Disfunción cardiaca diastólica

Heart failure is defined as a disorder of heart's inability to pump blood with normal efficiency for providing an adequate cardiac output in presence of a normal vein return. A great quantity of patients, that suffer from this disease have a normal ejection fraction or nearly normal, however they present a deficient ventricular relaxation. Knowing these particularities, offers us a widen field in the management with these patients who require a different therapeutics.La insuficiencia cardiaca se define como un trastorno en el cual existe una incapacidad del corazón para bombear el volumen de sangre suficiente para mantener el gasto cardiaco adecuado en presencia de un retorno venoso normal. Gran cantidad de pacientes con esta enfermedad tienen una fracción de eyección normal o casi normal; sin embargo poseen una deficiente relajación ventricular. El conocimiento de estas particularidades nos ofrece un amplio campo en el manejo de estos enfermos que requieren una terapia diferente

Sepsis relacionada con el catéter

We present the results of a descriptive study with a transverse design that included, in a prospective way, 409 patients admitted to the Intensive Care Unit of the Arnaldo Milian Castro Provincial University Hospital from June the 1st to May the 31st 2005. The infections related with venous catheters were studied with the aim of knowing its incidence, the most prevalent microorganisms, and at a same time to establish a sequential comparison in similar studies for the coming years. In the course of the research 17 bacteriemias were found (4.1%). The incidence density regarding the days of exposure to the risk factor was 7.9 bacteriemias per 1 000 days with central venous catheter. The catheter-related bacteriemias were originated predominantly by golden(s), acinetobacter and pseudomona.Se presentan los resultados de un estudio descriptivo de diseño transversal en el que se incluyeron, de forma prospectiva, 409 enfermos ingresados en la Unidad de Cuidados Intensivos del Hospital Provincial Universitario “Arnaldo Milián Castro” desde el 1ro de junio de 2004 hasta el 31 de mayo de 2005. Se estudiaron las infecciones relacionadas con catéteres venosos con el objetivo de conocer su incidencia, los microorganismos más prevalentes y de establecer una comparación secuencial en estudios similares en años futuros. Se detectaron 17 bacteriemias (4.1%). La densidad de incidencia en relación con los días de exposición al factor de riesgo fue de 7.9 bacteriemias por 1 000 días con catéter venoso central. Las bacteriemias por catéter fueron originadas, predominantemente, por staphylococcus áureo, acinetobacter y pseudomona

Sepsis nosocomial en Unidades de Cuidados Intensivos

The incidence of sepsis has been increased at annually rate of 8.7% in the United States and Europe as well. The fourth and the fith parts of nosocomial infections are diagnosed in the intensive care units, specially those with a bigger impact on the patient's evaluation such as bacteremy and preumony, though this area represents only the 5% to 10% of all hospital bed capacity. The knowledge about the importance of Intensive Care Units concerning the genesys of these infections as well as the interest of epidemiologists and intensivists on infection diseases in critic patients, have made possible to design programs in this important service. These programs are aimed to a nosocomial infection registry which would permit its control and administrative monitoring, and also to register the isolated microorganisms, including the sensibility to referent antibiotics in the intensive Care Unit and in other hospital services. Considering that the sepsis is at present an emerging disease with a high rate of mortality, the authors have decided to carry out an update on this topic.La incidencia de sepsis se ha incrementado, anualmente, a un ritmo de un 8,7% tanto en Estados Unidos como en Europa. La cuarta y la quinta partes de las infecciones nosocomiales se diagnostican en las unidades de cuidados intensivos, en especial aquellas con mayor impacto en la evolución de los pacientes como las neumonías y las bacteriemias, a pesar de ser un área que representa solamente entre el cinco y el 10% de las camas del hospital. El conocimiento de la importancia de las unidades de cuidados intensivos en la génesis de estas infecciones, y el interés de intensivistas y epidemiólogos en las enfermedades infecciosas del paciente crítico han facilitado el diseño de programas, en estos servicios, para el registro de las infecciones nosocomiales que permiten su control, el seguimiento administrativo y el registro de los microorganismos aislados, incluida la sensibilidad a los antibióticos de referencia tanto en la unidad como en otros servicios del hospital. Al considerar que la sepsis es en la actualidad una enfermedad emergente con alta mortalidad decidimos realizar una actualización del tema

