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Factors Influencing Patient Health Behaviors for Delaying the Progress in Stage 3 - 4 Chronic Kidney Disease Patients at Khlongkhlung Hospital, Khampangphet Province
Objective: To determine level of health behaviors for delaying chronic kidney disease (CKD), functional health literacy, self-efficacy perception and social support acquisition, and factors that influenced the health behaviors for delaying CKD progression in patients with CKD stage 3 and 4. Method: This predictive correlation research included a sample of 240 stage 3 and 4 CKD patients, who were treated at CKD Clinic, Khlongkhlung Hospital, Khampangphet province. The study instrument was self-administered questionnaire. The obtained data were analyzed by descriptive statistics and step-wise multiple regression analysis. Results: The study population possessed functional health literacy, self-efficacy perception, social support acquisition and health behaviors for delaying CKD progression at the highest level. Results from the step-wise multiple regression analysis revealed that factors of self-efficacy perception, social support acquisition, mean monthly income and functional health literacy together could predict 27.00% (R2 = 0.270) of the health behaviors for delaying CKD progression with statistical significance (P-value < 0.001). The best factor that could predict health behaviors for delaying CKD progression was perceived self-efficacy (b = 0.321, P-value < 0.001), social support acquisition (b = 0.177, P-value = 0.006), mean monthly income (b = -0.158, P-value = 0.006) and functional health literacy (b = 0.143, P-value = 0.023). Conclusion: Public health professionals should promote the increase in the level of perceived self-efficacy and health literacy in CKD patients, as well as encourage families to be part of patient care, to better health behavior change for delaying CKD progression. Keywords: health behavior, chronic kidney disease, health literacy, self-efficacy, social supportāļāļāļāļąāļāļĒāđāļ āļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđ: āđāļāļ·āđāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļāļąāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļ°āļĨāļāđāļāđāļŠāļ·āđāļāļĄ āļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļąāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļ āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āđāļŦāđāļāļāļ āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāđāļĢāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļąāļāļāļąāļĒāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļ°āļĨāļāđāļāđāļŠāļ·āđāļāļĄāļāļāļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāđāļĢāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĢāļąāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļāļĩāđ 3 - 4 āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē: āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļąāļĒāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāļĄāļāļąāļāļāđāđāļāļīāļāļāļģāļāļēāļĒ (Predictive correlation research) āļĄāļĩāļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļāļ·āļ āļāļđāđāļāđāļ§āļĒāđāļĢāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĢāļąāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļāļĩāđ 3 - 4 āļāļĩāđāļĄāļēāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļāļēāļĢāļāļĩāđāļāļĨāļīāļāļīāļāđāļĢāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĢāļąāļ āđāļĢāļāļāļĒāļēāļāļēāļĨāļāļĨāļāļāļāļĨāļļāļ āļāļąāļāļŦāļ§āļąāļāļāļģāđāļāļāđāļāļāļĢ āļāļģāļāļ§āļ 240 āļĢāļēāļĒ āđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāļāđāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļĩāđāļāļāļāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļ āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļŠāļāļīāļāļīāđāļāļīāļāļāļĢāļĢāļāļāļē āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļāļĒāļāļŦāļļāļāļđāļāđāļāļāļāļąāđāļāļāļāļ (Step-wise multiple regression analysis) āļāļĨāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē: āļāļĨāļļāđāļĄāļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļĢāļ°āļāļąāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļąāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļ āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āđāļŦāđāļāļāļ āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāđāļĢāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄ āđāļĨāļ°āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļ°āļĨāļāđāļāđāļŠāļ·āđāļāļĄāđāļāļĒāļĢāļ§āļĄāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļŠāļđāļāļĄāļēāļāļāļĩāđāļŠāļļāļ āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļāļĒāļāļŦāļļāļāļđāļāđāļāļāļāļąāđāļāļāļāļ āļāļāļ§āđāļēāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āđāļŦāđāļāļāļ āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāđāļĢāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄ āļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāđāļāļ·āļāļ āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļąāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļĢāđāļ§āļĄāļāļąāļāļāļģāļāļēāļĒāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļ°āļĨāļāđāļāđāļŠāļ·āđāļāļĄāđāļāđāļĢāđāļāļĒāļĨāļ° 27.00 (R2 = 0.270) āļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļąāļĒāļŠāļģāļāļąāļāļāļēāļāļŠāļāļīāļāļī (P-value < 0.001) āđāļāļĒāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āđāļŦāđāļāļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāļāļēāļĒāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļ°āļĨāļāđāļāđāļŠāļ·āđāļāļĄāđāļāđāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ (b = 0.321, P-value < 0.001) āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļē āđāļāđāđāļāđ āļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāđāļĢāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļāļĄ (b = 0.177, P-value = 0.006) āļĢāļēāļĒāđāļāđāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāđāļāđāļāļ·āļāļ (b = -0.158, P-value = 0.006) āđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļąāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļ (b = 0.143, P-value = 0.023) āļāļēāļĄāļĨāļģāļāļąāļ āļŠāļĢāļļāļ: āļāļēāļĢāļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļāļ·āđāļāļāļ°āļĨāļāđāļāđāļŠāļ·āđāļāļĄāļāļāļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāđāļĢāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĢāļąāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļāļĩāđ 3 - 4 āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāđāļāļĒāđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āđāļŦāđāļāļāļāđāļāļāļđāđāļāđāļ§āļĒ āļŠāđāļāđāļŠāļĢāļīāļĄāđāļŦāđāļāļĢāļāļāļāļĢāļąāļ§āļĄāļĩāļŠāđāļ§āļāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļđāđāļĨāļāļđāđāļāđāļ§āļĒ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļāđāļāļāļĨāļļāđāļĄāļāļđāđāļāđāļ§āļĒāđāļĢāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĢāļąāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāļĨāļĩāđāļĒāļāļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļāļāļąāļāļāļ°āļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāļēāļĢāļāļ°āļĨāļāđāļāđāļŠāļ·āđāļāļĄāļāđāļāđāļ āļāļģāļŠāļģāļāļąāļ: āļāļĪāļāļīāļāļĢāļĢāļĄāļŠāļļāļāļ āļēāļ, āđāļĢāļāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĢāļąāļ, āļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāđāļēāļāļŠāļļāļāļ āļēāļ, āļŠāļĄāļĢāļĢāļāļāļ°āđāļŦāđāļāļāļ, āđāļĢāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļāļŠāļąāļāļ