gebiet berechnet. So können Veränderungen in der Netztopologie und des Lastflusses unter normalen und gestörten Betriebsbedingungen gekennzeichnet werden. Im dritten Schritt wird eine systematische Cluster-Bildung der Eigenschaften genutzt, um so die wichtigsten Eigenschaften auszuwählen, die Aussagen über die Lastzustände und den Lastfluss über die Leitungen zulassen. Alle ausgewählten Eigenschaften repräsentieren das Eingangsmuster, wobei das Ausgangsmuster der Index der dynamischen Stabilitätsanalyse ist. Die Ergebnisse stellen die Eignung des künstlichen, neuronalen Netzes bei der Bewertung der dynamischen Stabilität dar. Verbesserung der dynamischen Stabilität: Eine online Verbesserung der dynamischen Stabilität kann durch eine vorgeschlagene marktwirtschaftliche Neuplanung des deregulierten Energiesystems und durch eine Neuplanung der Erzeugungseinheiten basierend auf der Empfindlichkeitsanalyse im Falle des Betriebs des Energienetzes durch eine zentrale Einheit erreicht werden. In dem vorgeschlagenen Markt für deregulierte Energiesysteme wird im Falle, dass vorgesehenen Schalthandlungen das Netz nicht in einen stabilen Zustand zurückbringen kann, die Energie zwischen Versorgern und Verbrauchern basierend auf optionalen Leistungsgeboten umgeschichtet. Alle Erzeuger und Verbraucher sind berechtigt an diesem Markt durch freiwillige Leistungsgebote teilzunehmen, um so ihre geplante Menge chancengleich zu erhöhen oder zu verkleinern. Diese Gebote der Marktteilnehmer repräsentieren die angebotene Leistungsmenge und den darauf bezogenen Preis. Teilnehmer, von denen es verlangt ist, Erzeugung oder Verbrauch zu reduzieren, werden für diese Möglichkeit zur Reduzierung bezahlt. So kann der Verlust der Serviceleistung kompensiert werden, während Teilnehmer, deren Leistung erhöht wird, durch den Marktpreis plus zusätzlicher Kosten für zusätzliche Veränderungen entlohnt werden. Das Ziel dieser Rahmenbedingungen ist eine Verbesserung der Systemstabilität kombiniert mit einem Minimum an zusätzlichen Kosten auftretend durch die Neuplanung. Im Falle eines zentralen Energiemarktes wird die Neuplanung der Erzeuger basierend auf der Empfindlichkeitsanalyse durchgeführt, um so eine Verbesserung der Systemstabilität zu erreichen. Die Empfindlichkeitsanalyse bezieht sich auf die Systemantwort des Generators während des belastbarsten kritischen Netzereignisses. Dieses kritische Netzereignis trennt die Erzeugungseinheiten a) in kritische Maschinen, die eine positive Empfindlichkeit besitzen, und b) in nicht-kritische Maschinen mit einer negativen Empfindlichkeit. Die Einteilung in kritische und nicht-kritische Maschinen ermöglicht eine Lösung für die Stabilisierung des Systems. Die Verteilung der verschobenen Leistung zwischen den Generatoren in jeder Gruppe wird unter Verwendung der Generatorleistungen und der Massenträgheitskonstanten berechnet. Dies erleichtert den Optimierungsalgorithmus und beschleunigt das Erhalten einer möglichen Lösung. Das Ziel ist die Minimierung der Erhöhung der Kosten für die absolut erzeugte Leistung auf Grund der Abweichung vom wirtschaftlichen Arbeitspunkt. In dieser Arbeit wird die Particle Swarm Optimierung als Werkzeug verwendet, um damit eine optimale Lösung mit den minimalen Kosten zu erlangen. Dadurch kann eine Verbesserung der dynamischen Stabilität des elektrischen Energienetzes unter Berücksichtigung aller systembedingten Nebenbedingungen erlangt werden. Die Handhabung aller systembedingten Nebenbedingungen inklusive der Nebenbedingungen der dynamischen Stabilität kann durch eine selbstanpassende Straffunktion erreicht werden

Capture of CO2 from Steam Reformer Flue Gases Using Monoethanolamine: Pilot Plant Validation and Process Design for Partial Capture

Carbon dioxide (CO2) capture from a slipstream of steam reformer flue gas (18–20 vol %wet CO2) using 30 wt % aqueous monoethanolamine was performed for ∼500 h in a mobile test unit (∼120 kg CO2/h). Specific reboiler duties (SRDs) of 3.6–3.8 MJ/kg CO2 were achieved at 90% capture. The pilot data validate the modeling of off-design partial capture, that is, operation at lower CO2 capture rates (at constant gas flow) than the absorption column was designed to achieve. This paper demonstrates that off-design partial capture enables significant energy savings (SRD, cooling) relative to on-design capture. The accrued savings depend on the column design (packing height, flooding approach) and the feed CO2 concentration. Finally, a concept for stepwise deployment of carbon capture and storage in industries with high-CO2 concentration sources (e.g., steel and cement manufacturing and refining) is introduced. Thanks to its inherent full-capture-ready design, the initial energy-efficient, off-design partial capture operation can be extended to full capture over time

