Late-career Risks in Changing Welfare States

Motivated by debates about welfare state retrenchment and growing economic insecurity, this book takes a closer look at the situation of older workers in Germany and the US. It first provides an in-depth account of country differences in key social programs - and of crucial changes since the 1980s. To better understand the impact of these changes on the lives of ordinary citizens, the second part of the book uses household panel data to examine the changing financial consequences of late-career job loss and retirement. Income losses due to men's retirement have grown in both countries, consistent with gradual declines in the generosity of public pension schemes and other public programs. In the US, income trajectories have also become more heterogeneous, with more workers suffering very large income losses and having low income after retirement. Changes in employer-sponsored pensions, in particular the rise of defined-contribution plans, appear to have been a major factor behind this trend. In Germany, where generous early retirement options were phased out after the mid-1990s, there is evidence that workers are paying a growing price for late-career job loss or health problems, which often lead to involuntary early retirement

Why You Should Always Include a Random Slope for the Lower-Level Variable Involved in a Cross-Level Interaction

Mixed-effects multilevel models are often used to investigate cross-level interactions, a specific type of context effect that may be understood as an upper-level variable moderating the association between a lower-level predictor and the outcome. We argue that multilevel models involving cross-level interactions should always include random slopes on the lower-level components of those interactions. Failure to do so will usually result in severely anti-conservative statistical inference. We illustrate the problem with extensive Monte Carlo simulations and examine its practical relevance by studying 30 prototypical cross-level interactions with European Social Survey data for 28 countries. In these empirical applications, introducing a random slope term reduces the absolute t-ratio of the cross-level interaction term by 31 per cent or more in three quarters of cases, with an average reduction of 42 per cent. Many practitioners seem to be unaware of these issues. Roughly half of the cross-level interaction estimates published in the European Sociological Review between 2011 and 2016 are based on models that omit the crucial random slope term. Detailed analysis of the associated test statistics suggests that many of the estimates would not reach conventional thresholds for statistical significance in correctly specified models that include the random slope. This raises the question how much robust evidence of cross-level interactions sociology has actually produced over the past decades

No Evidence that Strict Educational Tracking Improves Student Performance through Classroom Homogeneity: A Critical Reanalysis of Esser and Seuring (2020)

In a recent contribution to this journal, Esser and Seuring (2020) draw on data from the National Educational Panel Study to attack the widespread view that tracking in lower secondary education exacerbates inequalities in student outcomes without improving average student performance. Exploiting variation in the strictness of tracking across 13 of the 16 German federal states (e. g., whether teacher recommendations are binding), Esser and Seuring claim to demonstrate that stricter tracking after grade 4 results in better performance in grade 7 and that this can be attributed to the greater homogeneity of classrooms under strict tracking. We show these conclusions to be untenable: Esser and Seuring's measures of classroom composition are highly dubious because the number of observed students is very small for many classrooms. Even when we adopt their classroom composition measures, simple corrections and extensions of their analysis reveal that there is no meaningful evidence for a positive relationship between classroom homogeneity and student achievement - the channel supposed to mediate the alleged positive effect of strict tracking. We go on to show that students from more strictly tracking states perform better already at the start of tracking (grade 5), which casts further doubt on the alleged positive effect of strict tracking on learning progress and leaves selection or anticipation effects as more plausible explanations. On a conceptual level, we emphasize that Esser and Seuring's analysis is limited to states that implement different forms of early tracking and cannot inform us about the relative performance of comprehensive and tracked systems that is the focus of most prior research.In einem kürzlich in dieser Zeitschrift veröffentlichten Artikel attackieren Esser und Seuring (2020) die verbreitete Auffassung, dass eine frühe Leistungsdifferenzierung in den ersten Jahren der Sekundarstufe Ungleichheiten zwischen Schüler*innen verstärkt, ohne sich positiv auf das durchschnittliche Leistungsniveau auszuwirken. Auf Basis einer Analyse von Daten des Nationalen Bildungspanels für 13 Bundesländer kommen die Autoren zu dem Ergebnis, dass sich eine strenge Leistungsdifferenzierung (z. B. durch bindende Grundschulempfehlungen) positiv auf das Leistungsniveau in Klasse 7 auswirkt und dass dies auf die homogenere Klassenzusammensetzung in strikt differenzierenden Ländern zurückgeführt werden kann. Der vorliegende Beitrag zeigt, dass diese Schlussfolgerungen nicht haltbar sind: Esser und Seurings Indikatoren für die Klassenzusammensetzung sind qualitativ fragwürdig, da die Anzahl gültiger Beobachtungen für viele Klassen sehr klein ist. Selbst bei Verwendung ihrer Indikatoren wird durch einfache Korrekturen und Ergänzungen ihrer Analyse schnell deutlich, dass es keine belastbaren empirischen Belege für den theoretisch zentralen positiven Zusammenhang zwischen homogener Klassenzusammensetzung und Leistungsniveau gibt. Zudem können wir zeigen, dass Schüler*innen in streng differenzierenden Ländern bereits zu Beginn der Sekundarstufe bessere Leistungen erzielen, ein weiteres Ergebnis, das gegen einen (kausalen) positiven Zusammenhang zwischen strenger Differenzierung und Lernfortschritt und für Alternativerklärungen wie Selektions- oder Antizipationseffekte spricht. In konzeptioneller Hinsicht heben wir hervor, dass sich die Analyse von Esser und Seuring auf verschiedene leistungsdifferenzierende Systeme beschränkt und insofern keine unmittelbaren Implikationen für den in der Literatur zentralen Vergleich zwischen differenzierenden und Gesamtschulsystemen (comprehensive systems) haben kann

