Vigour testing for the rice seed with computer vision-based techniques

Rice is the staple food for approximately half of the world’s population. Seed vigour has a crucial impact on the yield, which can be evaluated by germination rate, vigor index and etc. Existing seed vigour testing methods heavily rely on manual inspections that are destructive, time-consuming, and labor-intensive. To address the drawbacks of existing rice seed vigour testing, we proposed a multispectral image-based non-destructive seed germination testing approach. Specifically, we collected multispectral data in 19 wavebands for six rice varieties. Furthermore, we designed an end-to-end pipeline, denoted as MsiFormer (MisFormer cod3e will be available at https://github.com/LiaoYun0x0/MisFormer) by integrating a Yolo-based object detector (trained Yolo v5) and a vision transformer-based vigour testing model, which effectively improved the automation and efficiency of existing techniques. In order to objectively evaluate the performance of the proposed method in this paper, we conduct a comparison between MisFormer and other 3 deep learning methods. The results showed that, MisFormer performed much better with the accuracy of 94.17%, which was 2.5%-18.34% higher than the other 3 deep learning methods. Besides MsiFormer, possibilities of CIELab mediated image analysis of TTC (tetrazolium chloride) staining in rice seed viability and nCDA (normalized canonical discriminant analysis) in rice seed vigour were also discussed, where CIELab L* of TTC staining were negatively correlated with vigor index and germination rate, with Pearson’s correlation coefficient of -0.9874, -0.9802 respectively, and CIELab A* of TTC staining were and positively correlated with vigor index and germination rate, with Pearson’s correlation coefficient of 0.9624, 0.9544 respectively, and CIELab A* of nCDA had Pearson’s correlation coefficient of -0.8866 and -0.9340 with vigor index and germination rate, respectively. Besides testing methods, vigour results within and among variety(ies) showed that, there were great variations among the 6 rice varieties, and mean coefficient of variation (CV) of vigor index of individual seed within a variety reached 64.87%, revealing the high risk of conventional methods in random sampling. Vigour variations had close relationship with wavelengths of 780 nm-970 nm, indicating their value in future research

Chiến tranh lạnh và di sản của nó : sách tham khảo

596 tr. ; 22 cm

Ứng dụng hệ thống thông tin địa lý và chuỗi Markov trong đánh giá biến động và dự báo nhu cầu sử dụng đất đai

Nghiên cứu được thực hiện nhằm ứng dụng hệ thống thông tin địa lý (GIS) và các thuật toán để đánh giá biến động sử dụng đất đai, dự báo nhu cầu đất đai cho phát triển kinh tế-xã hội, nghiên cứu điển hình tại thành phố Cà Mau, tỉnh Cà Mau. Phương pháp GIS và chuỗi Markov được sử dụng chính trong nghiên cứu này. Số liệu được tổng hợp, phân tích và đánh giá bằng phương pháp thống kê mô tả. Kết quả cho thấy, biến động đất đai giai đoạn 2005-2015 lên đến 54,2% diện tích tự nhiên. Nhu cầu đất đai theo dự báo của chuỗi Markov cho thấy, diện tích đất sản xuất nông nghiệp sẽ giảm để chuyển sang đất ở, đất chuyên dùng và nuôi trồng thủy sản. Nghiên cứu đã chứng minh khả năng hỗ trợ của công nghệ GIS và chuỗi Markov trong việc ra quyết định, quy hoạch sử dụng bền vững tài nguyên đất đai

Đánh giá hiệu quả tài chính của một số hệ thống canh tác chủ yếu trên đất nhiễm mặn tại huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre và huyện U Minh Thượng, tỉnh Kiên Giang

Nghiên cứu được thực hiện nhằm mục tiêu đánh giá tác động của xâm nhập mặn đến hiệu quả tài chính của một số hệ thống cây trồng trên đất nhiễm mặn tại huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre và huyện U Minh Thượng, tỉnh Kiên Giang.  Số liệu được thu thập thông qua phỏng vấn nông hộ và đánh giá nông thôn có sự tham gia. Kết quả nghiên cứu cho thấy hiện trạng canh tác tại khu vực nghiên cứu còn nhiều khó khăn do tác động của xâm nhập mặn và phèn mặn. Bên cạnh đó, trình độ học vấn của nông hộ thấp cũng là trở ngại không nhỏ trong sản xuất. Ngoài ra, hệ thống canh tác và hiệu quả tài chính ở hai huyện khác nhau. Tại huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre hệ thống chuyên canh rau cho lợi nhuận cao nhất, kế đến là chuyên canh dừa và lúa 2 vụ/năm thấp nhất. Tại huyện U Minh Thượng, tỉnh Kiên Giang, hệ thống lúa 2 vụ luân canh dưa lê cho lợi nhuận cao nhất, kế đến là lúa 3 vụ/năm và thấp nhất là lúa 2 vụ/năm

A Concept of Engine Map for Engine Fueled with Biogas-gasoline

The paper presents a new approach in building up the Engine Map based on the simulation of pressure in the intake manifold. The results show that the vacuum reaches its maximum value at the throat venturi and increases significantly with engine speed. When closing down the throttle valve, the vacuum distribution in the intake manifold is not quite different from that at full opening of the valve but the absolute value of pressure decreases. The equivalence ratio of the mixture decreases when increasing engine speed or/and when opening up the throttle valve, thus, the traditional technique of gaseous fuel supplied by the vacuum valve is not appropriate for the engine fueled with poor biogas. In this work we suggest the hybrid biogas-gasoline fueling system. The supplemental gasoline amount is introduced to the biogas-air mixture only when the adjustment of equivalence ratio is needed. At any operation regimes, the equivalence ratio of the mixture decreases as the average vacuum in the intake manifold increases. Thus, this is the main parameter used for controlling the supplemental fuel injection