Motivation on the teaching-learning process of second languages-foreign languages

La motivación es un componente afectivo que se considera fundamental para el proceso de enseñanza y aprendizaje en una segunda lengua o lengua extranjera. No obstante, en relación con el concepto de motivación, a pesar de haber cobrado especial interés estas últimas décadas, sigue sin existir una definición y características consensuadas que expliquen este fenómeno tan estudiado. Esta disparidad de conceptos también ocurre desde la perspectiva de la lingüística aplicada, donde encontramos diferentes teorías que lo analizan de distinta manera. Por esta razón, en este Trabajo Fin de Máster se explica la motivación y su presencia en el proceso de enseñanza y aprendizaje de una segunda lengua o lengua extranjera. Para ello, se divide el estado de la cuestión en dos partes: un marco teórico y un marco práctico. En el marco teórico, se explica una definición general de motivación y cómo se aborda este concepto desde el ámbito de la enseñanza de lenguas. Asimismo, se analiza qué elementos deben ser considerados al incentivar a un alumno con el fin de generar un aprendizaje óptimo de una nueva lengua. En cuanto al marco práctico, se presentan los estudios más recientes que analizan la motivación en el aula de segundas lenguas, con el objetivo de comprobar si los planteamientos teóricos se corresponden con la realidad educativa. Además, se estudian las últimas propuestas didácticas en ELE y se evalúa si la motivación ha sido considerada al desarrollar materiales de enseñanza. Finalmente, se reflexiona sobre el papel del profesor y el alumno en la generación de motivación, y se mencionan qué futuras investigaciones son necesarias para profundizar sobre la motivación en la enseñanza y aprendizaje de segundas lenguas.Motivation is an affective component that is fundamental to the process of teaching and learning a second or foreign language. However, although motivation has gained interest in this last decade, there is still no agreed definition and characteristics to explain this much-studied phenomenon. This disparity of concepts also occurs from the perspective of applied linguistics, where we find different theories that analyse it in diverse ways. For this reason, this master’s thesis will explain the concept of motivation and its presence throughout the teaching and learning process of a second or foreign language. For this purpose, the paper is divided into two parts: a theoretical framework and a practical framework. As regards the theoretical framework, a general definition of motivation and how the field of language teaching approaches this concept will be explained. It will also analyse which elements must be born in mind to motivate the learner and which affective aspects may influence motivation to generate optimal learning of a new language. During the practical framework, the latest studies analysing motivation in the second language classroom will be described to understand whether the theoretical approaches correspond to the reality in the classroom. In addition, it will be studied the latest didactic proposals in ELE and an evaluation will be made of whether motivation has been considered in the development of teaching materials. Finally, we will reflect on the role of the teacher and the learner in generating motivation and what future research is needed to explore motivation in second language teaching and learning.Máster Universitario en Formación de Profesores de Español como Lengua Extranjera (M200

The composition and timing of flower odour emission by wild Petunia axillaris coincide with the antennal perception and nocturnal activity of the pollinator Manduca sexta

In the genus Petunia, distinct pollination syndromes may have evolved in association with bee-visitation (P. integrifolia spp.) or hawk moth-visitation (P. axillaris spp). We investigated the extent of congruence between floral fragrance and olfactory perception of the hawk moth Manduca sexta. Hawk moth pollinated P. axillaris releases high levels of several compounds compared to the bee-pollinated P. integrifolia that releases benzaldehyde almost exclusively. The three dominating compounds in P. axillaris were benzaldehyde, benzyl alcohol and methyl benzoate. In P. axillaris, benzenoids showed a circadian rhythm with an emission peak at night, which was absent from P. integrifolia. These characters were highly conserved among different P. axillaris subspecies and P. axillaris accessions, with some differences in fragrance composition. Electroantennogram (EAG) recordings using flower-blends of different wild Petunia species on female M. sexta antennae showed that P. axillaris odours elicited stronger responses than P. integrifolia odours. EAG responses were highest to the three dominating compounds in the P. axillaris flower odours. Further, EAG responses to odour-samples collected from P. axillaris flowers confirmed that odours collected at night evoked stronger responses from M. sexta than odours collected during the day. These results show that timing of odour emissions by P. axillaris is in tune with nocturnal hawk moth activity and that flower-volatile composition is adapted to the antennal perception of these pollinator