23 research outputs found
A diszkrét kiválasztási modell becslése Cox-regresszióval (Parameter estimation for multinomial discrete choice model using Cox-regression)
Considering the so-called "multinomial discrete choice" model the focus of this paper is on the estimation problem of the parameters. Especially, the basic question arises how to carry out the point and interval estimation of the parameters when the model is mixed i.e. includes both individual and choice-specific explanatory variables while a standard MDC computer program is not available for use. The basic idea behind the solution is the use of the Cox-proportional hazards method of survival analysis which is available in any standard statistical package and provided a data structure satisfying certain special requirements it yields the MDC solutions desired. The paper describes the features of the data set to be analysed
A relatĂv depriváciĂłs szegĂ©nysĂ©gi kĂĽszöb rĂ©tegspecifikus, kvantilis regressziĂłs becslĂ©se
A szegĂ©nysĂ©gi kĂĽszöb relatĂv rögzĂtĂ©sĂ©nek alapvetĹ‘ statisztikai mĂłdszere adott rendű kvantilist adni meg kĂĽszöbkĂ©nt, mivel a kvantilis robusztus az outlier Ă©rtĂ©kekre. KĂĽlönbözĹ‘ társadalmi rĂ©tegek kĂĽszöbei rĂ©tegspecifikusak, ezĂ©rt a kvantilist kĂ©zenfekvĹ‘ a rĂ©tegkĂ©pzĹ‘ változĂłk feltĂ©tele mellett regresszálni. Mindenki Ă©rezheti magát relatĂve depriváltnak vala-mely „jĂłszág” tekintetĂ©ben a környezetĂ©hez Ă©s vágyaihoz viszonyĂtva. A relatĂv depriváciĂł szerint az emberek inkább a társadalom adott csoportjaihoz, Ă©s nem a társadalom egĂ©szĂ©hez viszonyĂtják magukat. A tipikus szegĂ©nysĂ©gi dimenziĂłk heteroszkedasztikusan szĂłrĂłdnak, Ă©s erre tekintettel logikus nem a közĂ©pĂ©rtĂ©ket, hanem egy Tau-rendű kvantilist regresszálni az X prediktorok alapján. Ezt a cĂ©lt szolgálja a kvantilis regressziĂł11. A kĂĽszöb alá kerĂĽlĂ©s esĂ©lyĂ©nek a vizsgálatára az egzakt logisztikus regressziĂł mĂłdszere szolgál
Többváltozós-többdimenziós egyenlőtlenség és a szegénység
A tanulmány cĂ©lja egy Ăşj, terminolĂłgiánk szerint GVIP (generalized variance inequality and poverty) többváltozĂłs mĂłdszer definiálása az egyenlĹ‘tlensĂ©g többdimenziĂłs mĂ©rĂ©sĂ©ben, majd szegmentált társadalomra megadni annak kĂĽlsĹ‘-belsĹ‘ csoportközi felbontását, Ă©s az elvet a szegĂ©nysĂ©g mĂ©rĂ©sĂ©ben is alkalmazni. A mĂłdszer a szĂłrĂłdás többváltozĂłs, általánosĂtott variancia mĂ©rtĂ©kĂ©n alapul. A csoportközi dekompozĂciĂł a Wilks’ lambda hányadost alkalmazza, lehetĹ‘vĂ© tĂ©ve a numerikus számĂtások standard statisztikai programmal törtĂ©nĹ‘ kalkulálását. A GVIP elv a szerzĹ‘ által definiált Ăşj mátrix, nevezetesen a Theil-kovariancia-mátrix determinánsára Ă©pĂĽl, amit a tanulmány általánosĂtott Theil-varianciakĂ©nt nevez el. A szegĂ©nysĂ©g mĂ©rĂ©sĂ©ben transzformált eloszlásokra alkalmazva a GVIP mint szegĂ©nysĂ©gi mĂ©rtĂ©k adĂłdik. A GVIP figyelembe veszi a dimenziĂłk korreláciĂłs rendszerĂ©t Ă©s aszimmetrikus eloszlását, Ă©s egydimenziĂłs esetben is többváltozĂłs technikát alkalmaz, kihasználva annak elĹ‘nyeit
MULTITRAIT-MULTIMETHOD MODELS FOR PROFITABILITY INDICATORS
A `multitrait-multimethod´ (MTMM) model is used when each of a
set of
traits is measured by each of a set of methods. The multitrait-multimethod
model is an example of a highly specialized measurement part of a structural
model. In such a model, variables are generated under a systematic design in
which certain methods of measurement are fully crossed with the trait
variables intended to be measured. That is, each trait is measured by each
of several methods. When this design is applied, factors can be hypothesized to
separate the various sources of variance, especially, into trait and method
factors. Interest is usually on the trait factors, while the method factors
provide an important basis for correlations among variables. Based on the
goodness-of-fit of the estimated MTMM model this paper aims at testing both
convergent and discriminant validity of several microeconomic financial
indicators whether they are reliable measures of different traits of
economic profitability measured by different baseline methods
Gyakorló orvosok egészségnyereség társadalmi elosztásával kapcsolatos attitűdje – a Q-vizsgálat
Gyakorló orvosok egészségnyereség társadalmi elosztásával kapcsolatos attitűdje – a Q-vizsgálat »»»
A tanulmány a kvalitatĂv kutatás egyik eszközĂ©t, a Q-mĂłdszert mutatja be, amely lehetĹ‘sĂ©get teremt adott tĂ©mával kapcsolatos szemĂ©lyes vĂ©lemĂ©nyek megismerĂ©sĂ©re, a vĂ©lemĂ©nykĂĽlönbsĂ©gek feltárására. Az eljárás során az adatgyűjtĂ©s Ă©s az adatelemzĂ©s kvantitatĂv mĂłdon törtĂ©nik, az elemzĂ©s korreláciĂłszámĂtásra, illetve faktoranalĂzisre támaszkodik, de kis esetszámĂş minta bevonásával vĂ©gezhetĹ‘