33 research outputs found

    Chemical parameters and occurrence of Cryptosporidium spp., in raw and treated water from Nariño, Colombia

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    Water-borne transmission of Cryptosporidium has been highly reported around the world. Cryptosporidium infective oocysts have demonstrated remarkable resistance. Oocyst can interact with suspended and dissolved particles from water contamination, decreasing disinfection process efficacy. Detection from water and genotyping methods of Cryptosporidium are not enough, suggesting a research challenge in detection of potential human circulating pathogens strains. To analyse the influence of chemical parameters and presence of Cryptosporidium in raw and drinking waters collected from three sampling sites in Nariño province, Colombia

    Optimización de las condiciones de preparación del precursor de intercalación en Medio Concentrado para la obtención del catalizador Al/Fe-PILC activo en la Tecnología PCFH

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    Con el objetivo de desarrollar un sistema óptimo de pilarización de una arcilla colombiana con el sistema mixto Al/Fe a escala piloto y evaluar su eficiencia en la eliminación catalítica PCFH (Peroxidación Catalítica en Fase Húmeda) de contaminantes orgánicos para mejorar la producción de agua para consumo humano en el Departamento de Nariño, se desarrolló un diseño experimental con la Metodología de Superficies con múltiples Respuesta que permitió establecer las mejores condiciones de preparación de una solución intercalante mixta de aluminio y hierro (Al/Fe) en medio concentrado. La solución intercalante más apropiada para esta aplicación debe tener una concentración total de metales (CTM) tan alta como sea posible, y al mismo tiempo debe lograr la mayor expansión posible del espaciado basal (d001) del mineral a escala nanométrica. Estas características se ha observado que son también proporcionales a la densidad, al mayor pH final posible y el menor ancho a la altura media de pico (aamp - DRX) de la disolución intercalante. Adicionalmente, llevan a una mayor capacidad de adsorción y una superficie químicamente óptima para su aplicación en la activación catalítica del peróxido de hidrógeno en la reacción de PCFH

    Aplicación de los árboles de decisión en la identificación de patrones de lesiones fatales por causa externa en el municipio de Pasto, Colombia

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    Introduction: The Pan American Health Organization (PHO) and the World Health Organization (WHO) accepted, since the year 1993 and 1996 respectively, that violence is a public health problem, a situation that is corroborated in the report on violence and health, in which Latin America presented a homicide rate of 18 per 100,000 people, and it is considered one of the most violent regions in the world. Objective: To detect criminal patterns with data mining techniques in the Crime Observatory of the municipality of Pasto (Colombia). Materials and methods: Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) was applied, which is one of the methodologies used in the development of data mining projects in academic and industrial environments. The source of information was the Crime Observatory of the municipality of Pasto, where the historical clean and transformed figures on the injuries of external cause (fatal and nonfatal) recorded in 11 years are stored. Results: A decision tree-based classification model was built that allowed the discovery of patterns of deaths from external causes. In the case of homicide, these happened mostly in the commune 5 in Pasto under the following circumstances: during the weekends, in the early morning, in the second semester of the year and in the public thoroughfare; besides, the victims were adult men of various professions; and the cause of the homicides were quarrels and they were produced with a fire gun. Conclusion: The generated knowledge will help government and security agencies make effective decisions regarding the implementation of crime prevention and citizen security plan

    Barriers of access to oral health care among university students in southern Colombia, 2011. A multivariate analysis

