Evaluation of scientific production in Mexican state public universities (2007-2011) using principal component analysis

This article focuses on the application of the principal component analysis (PCA) method to evaluate the competitiveness of scientific production in Mexican universities, based on the identification and classification of a set of indicators, grouped into seven dimensions and 18 criteria. Specifically, the method was performed in the educational institutions included in the category of state public universities (33 in total), over a period of five years (2007-2011), and ultimately identified only seven criteria as principal components, resulting in a scale of positions that indicate the index of relative potential (IPR in Spanish). Thus, the levels of opportunity for each university in relation to their group are defined, and the university that showed the highest competitiveness is identified and it in turn becomes a quality parameter

El Clima organizacional en tiempos de COVID-19

Objetivo: analizar el clima organizacional en tiempos de COVID-19 del equipo femenil de futbol profesional Ciudad Juárez, Chih. Método: estudio de tipo observacional-descriptivo, se aplicó a 27 jugadoras y 3 personas del cuerpo técnico, el instrumento aplicado contiene 53 items, distribuidos en 9 dimensiones en escala de Likert con cuatro opciones de respuesta, durante abril y mayo de 2020, se utilizó el whatsapp, formularios de google y el correo electrónico. Resultados: muestran que el clima organizacional del equipo femenil de futbol profesional están de acuerdo en la escala de estructura, responsabilidad y riesgo por encima del 52 %. No obstante, existen diferencias significativas en la percepción de las dimensiones; recompensa, calor, apoyo, desempeño, conflicto e identidad ya que la opción de respuesta en desacuerdo fue contante con el 35 % en las seis escalas. Discusión: la percepción en desacuerdo en la escala de recompensa, relaciones, apoyo, desempeño conflicto e identidad pudo deberse a la clara diferencia entre los objetivos de los empleados y los de la organización, es decir, es débil trascendencia de la misión y visión. Del mismo modo, ésta no hace participes a los empleados de su plan general o la comparte, ni recibe información que permita hacer crecer a la organización. Conclusión: cuando las jugadoras se sienten involucradas en la organización, reflejan un buen desempeño dentro y fuera del terreno de juego. Es importante fortalecer que los líderes de la organización  unifiquen objetivos personales con los del equipo y realicen mejoras en las seis áreas de oportunidad mencionadas

Evaluation of scientific production in Mexicna state public universities (2007-2011) using principal component analysises

AbstractThis article focuses on the application of the principal component analysis (PCA) method to evaluate the competitiveness of scientific production in Mexican universities, based on the identification and classification of a set of indicators, grouped into seven dimensions and 18 criteria. Specifically, the method was performed in the educational institutions included in the category of state public universities (33 in total), over a period of five years (2007-2011), and ultimately identified only seven criteria as principal components, resulting in a scale of positions that indicate the index of relative potential (IPR in Spanish). Thus, the levels of opportunity for each university in relation to their group are defined, and the university that showed the highest competitiveness is identified and it in turn becomes a quality parameter

Cambios significativos en alumnos universitarios a través del ejercicio físico, evitando el consumo de refresco

Objetivo: Determinar los cambios del efecto de la actividad física y reducción del consumo de refresco en 39 alumnos de la Facultad de Ciencias de la Cultura Física, de la Universidad Autónoma de Chihuahua. Método: El estudio se basó en el enfoque cuantitativo-descriptivo de corte transversal. El procedimiento fue: 1) Revisión bibliográficas; 2) Se realizaron tres mediciones de: circunferencias de cintura, glúteo, muslo, IMC, así como peso en kg, estatura en cm y edad; 3) Restringir el consumo de refresco; 4) Realizar actividad física con instructor guiado mínimo 4 horas por semana5) Análisis de resultado y conclusiones. Resultados:Las correlaciones de las muestras relacionadas. Entre los 39 pares de datos analizados de la primera y tercera medición se observa un coeficiente de correlación r=.9 con una significancia de .000, lo cual implica que el grado de asociación es “significativa”. Conclusiones: En la mayoría de los alumnos se dieron cambios positivos, algunos demasiado rápido, otros moderados y unos un poco más tardado de lo esperado, cultura en la que viven tomar refresco es muy común