Ethnic inequality in retirement income: a comparative analysis of immigrant-native gaps in Western Europe

Previous research unequivocally shows that immigrants are less successful in the labour market than the native-born population. However, little is known about whether ethnic inequality persists after retirement. We use data on 16 Western European countries from the European Union Statistics on Income and Living Conditions (EU-SILC, 2004–2013) to provide the first comparative study of ethnic inequalities among the population aged 65 and older. We focus on the retirement income gap (RIG) between immigrants from non-European Union countries and relate its magnitude to country differences in welfare state arrangements. Ethnic inequality after retirement is substantial: after adjusting for key characteristics including age, education and occupational status, the average immigrant penalty across the 16 countries is 28 per cent for men and 29 per cent for women. Country-level regressions show that income gaps are smaller in countries where the pension system is more redistributive. We also find that easy access to long-term residence is associated with larger RIGs, at least for men. There is no clear evidence that immigrants’ access to social security programmes, welfare state transfers to working-age households or the strictness of employment protection legislation affect the size of the RI

Cross-national differences in social background effects on educational attainment and achievement: absolute vs. relative inequalities and the role of education systems

We use PIAAC data to study the relationship between parental education and educational success among adults from 23 advanced economies. We consider educational success in terms of both educational attainment (formal qualifications) and educational achievement (competencies) and in both absolute and relative terms (i.e. as the individual’s rank in the distribution of educational success). Parental education effects are stronger for educational attainment than for achievement in all countries. Cross-national variation in the strength of social background effects follows broadly similar patterns for the different ways of measuring success, but a few countries combine relatively strong achievement with relatively weak attainment effects and vice versa. Tracking in secondary education is associated with stronger background effects for educational attainment but not for achievement. Greater prevalence of formal (non-formal) AET is associated with stronger (weaker) background effects for both attainment and achievement, while vocational orientation of upper secondary education does not matter much