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    Antecedentes. El derecho a la salud es considerado un derecho humano fundamental, por tanto, es un principio para combatir las desigualdades –injustas e inmorales–. Así, es fundamental estudiar el proceso mediante el cual una necesidad de atención se satisface completamente.Objetivo. Analizar los determinantes de acceso a los servicios de salud bucal en estudiantes universitarios del municipio de Pasto.Materiales y métodos. En una muestra de 338 estudiantes universitarios se aplicó una encuesta confidencial utilizando un modelo comportamental de uso de servicios de salud.Resultados. Sobre los factores de capacidad, los estudiantes que respondieron tener mal estado de salud utilizaron más los servicios de salud bucal en el último año, mientras que los que reportaron estar insatisfechos con la apariencia de sus dientes utilizaron menos los servicios. Respecto a los factores de necesidad, los estudiantes que no tienen afectada su calidad de vida por incapacidad física y dolor físico utilizan menos los servicios de salud bucal. Los factores predisponentes no arrojaron resultados significativos.Conclusiones: Este estudio encontró que los factores de capacidad y de necesidades estaban asociados con la consulta odontológica reciente en estudiantes universitarios del municipio de Pasto.Background. The right to health is considered to be a fundamental human right. Therefore, it is a starting point from which to combat unjust and immoral inequalities. It is essential to study the process through which a need for attention is completely satisfied.Objective. To analyze determinants of access to oral health care among university students in municipality of Pasto.Materials and methods. A sample of 338 university students answered a confidential survey that was based upon previous studies using a health care services utilization behavioral model.Results. In terms of enabling factors, the students that responded as ‘having a bad health state’ were those that used oral health care services the most in last year, while those students that responded as "being dissatisfied with the appearance of their teeth’ used oral health care services less. In relation to need factors, the students whose quality of life was not affected by physical impairment and physical pain used oral health care services less. Predisposing factors were not statistically significant.Conclusions. This study found that enabling and need factors were associated with recent dental consultations by university students in the municipality of Pasto

    Detección de patrones de desempeño académico en la competencia de matemáticas en las pruebas Saber 5o

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    The Saber 5° tests seek to contribute to improving the quality of education in Colombia. Their application is periodic, they evaluate students’ basic skills, and they analyze the factors that affect their achievements. This paper presents one of the results of a research work whose objective was to apply data mining techniques to detect patterns of academic performance regarding the mathematics component of the Saber 5 tests in the year 2017. This test was taken by the fifth-grade students of Colombian Primary Education institutions. To meet this objective, the CRISP-DM methodology was used. Socioeconomic, academic, and institutional information was obtained from the ICFES databases. This information was preprocessed using data cleaning and transformation techniques. The decision tree classification model was selected, as it allows easily interpreting patterns. Among the most important factors in the patterns associated with good or poor academic performance in mathematics are the nature and location of the school and whether or not the student had failed a grade. The knowledge generated in this research constitutes quality information for decision-making by the Ministry of National Education, education secretariats, and the executives of Primary Education institutions with regard to the definition of improvement plans that result in the quality of Primary Education in Colombia.Las pruebas Saber 5° buscan contribuir al mejoramiento de la calidad de la educación en Colombia. Su aplicación es periódica, evalúa las competencias básicas de los estudiantes y analiza los factores que inciden en sus logros. En este artículo se presenta uno de los resultados de una investigación cuyo objetivo fue aplicar técnicas de minería de datos para detectar patrones de desempeño académico en la competencia de matemáticas de las pruebas Saber 5º del año 2017. Esta prueba fue presentada por los estudiantes de grado quinto de las instituciones educativas colombianas de Básica Primaria. Para cumplir con este objetivo, se utilizó la metodología CRISP-DM. Se obtuvo información socioeconómica, académica e institucional de las bases de datos del ICFES. Esta información fue preprocesada utilizando técnicas de limpieza y transformación de datos.  Se seleccionó el modelo de clasificación por árboles de decisión por su facilidad para interpretar patrones. Entre los factores más importantes de los patrones asociados al buen o mal desempeño académico en matemáticas están la naturaleza y la zona de ubicación del colegio y si el estudiante reprobó o no grado. El conocimiento generado en esta investigación constituye información de calidad para la toma de decisiones del Ministerio de Educación Nacional, las secretarias de educación y las directivas de las instituciones educativas de Básica Primaria en la definición de planes de mejoramiento que redunden en la calidad de la educación en Colombia

