Trace element evidence for the origin of ocean island basalts : an example from the Austral Islands (French Polynesia)

Cet article présente une étude géochimique des roches magmatiques des Iles Australes. La présence et la distribution d'éléments en trace incompatibles indiquent que ces laves dérivent d'une source magmatique hétérogène. Comme le montrent les données isotopiques, ces hétérogénéités sont à attribuer à un mélange entre le manteau supérieur et une croûte océanique en subduction qui, auparavant, avait été la source d'un magma tholeiitiqu

Subducted and recycled lithosphere as the mantle source of ocean island basalts from southern Polynesia, central Pacific

L'étude géochimique et pétrographique des basaltes des archipels volcaniques de la Polynésie Française montre que ces roches dérivent d'une lithosphère ancienne ayant subi une subduction et un recyclage. La composition chimique et isotopique des basaltes montre l'existence d'hétérogénéités géochimiques pour la source magmatique : elles s'expliquent par un mélange de la croûte océanique avec une péridotite résiduelle

Subducted and recycled lithosphere as the mantle source of ocean island basalts from southern Polynesia, central Pacific

L'étude géochimique et pétrographique des basaltes des archipels volcaniques de la Polynésie Française montre que ces roches dérivent d'une lithosphère ancienne ayant subi une subduction et un recyclage. La composition chimique et isotopique des basaltes montre l'existence d'hétérogénéités géochimiques pour la source magmatique : elles s'expliquent par un mélange de la croûte océanique avec une péridotite résiduelle

Modeling unobserved heterogeneity in susceptibility to ambient benzoapyrene concentration among children with allergic asthma using a mixture-based clustering approach

Current studies of gene × air pollution interaction typically seek to identify unknown heritability of common complex illnesses arising from variability in the host’s susceptibility to environmental pollutants of interest. Accordingly, a single component generalized linear models are often used to model the risk posed by an environmental exposure variable of interest in relation to a priori determined DNA variants. However, reducing the phenotypic heterogeneity may further optimize such approach, primarily represented by the modeled DNA variants. Here, we reduce phenotypic heterogeneity of asthma severity, and also identify single nucleotide polymorphisms (SNP) associated with phenotype subgroups. Specifically, we first apply an unsupervised learning algorithm method and a non-parametric regression to find a biclustering structure of children according to their allergy and asthma severity. We then identify a set of SNPs most closely correlated with each sub-group. We subsequently fit a logistic regression model for each group against the healthy controls using benzo[a]pyrene (B[a]P) as a representative airborne carcinogen. Application of such approach in a case-control data set shows that SNP clustering may help to partly explain heterogeneity in children’s asthma susceptibility in relation to ambient B[a]P concentration with greater efficiency.Peer ReviewedPostprint (published version