Einstiegswege in den Arbeitsmarkt

Angesichts anhaltend hoher und jüngst wieder steigender Arbeitslosenzahlen ist die Bekämpfung der Arbeitslosigkeit ein herausragendes Ziel deutscher wie europäischer Politik. Dabei ist es mit den „Hartz-Reformen“ der Jahre 2003 bis 2005 zuletzt zu den tiefstgreifenden arbeitsmarkt- und sozialpolitischen Veränderungen in der deutschen Nachkriegsgeschichte gekommen. Vor diesem Hintergrund nutzt die vorliegende Studie die Daten des Sozioökonomischen Panels, um einen für die Beschäftigungsentwicklung entscheidenden Teilaspekt des Arbeitsmarktgeschehens näher zu betrachten: den (Wieder-)Einstieg in Arbeit nach einer Phase der Erwerbslosigkeit. Die Analysen umfassen den Zeitraum von 2002 bis 2007 und untersuchen drei zentrale Fragenkomplexe. In einem ersten Schritt werden die Einstiegschancen verschiedener soziodemographischer Gruppen und deren zeitliche Entwicklung betrachtet. Wir können zeigen, dass sich die Einstiegschancen für viele Gruppen in der letzten Aufschwungphase erhöht haben, wobei die Verbesserungen für zwei traditionelle „Problemgruppen“, ostdeutsche und ältere Erwerbslose, besonders deutlich ausfielen. Kaum verbessert haben sich hingegen die Chancen von Langzeiterwerbslosen und Geringqualifizierten. Für diese Personengruppen besteht daher unvermindert Handlungsbedarf. Insgesamt sprechen diese Ergebnisse dafür, dass die mit den Arbeitsmarktreformen verfolgten Ziele bisher bestenfalls teilweise erreicht wurden. Dabei ist aber unbedingt zu berücksichtigen, dass uns die Kürze des Untersuchungszeitraums nicht erlaubt, die Wirkungen der Hartz-Reformen von den Einflüssen anderer wichtiger Wirkungsfaktoren wie der konjunkturellen Entwicklung zu trennen. In einem zweiten Schritt untersuchen wir, auf welchen Wegen Erwerbslose eine neue Anstellung gesucht und schließlich gefunden haben. Auch hier lassem sich ausgeprägte Gruppenunterschiede nachweisen. Zum Beispiel finden Langzeiterwerbslose sowie ostdeutsche und geringqualifizierte Erwerbslose ihre neue Beschäftigung besonders häufig über die öffentliche Arbeitsvermittlung. In einem dritten und letzten Schritt werden die aufgenommenen Beschäftigungsverhältnisse schließlich im Hinblick auf verschiedene Merkmale wie Umfang oder Befristung charakterisiert. Hier wird unter anderem deutlich, dass Einstiege in Vollzeitstellen rückläufig sind, während (unfreiwillige) Teilzeit- und geringfügige Beschäftigung ansteigen. Analysen zur Veränderung des Verdienstes und zu anderen Merkmalen der Arbeitsplatzqualität legen außerdem die Vermutung nahe, dass die verbesserten Beschäftigungschancen älterer Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmer teilweise mit der verstärkten Inkaufnahme von Verschlechterungen zusammenhängen. Für die ostdeutschen Erwerbslosen finden wir hingegen keine Hinweise auf eine gestiegene Konzessionsbereitschaft. --

Wie und warum die gesundheitlichen Folgen der Pandemie vom sozialen Status abhängen

Das Risiko an COVID-19 zu erkranken, hängt nicht nur von individuellen Merkmalen ab. Auch der soziale Status spielt eine Rolle

Multilevel Analysis with Few Clusters: Improving Likelihood-based Methods to Provide Unbiased Estimates and Accurate Inference

Quantitative comparative social scientists have long worried about the performance of multilevel models when the number of upper-level units is small. Adding to these concerns, an influential Monte Carlo study by Stegmueller (2013) suggests that standard maximum-likelihood (ML) methods yield biased point estimates and severely anti-conservative inference with few upper-level units. In this article, the authors seek to rectify this negative assessment. First, they show that ML estimators of coefficients are unbiased in linear multilevel models. The apparent bias in coefficient estimates found by Stegmueller can be attributed to Monte Carlo Error and a flaw in the design of his simulation study. Secondly, they demonstrate how inferential problems can be overcome by using restricted ML estimators for variance parameters and a t-distribution with appropriate degrees of freedom for statistical inference. Thus, accurate multilevel analysis is possible within the framework that most practitioners are familiar with, even if there are only a few upper-level units

Einmal raus, für immer gezeichnet? Wie sich Arbeitsplatzverluste auf die finanzielle Lage älterer Beschäftigter auswirken

Der Verlust des Arbeitsplatzes hat erhebliche finanzielle Folgen für ältere Beschäftigte. Wer im Alter von Anfang bis Mitte 50 den Job verliert, büßt mehrere ganze Jahreseinkommen ein. Im Zeitverlauf gibt es steigende Einkommenseinbußen für Männer, während sie für Frauen zurückgegangen sind

Arm, ärmer, am ärmsten: Menschen mit niedrigem Einkommen steigen immer häufiger ab

"Die soziale Ungleichheit in Deutschland nimmt zu, auch der Mittelstand befürchtet den Abstieg. Doch in den verschiedenen Einkommensschichten hat sich die Wahrscheinlichkeit zu verarmen über die letzten 25 Jahre sehr unterschiedlich entwickelt. Die Verarmungsquote stieg in den unteren Einkommensschichten von ca. 10 auf ca. 15 Prozent, während sie für die mittlere und die obere Einkommensschicht gleichmäßig niedrig geblieben ist." (Autorenreferat)"As social inequality increases, even the middle class fears downward mobility. However, over the last 25 years, the risk of falling into poverty has developed differently for high- and low-income groups. The poverty entry risk climbed from about 10 to about 15 per cent among the lower income group while it remained constantly low for the middle and upper income groups." (author's abstract