Support of Multiple Replica Types in FreeIPA

Velmi rozšířeným prostředkem pro správu uživatelských účtů a řízení přístupu k výpočetní infrastruktuře a službám je kombinace protokolů LDAP a Kerberos. Instalace jakož i samotná správa sítě postavené nad těmito technologiemi však skýtá mnoho překážek. Jedním z řešení je použití open-sourcové aplikace FreeIPA, která patří mezi takzvané řešení pro správu identit a bezpečnostních politik. FreeIPA výrazně usnadňuje práci s těmito protokoly od samotného nasazení až po správu celého systému. Cílem této práce je rozšíření aplikace FreeIPA o možnost použití read-only replik, které přispěje k snadnější a účinnější škálovatelnosti.LDAP and Kerberos together are widely used for management of user accounts and authorization. The installation and administration of a system based on these protocols might be difficult and full of obstacles. An open source solution exists that is capable of handling the entire life cycle of such system. It is the FreeIPA identity management system. FreeIPA significantly simplify the usage of LDAP and Kerberos from the administrator's point of view. This thesis focuses on extending the replication capabilities of FreeIPA by adding a support for read-only replicas. The read-only replicas should improve scalability features of FreeIPA controlled systems.

Tracking of Military Objects in a Videosignal

Práce shrnuje a popisuje nejrozšířenější metody pro detekci cílů ve videosignálu. Speciálně se zaměřuje na využítí kernel-based metody s použitím mean-shift algoritmu a metody pro porovnávání vzorů. Obě tyto metody jsou doplněny Kalmanovým filtrem. Výsledek je pak aplikován ke sledování cílů jak v normálním videozáznamu, tak i v záznamu z termokamery. Postup je implementován v C++ s použitím knihnovny OpenCV.First part of this thesis briefly describes the main problems of object tracking in video and methods to deal with them. Main attention is paid towards usage of these methods for target tracking in videos taken by both normal and thermal camera. It propose solution to this problem based on the kernel-based method which uses mean-shift algorhitm and on the template matching. Both tracking methods results are supervised and corrected by Kalman filter. Proposed solution is implemented using C++ with OpenCV library.