Caracterización de pacientes con traumatismo severo en una Unidad de Cuidados Intensivo

Introduction: severe trauma has a great impact on both health and economy in present-day society, with great incidence worldwide and in Cuba.Objective: to characterize patients with severe trauma admitted to the intensive care unit at Arnaldo Milián Castro Clinical Surgical Teaching Hospital during 2017.Methods: a descriptive, longitudinal and retrospective observational study was conducted in a population of 97 patients, working with all of them.  Clinical records were reviewed; taken data to a database and analyzed in SSPS 21.0. Descriptive statistics was applied using absolute and relative percentage frequencies.Results: male patients (81,44 %) predominated, as well as the age group 35-44 years (37,11 %). Car accidents (57,73 %) and stabbing injuries (26,8 %) were found to be the main mechanisms of injury. Cranioencephalic (39,18 %) and thoracic traumas (21,65 %) prevailed. The most frequent complications were sepsis (23,71 %), nosocomial pneumonia (17,53 %) and hypovolemic shock (15,47 %); 70,1 % of the patients were discharged alive.Conclusions: male patients in the third decade of life are prone to suffer trauma; mainly caused by car accidents. Cranioencephalic and thoracic traumas are common injuries in these patients. Sepsis and pneumonia associated with mechanical ventilation were frequent complications.Introducción: los traumatismos graves poseen gran repercusión tanto sanitaria como económica en la sociedad actual, con gran incidencia mundial y en nuestro país.Objetivo: caracterizar a los pacientes con traumatismo grave que ingresados en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Arnaldo Milián Castro” durante el 2017.Método: se realizó un estudio observacional descriptivo, longitudinal y retrospectivo, en una población de 97 pacientes trabajándose con la totalidad.  Se revisaron las historias clínicas, los datos se llevaron a una base de datos y se analizaron en SSPS 21.0. Se empleó estadística descriptiva mediante frecuencias absolutas y relativas porcentuales.Resultados: Se encontró predominio de pacientes masculinos (81,44 %), del grupo etario de 35 a 44 años de edad (37,11 %). Como mecanismos principales de lesión se encontraron los accidentes de tránsito (57,73 %) y las lesiones por armas blancas (26,8 %). Predominaron los traumatismos craneoencefálicos (39,18 %) y torácicos (21,65 %). Se encontraron como complicaciones más frecuentes la sepsis (23,71 %), la neumonía nosocomial (17,53 %) y el shock hipovolémico (15,47 %). El 70,10 % de los pacientes egresaron vivos.Conclusiones: los pacientes masculinos en la tercera década de la vida son propensos a sufrir traumas; principalmente causados por accidentes de automóvil. Los traumas craneoencefálicos y torácicos constituyen lesiones comunes en este tipo de pacientes. La sepsis y la neumonía asociada a la ventilación mecánica constituyeron complicaciones frecuentes

Non-invasive ventilation at weaning in patients with chronic obstructive pulmonary disease

Introducción: la liberación de la ventilación artificial mecánica constituye un reto para los Especialistas en Medicina Intensiva y Emergencias; es la enfermedad pulmonar obstructiva crónica uno de los más importantes en este sentido. Es importante el papel de la ventilación no invasiva en el período postextubación en la prevención de complicaciones y la recurrencia de la insuficiencia respiratoria. Objetivo: comprobar la utilidad de la ventilación no invasiva tras la extubación en los pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica exacerbada en la Unidad de Terapia Intensiva del Hospital “Arnaldo Milián Castro”. Método: se realizó un estudio de desarrollo, observacional, longitudinal y prospectivo en el período comprendido entre diciembre de 2013 y julio de 2016. La población de estudio estuvo conformada por 20 pacientes que requirieron ventilación mecánica a los que, luego de extubados, se les aplicó ventilación no invasiva. Los resultados obtenidos se confrontaron con los de un grupo control histórico de 20 pacientes que fueron realizados de forma retrospectiva y en orden consecutivo a partir de noviembre de 2013 y hasta enero de 2011 a los que no se les aplicó el protocolo. Resultados: la ventilación no invasiva aplicada tras la extubación a los pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica exacerbada disminuye la incidencia de neumonía asociada a la ventilación mecánica y la reintubación y, por tanto, el tiempo total de ventilación, así como la necesidad de traqueotomía. Conclusiones: la aplicación de este régimen de ventilación en los pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica disminuye la mortalidad.Introduction: the release of mechanical ventilation is a challenge for Intensive Care and Emergency Specialists; it is the chronic obstructive pulmonary disease one of the most important in this sense. The role of noninvasive ventilation in the post-intubation period is important in the prevention of complications and the recurrence of respiratory failure. Objective: to verify the usefulness of noninvasive ventilation after extubation in patients with chronic obstructive pulmonary disease exacerbated in the Intensive Care Unit of the “Arnaldo Milián Castro” Hospital. Method: a prospective, observational, longitudinal,  study was performed between December 2013 and July 2016. The study population consisted of 20 patients requiring mechanical ventilation, who were extubated noninvasive ventilation. The results obtained were compared with those of a historical control group of 20 patients who were retrospectively and consecutively performed from November 2013 to January 2011, to whom the protocol was not applied. Results: noninvasive ventilation applied after extubation to patients with exacerbated chronic obstructive pulmonary disease decreases the incidence of pneumonia associated with mechanical ventilation and reintubation, and thus total ventilation time, as well as the need for tracheotomy. Conclusions: the application of this ventilation regimen in patients with chronic obstructive pulmonary disease decreases mortality

Factores de mal pronóstico en pacientes infectados por Staphylococcus aureus que ingresan en las salas de cuidados intensivos

Introduction: there are biological pathogenic agents that, instead of establishing a symbiotic and harmonious relationship with the human organism, produce disease and can cause death. Objective: to determine the factors of bad prognosis in infections by Staphylococcus aureus. Methods: a descriptive and prospective study was carried out in the Intensive Care Unit of the Arnaldo Milián Castro Hospital from September 2016 to June 2018. 114 patients between 19 and 82 years old made up the study population and 82 patients were included in the sample. Theoretical, empirical and statistical methods were used in the development of the research. Results: advanced age, minimum inhibitory concentrations above 1mg/l, Sepsis Related Organ Failure Assessment scale with 12 or more points, APACHE II prognostic score over 20 points, initial presentation of clinical picture as septic shock, previous use of antibiotics, comorbidities such as diabetes mellitus, pneumonic lung infection, methicillin-resistant staphylococic variety, use of artificial mechanical ventilation and previous use of steroids were found as bad prognostic factors. The most common type of infection was pneumonia, followed by bacteremias and skin and soft tissue infection; nosocomial and extrahospital origin did not differ significantly. Conclusions: the type of Staphylococcus aureus most frequently isolated by means of bacterial cultures was methicillin-resistant. Prolonged stay in the ICU was not a bad prognostic factor.Introducción: existen agentes biológicos patógenos que, en vez de establecer una relación simbiótica y armónica con el organismo humano, producen enfermedades y pueden provocar la muerte. Objetivo: determinar los factores de mal pronóstico en infecciones por Staphylococcus aureus. Métodos: se realizó un estudio descriptivo y prospectivo en las Salas de Medicina Intensiva del Hospital “Arnaldo Milián Castro” en el período comprendido entre septiembre de 2016 y junio de 2018.La población de estudio estuvo constituida por 114 pacientes con edades entre 19 y 82 años y la muestra por 82 pacientes. En el desarrollo de la investigación se emplearon métodos teóricos, empíricos y estadísticos. Resultados: se encontraron como factores de mal pronóstico la edad avanzada, las concentraciones mínimas inhibitorias por encima de 1mg/l, la escala Sepsis Related Organ Failure Assesment con 12 o más puntos, el score pronóstico APACHE II mayor de 20 puntos, la presentación inicial del cuadro clínico como choque séptico, el uso previo de antibióticos, comorbilidades como la diabetes mellitus, la infección pulmonar neumónica, la variedad staphylococica meticilin resistente, el uso de ventilación mecánica artificial y el uso previo de esteroides. El tipo de infección más frecuente fue la neumonía, seguida de las bacteriemias y de la infección de piel y partes blandas; el origen nosocomial y el extrahospitalario no tuvieron diferencias significativas. Conclusiones: el tipo de Staphylococcus aureus que con mayor frecuencia se aisló mediante cultivos bacteriológicos fue el resistente a la meticilina. La estadía prolongada en la UCI no resultó ser un factor de mal pronóstico

