A szÅ‘lÅ‘ rügyfakadási idejének becslése

AszÅ‘lÅ‘ rügyfakadási idÅ‘pontjának modellezése és elÅ‘rejelzése növényvédelmi és gazdasági szempontból nélkülözhetetlen lépés a szÅ‘lÅ‘termelésben. Tanulmányunkat öt fehérborszÅ‘lÅ‘-fajta (Chardonnay, Rajnai rizling, Hárslevelű, Pinot blanc és Szürkebarát), valamint ezek klónfajtáinak 2000 és 2004 között felvételezett adataival végeztük. Az ültetvények a Duna borrégión belül, a Kunsági borvidékhez tartozó Helvécián találhatóak. Számításainkhoz egy olyan matematikai modellt állítottunk fel, mely kis hibával megbecsüli a várható rügyfakadás napját. Amodell az általánosan használt kumulált hőösszegszámításon alapul, az optimalizálást pedig a becsült idÅ‘pontok napokban számított hibájára végeztük. Az optimális bázishÅ‘mérsékletet 6 °C-ban állapítottuk meg. Amodell becslésének hibája számításaink alapján 1 és 6 nap között mozog, átlagosan 2,04 nap. ------------------------------------------------------- Modelling and forecasting the date of the opening of grape buds is an essential operation in viticulture both for the purpose of pest control and business administration. Our paper is based on data recorded for 5 white grape varieties (Chardonnay, Rajnai rizling, Hárslevelű, Pinot blanc and Szürkebarát), as well as cloned varieties, between 2000 and 2004. The vineyards are situated in the Danube wine region, in the wine subregion of Kunság, in the community of Helvécia. The calculations were based on a mathematical model which is able to estimate the expected day of bud opening with a low margin. The model relies on the widespread method of calculating the effective accumulated temperature over the growing season and was optimised for the error of the estimated date, expressed in days. The optimum base temperature was set to 6 °C. The forecast error of the model is calculated to range from 1 to 6 days, with the mean value being 2.04 days.rügyfakadás, tenyészidÅ‘ effektív hőösszege, Vitis vinifera L., opening of buds, effective accumulated temperatureover the growing season, Vitis vinifera L., Crop Production/Industries, Research Methods/ Statistical Methods, Risk and Uncertainty,

A klímaváltozás közösségökológiai hatásainak elemzései

A klímaváltozás ökológiai hatásainak elemzésével kapcsolatos tudományos eredményeink megközelítési módjukat tekintve az alábbi hat fő csoportba oszthatók: 1. Az elméleti várakozások tisztázása stratégiai modellezéssel. 2. Lehetséges hatások mértékének behatárolása Magyarország vonatkozásában, földrajzi analógiai megközelítéssel. 3. Nagy monitoring adatbázisok elemzései a már bekövetkezett változási tendenciák feltárására. 4. Természetközeli populációk és ökoszisztémák várható változásainak elemzése taktikai modellezéssel és statisztikai elemzésekkel. 5. A klímaváltozás agroökoszisztémákra gyakorolt hatásai 6. Új, hatékony és a korábbiaknál általánosabban használható bioindikátor-rendszer kidolgozása. A továbbiakban eredményeinket ezen felosztás szerinti csoportosításban ismertetjük

A szőlő rügyfakadási idejének becslése

Aszőlő rügyfakadási időpontjának modellezése és előrejelzése növényvédelmi és gazdasági szempontból nélkülözhetetlen lépés a szőlőtermelésben. Tanulmányunkat öt fehérborszőlő-fajta (Chardonnay, Rajnai rizling, Hárslevelű, Pinot blanc és Szürkebarát), valamint ezek klónfajtáinak 2000 és 2004 között felvételezett adataival végeztük. Az ültetvények a Duna borrégión belül, a Kunsági borvidékhez tartozó Helvécián találhatóak. Számításainkhoz egy olyan matematikai modellt állítottunk fel, mely kis hibával megbecsüli a várható rügyfakadás napját. Amodell az általánosan használt kumulált hőösszegszámításon alapul, az optimalizálást pedig a becsült időpontok napokban számított hibájára végeztük. Az optimális bázishőmérsékletet 6 °C-ban állapítottuk meg. Amodell becslésének hibája számításaink alapján 1 és 6 nap között mozog, átlagosan 2,04 nap. ------------------------------------------------------- Modelling and forecasting the date of the opening of grape buds is an essential operation in viticulture both for the purpose of pest control and business administration. Our paper is based on data recorded for 5 white grape varieties (Chardonnay, Rajnai rizling, Hárslevelű, Pinot blanc and Szürkebarát), as well as cloned varieties, between 2000 and 2004. The vineyards are situated in the Danube wine region, in the wine subregion of Kunság, in the community of Helvécia. The calculations were based on a mathematical model which is able to estimate the expected day of bud opening with a low margin. The model relies on the widespread method of calculating the effective accumulated temperature over the growing season and was optimised for the error of the estimated date, expressed in days. The optimum base temperature was set to 6 °C. The forecast error of the model is calculated to range from 1 to 6 days, with the mean value being 2.04 days