    Árboles de decisión para predecir factores asociados al desempeño académico de estudiantes de bachillerato en las pruebas Saber 11°

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    En este artículo se presentan los resultados obtenidos al aplicar el modelo de clasificación basado en árboles de decisión, con el fin de detectar factores asociados al desempeño académico de los estudiantes colombianos de grado undécimo de educación media, que presentaron las pruebas Saber 11° en los años 2015 y 2016. La investigación fue de tipo descriptivo bajo el enfoque cuantitativo, aplicando un diseño no experimental. Siguiendo la metodología CRISP-DM, se seleccionó, de las bases de datos del ICFES, la información socioeconómica, académica e institucional de estos estudiantes. Se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos y utilizando la herramienta de minería de datos WEKA, se generaron árboles de decisión que permitieron identificar patrones asociados al buen o mal desempeño académico de los estudiantes en las pruebas Saber 11°. Los patrones descubiertos ayudarán en los procesos de toma de decisiones del Ministerio de Educación Nacional, junto con las instituciones que velan por la calidad de la educación en Colombia

    RSM optimization of the catalytic wet peroxide oxidation of methyl orange and correlation with major intermediates and by-products

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    Statistical response surface methodology (RSM) was used to optimize the main parameters of the CWPO reaction in the catalytic degradation of methyl orange (MO) in a 1.5 L semi-batch reactor. Studied experimental variables were: (i) catalyst’s concentration, (ii) dose of hydrogen peroxide and (iii) reaction time; Non-controllable variables were: starting pH, Temperature and initial [MO] loading (as Total Organic Carbon - TOC)

    Efecto del escalamiento a 10 kg del catalizador Al/Fe-PILC sobre sus propiedades fisicoquímicas y catalíticas en la degradación de fenol

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    Durante la última década diferentes estudios han demostrado que las arcillas pilarizadas con el sistema mixto Al/Fe presentan una excelente respuesta catalítica en la degradación de compuestos orgánicos tóxicos disueltos en agua mediante Peroxidación Catalítica en Fase Húmeda (PCFH) [1-3]. Sin embargo,la implementación de ésta tecnología en la descontaminación de aguas a escala real depende fuertemente de la preparación reproducible del catalizador a mayor escala, sin una pérdida significativa de sus propiedades tanto fisicoquímicas como catalíticas. Este trabajo tiene como objetivo principal determinar el efecto de la preparación del catalizador Al/Fe-PILC en tres diferentes escalas y concentración de sus precursores

    Aplicación de la Minería de Datos en la Detección de Patrones de Desempeño Académico en las Pruebas Saber Pro

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    El caso del desempeño académico no es un tema reciente en el contexto universitario. Se considera un estudio pionero el realizado en Estados unidos por Coleman (1966), en el cual se trabajó con más de 500 mil estudiantes, buscando determinar la relación entre los insumos del proceso de formación y su producto final, relacionándolo también con la política educativa. Los resultados indicaron que el desempeño académico en los Estados Unidos estaba influenciado, en gran medida, por las características socioeconómicas de los estudiantes y que, las variables referidas a la institución educativa, influían poco o nada en el desempeño académico. Estos resultados indujeron muchos estudios, algunos han reafirmado la hipótesis, otros, la han rechazado

    Minería de datos educativa para el descubrimiento de factores asociados al desempeño académico en las pruebas saber 11

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    Actualmente, el Ministerio de Educación Nacional (MEN) concibe el objetivo de la educación como el desarrollo de determinadas competencias y, en consecuencia, a estas como el objeto de la evaluación. Dentro de las diferentes competencias que pueden desarrollarse a lo largo del proceso educativo hay una categoría que merece especial atención: la de las competencias genéricas, entendidas como aquellas que resultan indispensables para el desempeño social, laboral y cívico de todo ciudadano, independientemente de su oficio o profesión. Contrastan con las competencias (no-genéricas) propias de oficios o actividades laborales particulares, que resultan de un entrenamiento especializado (Icfes, 2013)
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