Nutritional diagnosis for eucalypt by DRIS, M-DRIS, and CND Diagnose nutricional do eucalipto pelo DRIS, M-DRIS e CND

The evaluation of the nutritional status in eucalypt (Eucalyptus grandis W. Hill ex Maid.) forests through vegetal tissue analyses what reflects water and nutrient flows in the system, and represents a complementary tool to soil analysis can be helpful to raise and maintain the forest productivity at high levels. This study compared the use of the Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS), Modified-DRIS (M-DRIS), and Compositional Nutrient Diagnosis (CND) diagnose methods in eucalypt stands in Central-Eastern Minas Gerais State, Brazil. Data of productivity and of N, P, K, Ca, and Mg leaf contents in 993 Eucalyptus grandis stands aging between 72 and 153 months, planted on six sites in 3 ´ 2 m spacing, were used. The nutritional status was diagnosed by the DRIS, M-DRIS, and CND methods, and validated by the chi-square (c²) test applied to the nutrients diagnosed as primary limiting by deficiency. These three methods were compared to each other based on the diagnosis concordance frequency (DCF) derived from the fertilization response potential (FRP) by the criteria considering each nutrient separately; from all (5) to none (0); and only the primary limiting nutrients by either deficiency or excess. The diagnosis concordance level among the methods was procedure-dependent, and varied according to the nutrient concentration in trees.<br>A avaliação do estado nutricional em florestas de eucalipto (Eucalyptus grandis W. Hill ex Maid.), mediante análises de tecido vegetal, pode ser importante para elevação e manutenção em níveis elevados da produtividade florestal, pois, reflete os fluxos de água e de nutrientes no sistema, sendo ferramenta complementar à análise de solo. O presente trabalho foi realizado aplicando-se o Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS), DRIS modificado (M-DRIS) e Diagnose da Composição Nutricional (CND), com o objetivo de comparar as diagnoses realizadas entre os métodos DRIS, M-DRIS e CND para o eucalipto, em localidades da região Centro-Leste de Minas Gerais. Foram utilizados dados de produtividade e dos teores de N, P, K, Ca e Mg nas folhas, referentes a 993 talhões de Eucalyptus grandis com idades variando de 72 a 153 meses, plantados no espaçamento 3 ´ 2 m em seis localidades dessa região. A diagnose do estado nutricional foi realizada utilizando-se o DRIS, M-DRIS e CND e validada pelo teste do qui-quadrado (c²), aplicado àqueles nutrientes diagnosticados como limitantes primários por deficiência. Os métodos foram comparados, baseando-se na freqüência de diagnoses concordantes (DCF) do potencial de resposta à adubação (FRP), mediante os seguintes critérios: considerando-se os nutrientes separadamente; desde todos (5) nutrientes até nenhum (0); e apenas o limitante primário por deficiência e por excesso. O nível de concordância entre as diagnoses, fornecidas pelos métodos, variou de acordo com o procedimento adotado em sua avaliação e com o grau de concentração de nutrientes nas árvores

Modelagem de funções no cálculo dos índices DRIS Modelling of functions in calculating DRIS indices

O objetivo deste trabalho foi modelar o fator k e as funções DRIS para a diagnose foliar de mangueiras cultivadas. Dez pomares comerciais, no estágio de produção, localizados no vale do Rio São Francisco, foram monitorados, mensalmente, durante dois anos, por meio da coleta de amostras foliares para determinação dos teores de N, P, K, Ca, Mg, B, Fe, Mn, Zn e Cu. Os dados foram testados quanto à normalidade e as relações entre as concentrações dos nutrientes foram usadas para calcular as normas DRIS, obtendo-se média, variância e limites máximo e mínimo de cada relação dentro da população amostrada. Os nutrientes foram classificados como macronutrientes de resposta freqüente (MAF) (N, P e K), macronutrientes de resposta rara (MAR) (Ca e Mg); micronutrientes de resposta freqüente (MIF) (B, Fe, Mn e Zn) e, micronutrientes de resposta rara (MIR) (Cu). Funções DRIS foram desenvolvidas para cada classe de nutrientes. O modelo desenvolvido expressa o balanço nutricional das plantas cultivadas ajustado a cada nutriente e reflete o comportamento biológico das plantas como resultado da variação da disponibilidade dos nutrientes.<br>The objective of this work was to model DRIS functions and k factor on foliar diagnosis of mango crops. Ten commercial orchards, at yield stage, in the São Francisco River valley were monitored, monthly, during a two-year period, by means of collecting leaf samples to determine N, P, K, Ca, Mg, B, Fe, Mn, Zn and Cu concentrations. Data were tested for normality and bivariate relationships between nutrient concentrations were used to calculate DRIS norms. Mean, variance as well as minimum and maximum values were calculated for each relationship within the population. Nutrients were classified as follows: highly responsive macronutrients (HRMa) (N, P and K); rarely responsive macronutrients (RRMa) (Ca and Mg); highly responsive micronutrients (HRMi) (B, Fe, Mn and Zn), and rarely responsive micronutrients (RRMi) (Cu). DRIS functions were developed for each nutrient class. Results showed that the developed model expresses the nutritional balance adjusted for each nutrient, and reflects the expected biological behavior of plants as a result of variation in the availability of nutrients