Caracterización de pacientes con traumatismo severo en una Unidad de Cuidados Intensivo

Introducción: los traumatismos graves poseen gran repercusión tanto sanitaria como económica en la sociedad actual, con gran incidencia mundial y en nuestro país. Objetivo: caracterizar a los pacientes con traumatismo grave que ingresados en la unidad de cuidados intensivos del Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Arnaldo Milián Castro” durante el 2017. Método: se realizó un estudio observacional descriptivo, longitudinal y retrospectivo, en una población de 97 pacientes trabajándose con la totalidad. Se revisaron las historias clínicas, los datos se llevaron a una base de datos y se analizaron en SSPS 21.0. Se empleó estadística descriptiva mediante frecuencias absolutas y relativas porcentuales. Resultados: Se encontró predominio de pacientes masculinos (81,44 %), del grupo etario de 35 a 44 años de edad (37,11 %). Como mecanismos principales de lesión se encontraron los accidentes de tránsito (57,73 %) y las lesiones por armas blancas (26,8 %). Predominaron los traumatismos craneoencefálicos (39,18 %) y torácicos (21,65 %). Se encontraron como complicaciones más frecuentes la sepsis (23,71 %), la neumonía nosocomial (17,53 %) y el shock hipovolémico (15,47 %). El 70,10 % de los pacientes egresaron vivos. Conclusiones: los pacientes masculinos en la tercera década de la vida son propensos a sufrir traumas; principalmente causados por accidentes de automóvil. Los traumas craneoencefálicos y torácicos constituyen lesiones comunes en este tipo de pacientes. La sepsis y la neumonía asociada a la ventilación mecánica constituyeron complicaciones frecuente

Nomograma de predicción para la estratificación del riesgo en pacientes con COVID-19

COVID-19 can progress to severe forms of the disease with high mortality, so it has been necessary to identify predictive factors that allow stratifying the risk in patients. A retrospective analytical study was carried out in a cohort of 150 patients from Manuel Fajardo Hospital in Villa Clara, Cuba, from March to June 2020. With the information obtained, a severity prognostic index was constructed by means of a multivariate binary logistic regression model, in which the probability of the patient evolving towards severity was expressed as a function of the set of variables that were identified as predictors of the health event of interest. R software version 4.0.2 (22-06-2020) was used to summarize the data and apply the hypothesis tests. With the final results, a prognostic index was elaborated through a mathematical equation on which the model is based. A prediction nomogram was constructed to facilitate its interpretation, which constituted the main output of this study. The variables with the highest predictive power, which definitely remained in the model and with the nomogram was constructed were: age (p=0.049), arterial hypertension (p=0.013), neutrophil/lymphocyte ratio (p=0.004), lactate dehydrogenase (p=0.039) and arterial oxygen saturation (p=0.044). The Hosmer-Lemeshow test statistic result was p= 0.976 and the discriminatory capacity given by the area under the ROC curve (receiver operating characteristic curve) was equal to 0.988 (AUC: 0.9882, 95% CI: 0.9756-1). The optimal cut-off point was 0.099. We conclude that our nomogram is a very useful tool for the early identification of patients at risk of progressing to severe forms of COVID-19. In this way, it facilitates better stratification and the adequacy of timely treatment, capable of slowing disease progressionLa COVID-19 puede progresar a formas severas de la enfermedad con una elevada mortalidad, por lo que ha sido necesario identificar factores predictivos que permitan estratificar el riesgo en los enfermos. Se realizó un estudio retrospectivo analítico en una cohorte de 150 pacientes del hospital Manuel Fajardo de Villa Clara, Cuba, en el periodo de marzo a junio de 2020. Con la información obtenida se construyó un índice pronóstico de severidad mediante un modelo de regresión logística binaria multivariada, en el que se expresó la probabilidad de que el paciente evolucionara hacia la severidad en función del conjunto de variables que fueron identificadas como predictoras del evento de salud de interés. Para el resumen de los datos y la aplicación de las pruebas de hipótesis se utilizó el software R versión 4.0.2. Con los resultados finales se elaboró un índice pronostico a través de una ecuación matemática en la cual se sustenta el modelo. Para facilitar su interpretación se construyó el nomograma de predicción, que constituyó la salida principal de este estudio. Las variables con mayor poder predictivo, que definitivamente quedaron en el modelo y con las cuales se construyó el nomograma fueron: edad (p=0.049), hipertensión arterial (p=0.013), índice neutrófilos/linfocitos (p=0.004), deshidrogenasa láctica (p=0.039) y saturación arterial de oxígeno (p=0.044). El resultado del estadígrafo del test de Hosmer-Lemeshow fue p= 0.976 y la capacidad discriminatoria dada por el área bajo la curva ROC (receiver operating characteristic curve) fue igual a 0.988 (AUC: 0.9882, 95% CI: 0.9756-1). El punto de corte óptimo fue 0. 099.Se concluye que nuestro nomograma constituye un instrumento de gran utilidad para identificar precozmente los pacientes con riesgo de progresar a formas severas de COVID-19. De esta manera, facilita una mejor estratificación y adecuación de tratamientos oportunos, capaces de frenar la progresión de la enfermedad

Algorithms for risk stratification in patients with COVID-19

Introducción: la predicción del riesgo y los modelos predictivos son conocidos por su utilidad para estimar la planificación y la actuación en torno a las enfermedades. El presente trabajo tiene como objetivo desarrollar un sistema de algoritmos para la estratificación del riesgo en el proceso de atención a pacientes enfermos con COVID-19.Objetivo: desarrollar un sistema de algoritmos para la estratificación del riesgo en el proceso de atención a los pacientes con COVID-19.Métodos: los algoritmos se diseñaron a partir de un modelo predictivo desarrollado en una cohorte de 150 pacientes del Hospital “Manuel Fajardo” con el diagnóstico de COVID-19 en el período de marzo a junio de 2020. Fueron construidos con los resultados que se obtuvieron en las diferentes etapas de la investigación y el criterio de expertos de los autores. Incluye la aplicación del nomograma de predicción de riesgo creado con las variables que forman parte de los resultados definitivos del modelo.Resultados: para la evaluación inicial de los pacientes se tuvieron en cuenta la edad, las comorbilidades, las manifestaciones clínicas y la escala pronóstica Quick SOFA, que definen dónde ingresa el paciente. En las salas de hospitalización se incluyen la radiografía de tórax y la aplicación del nomograma de predicción que clasifica a los pacientes en alto o bajo riesgo. Se establecen pautas para el manejo del paciente alto riesgo y se realizan recomendaciones en el tratamiento una vez determinadas las  alteraciones en los exámenes complementarios.Conclusiones: los algoritmos para la estratificación del riesgo constituyen una herramienta para el tratamiento a pacientes con COVID-19 y ofrecen intervenciones terapéuticas que detienen la progresión de la enfermedad.Introduction: risk prediction and predictive models are known for their usefulness in estimating disease planning and action. The present work has the objective of developing a system of algorithms for risk stratification in the care process of patients with COVID-19.Introducción.Objective: to develop a system of algorithms for risk stratification in the care process of patients with COVID-19.Methods: the algorithms were designed based on a predictive model developed in a cohort of 150 patients from the “Manuel Fajardo” Hospital with the diagnosis of COVID-19 in the period from March to June 2020. They were constructed with the results obtained in the different stages of the research and the expert criteria of the authors. It includes the application of the risk prediction nomogram created with the variables that are part of the definitive results of the model.Results: for the initial evaluation of patients, age, comorbidities, clinical manifestations and the Quick SOFA prognostic scale were taken into account, which define where the patient is admitted. Chest X-ray and the application of the predictive nomogram, which classifies patients as high or low risk, are included in the hospitalization wards. Guidelines are established for the management of high-risk patients and treatment recommendations are made once the alterations in the complementary tests have been determined.Conclusions: risk stratification algorithms constitute a tool for the treatment of patients with COVID-19 and offer therapeutic interventions that halt disease progression