Teleworking and information professional

Práce pojednává o pracovní metodě nazývané teleworking a jejímu možnému uplatnění v informační a knihovnické oblasti. V první kapitole se autor zabývá vymezením pojmu teleworking, jeho charakteristikou a definicí. Ve druhé kapitole je pojednáno o vzniku, vývoji a historickém pozadí teleworkingu. Ve třetí kapitole uvedeno, pro které knihovnické pracovní pozice je teleworking vhodný a čtvrtá kapitola je věnována možnostem využívání teleworkingu v informačním sektoru. Pátá a šestá kapitola představuje průzkum využití distanční metody práce v českých, respektive zahraničních knihovnách, sedmá kapitola prezentuje výsledky průzkumu "Využívání informačních a komunikačních technologií v domácnostech a mezi jednotlivci v roce 2006", konkrétně kapitoly týkající se nasycení české společnosti výpočetní technikou, připojením k internetu a znalostmi práce s nimi. V dalších kapitolách jsou řešeny aspekty teleworkingu týkající se zaměstnavatelů a také legislativní podchycení této metody v Zákoníku práce. Velký prostor je pak věnován aspektům distanční metody práce ve vztahu k zaměstnancům - jaká úskalí je čekají při práci doma, jak se s nimi vypořádat a naopak jaké benefity práce mimo budovu zaměstnavatele přináší. Poslední kapitola je věnována potřebnému technickému zázemí teleworkingu.Ústav informačních studií a knihovnictvíInstitute of Information Studies and LibrarianshipFaculty of ArtsFilozofická fakult

The study area, Changsha, China.

<p>The study area, Changsha, China.</p

Cross-correlations between pre-whitened series and the rodent density.

*<p><i>p</i><0.05,</p>**<p><i>p</i><0.01.</p

Summary of model performance and the estimated coefficients.

<p>Abbreviations: ARIMA = Autoregressive Integrated Moving Average; S = Seasonal; X = with explanatory variables; LST = Land Surface Temperature; AP = Accumulative Precipitation; NDVI = Normalized Difference Vegetation Index; TVDI = Temperature Vegetation Dryness Index; MRPE = Mean Relative Prediction Error; AIC = Akaike’s Information Criterion; AR = Autoregressive coefficients; MA = Moving Average Coefficients; Est = Estimated values through conditional least square method.</p

Observed versus predicted rodent density in Changsha.

<p><b>(a) Temporal dynamics and (b) scatterplot.</b></p

Additional file 5: of Serum microRNA signatures and metabolomics have high diagnostic value in gastric cancer

Table S4. Significantly different metabolites between the gastric cancer patients and the healthy controls. Abbreviations: VIP, variable importance in the projection; MZ, mass-to-charge ratio; RT, retention time. (DOCX 15 kb

Environmental variables in Changsha.

<p><b>(a) monthly average of temperature, (b) monthly accumulated rainfall and (c) monthly NVDI and TVDI for rice paddies.</b></p

Additional file 3: of Serum microRNA signatures and metabolomics have high diagnostic value in gastric cancer

Figure S1. Deeks’ funnel plot for the assessment of publication bias. (DOCX 186 kb

Annual HFRS cases and annual moisture condition, 1991–2010.

<p>(<i>A</i>) Temporal dynamics of annual precipitation and HFRS cases. (<i>B</i>) Scatterplot of annual precipitation and HFRS cases. (<i>C</i>) Temporal dynamics of annual mean AH and HFRS cases. (<i>D</i>) Scatterplot of annual mean AH and HFRS cases. The thick solid straight lines are linear regressions of annual HFRS cases and moisture condition.</p

Geographic location of Changsha, China.

<p>Geographic location of Changsha, China.</p