Pelatihan Penggunaan Aplikasi Mendeley Untuk Penulisan Karya Ilmiah Bagi Mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Riau

Penulisan karya tulis ilmiah sangat penting didalam dunia pendidikan, baik untuk meningkat mutu dan kualitas bagi dosen mapun untuk penyelesaian tugas akhir bagi mahasiswa. Dengan pentingnya karya tulis tersebut, maka karya tulis ilmiah harus ditulis dengan sebaik mungkin terutama dalam membuat sitasi atau referensi. Saat ini masih banyak mahasiswa yang menempuh tugas akhir belum mampu membuat sitasi dengan baik dan benar, serta dilakukan secara otomatis. Mendeley merupakan sebuah aplikasi manajemen referensi yang digunakan untuk membuat sitasi pada penulisan karya ilmiah. Didalam mengambil atau mengimpor referensi, ada beberapa metode yang digunakan antara lain dengan menggunakaan add-ons, mengambil dari google scholar, atau mendownload langsung dari search aplikasi Mendeley. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini dibagi dalam 2 tahapan, yaitu (1) pemahaman materi tentang Mendeley beserta fitur dan fungsinya, dan (2) workshop tentang penggunaan Mendeley. Tujuan kegiatan ini adalah agar mengetahui cara memanajemen referensi dan membuat daftar pustaka yang baik dan benar berdasarkan format penulisan yang tepat

Sentimen Analisis Terhadap Customer Review Produk Shopee Berbasis Wordcloud Dengan Algoritma Naïve Bayes Classifier

Review produk merupakan informasi yang sangat dibutuhkan untuk mendapatkan kepercayaan costumer pada marketplace. Pelaku bisnis harus perlu melakukan analisis dari review yang diberikan oleh customer terhadap evaluasi produk dan layanan. Dalam penelitian ini metode yang digunakan menggunakan metode sentiment analisis. Sentiment analysis merupakan salah satu bidang dalan Natural Language Processing yang membangun sistem untuk mengenali dan mengestrak opini dalam bentuk teks baik dari berbagai sumber data internet dan beragam platform media sosial. Dengan sentiment analysis dapat diketahui apa saja kekurangan dan keunggulan dalam sebuah bisnis dengan memahami dan mengelompokkan sentimen (positif, negative, netral) yang terdapat dalam tulisan dengan menggunakan analisis teks. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis sentiment dengan menggunakan algoritma naïve bayes dengan menentukan salah satu produk pada marketplace shopee. Kemudian selanjutnya dengan metode wordcloud dapat mengetahui sentimen positif dan negative yang sering diberikan oleh costumer. Berdasarkan hasil implementasi dan pengujian sentiment analysis ini dapat disimpulkan bahwa penerapan analisis sentimen ini sangat efektif dan efisien untuk mengetahui hasil sentimen terhadap produk dan layanan melalui review atau komentar yang diberikan customer dengan jumlah dataset yang besar. Informasi yang didapatkan dapat menjadi bahan evaluasi dalam mengoptimalisasikan produk dan layanan tersebut guna meningkatkan kepercayaan customer terhadap pelaku bisni

Penerapan Book & Quiz dan Google Classroom Sebagai Media Pembelajaran di Masa Pandemi COVID-19

The COVID-19 pandemic presents its own challenges in the education sector (schools) to adapt quickly so that they can still carry out and present education optimally to students even in limited circumstances. One of the efforts that continue to be made by the school is the application of information technology as a learning medium. The partner for this Community Service activity is SMP YLPI Marpoyan Pekanbaru, which during the pandemic experienced obstacles in using the library and using the Learning Management System (Google Classroom). To that end, the team built the book&quiz application and conducted training on the use of the book&quiz application and Google Classroom. The application of the book&quiz application is believed to be able to facilitate the management of digital libraries and increase students' reading interest. In addition, the use of Google Classroom can support more optimal online class management. Overall, the teachers are very satisfied and helped by this community service activity

Analisis Sentimen Twitter dan Pengaruhnya Kepada Masyarakat Terhadap Jatuhnya Cryptocurrency

Many employees still have difficulty entering data and searching for appropriate data. Employees still input data manually, and it takes a long time. The existence of a soil observation application in the field of PT. Anugrah Sumber Makmur Minamas Research Center was created with the aim of assisting employees in entering data and searching for data quickly and accurately. This application is made using the PHP programming language and MySQL as the database. The system development method in making this application uses the design sprint method. Based on tests conducted on users, this application functionally runs as expected, and the success rate is 92%Banyak karyawan pekerja yang masih kesulitan dalam melakukan penginputan data dan pencarian data yang sesuai. Karyawan yang masih melakukan penginputan data secara manual dan membutuhkan waktu yaang lama. Keberadaan aplikasi pengamatan tanah di lapangan PT. Anugrah Sumber Makmur Minamas Research Center ini dibuat dengan tujuan membantu karyawan dalam melakukan penginputan data dan pencarian data secara cepat dan akurat. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database-nya. Metode pengembngan sistem pada pembuatan aplikasi ini menggunakan metode design sprint. Berdasarkan pengujian yang dilakukan kepada pengguna, aplikasi ini secara fungsionalitas berjalan sesuai dengan yang diharapkan dan tingkat keberhasilannya yaitu 92%