Analysis of the interactivity of older adults with an elearning platform in consideration of older adults with MCI

Die kognitiven Funktionsbereiche sind vom Alterungsprozess in unterschiedlichem Ausmaß betroffen. Die Angst an einer Demenz zu erkranken erhöht dabei oftmals die Bereitschaft im Alter geistig aktiv zu bleiben. Internetgestütztes kognitives Training bietet hierbei auch immobilen älteren Menschen, oder Senioren, die auf dem Land leben, die Möglichkeit, Trainingsangebote nutzen zu können. Es ist wenig über die Nutzungsbarrieren und die Interaktivität älterer Menschen mit eLearning-Plattformen bekannt, vor allem fehlen Erkenntnisse zu Senioren mit leichten kognitiven Beeinträchtigungen (MCI), die am meisten von einem solchen Training profitieren würden. Zur Untersuchung der Interaktivität älterer Menschen wurden drei klinische Studien mit Senioren über 60 Jahren mit und ohne MCI durchgeführt. In der Studie LeVer-Anforderungen wurden zwölf qualitative Interviews mit Senioren mit und ohne MCI durchgeführt und Fragen zu seniorenspezifischen Anforderungen an eine eLearning-Plattform für kognitives Training gestellt. In der Studie LeVer-Labortestung wurde mit 50 Probanden eine Usability-Untersuchung mit einer eLearning-Plattform durchgeführt und den Senioren standardisierte Aufgaben gestellt, um das Nutzungsverhalten zu messen. In einem Feldtest (Randomisierte kontrollierte Studie LeVer@Home) wurde über acht Wochen eine eLearning Plattform selbstständig von Senioren genutzt und die Interaktivität über Logdateien, sowie Akzeptanz- und Nutzungsfragebögen gemessen. Insgesamt zeigt sich eine große Akzeptanz von Senioren hinsichtlich der Nutzung von internetbasierten Trainingsplattformen. Der Nutzen von kognitivem Training wurde von allen Probanden erkannt. 11 von 12 Probanden der Anforderungsanalyse betonten die Sinnhaftigkeit eines selbstständigen Trainings, um sich kognitiv fit zu halten. Jedoch werden insbesondere bei Senioren mit MCI noch einige Nutzungshürden von eLearning- Plattformen sichtbar als auch Angst vor Überforderung, wie auch die Ergebnisse der Studie LeVer-Labortestung bestätigt. Hierbei wurde ein statistisch signifikanter Zusammenhang zwischen Kognition und Web-Performance gefunden. Senioren mit MCI benötigten für die Ausführung von Funktionen auf eLearning- Plattformen mehr Zeit und machten mehr Fehler als Senioren ohne kognitive Einschränkungen. Doch konnte gerade für diese Gruppe ein Lerneffekt nachgewiesen werden. In der Feldstudie LeVer@Home zeigten sich hohe Nutzungswerte bei allen Probanden über die gesamte Laufzeit und eine subjektiv wahrgenommene kognitive Verbesserung. Durch den angewandten Methodenmix aus videografischen Methoden, Logdateienanalyse, sowie Usability- und Akzeptanzerhebungen konnten wichtige neue Erkenntnisse zu Interaktivität und Nutzungsverhalten älterer Menschen mit einer eLearning-Plattform zum kognitiven Training gewonnen werden. Es konnte erstmalig gezeigt werden, wie Senioren mit eLearning-Plattformen interagieren, wo Nutzungsbarrieren liegen und inwiefern kognitive Beeinträchtigungen das Nutzungsverhalten beeinflussen. Für Anwendungen in der Altersmedizin aber auch für die Industrie können diese Grundlagenergebnisse das Verständnis für die besonderen Bedürfnisse von kognitiv eingeschränkten Personen erhöhen, um damit zielgruppenspezifische Anwendungen zu entwickeln und im Praxis-/ Klinikalltag zu implementieren.Cognitive functions are affected by the aging process to different extents. Many older adults fear dementia which often leads to an increased willingness to stay mentally active. Internet-based cognitive training can provide the opportunity to use training programs especially for immobile elderly or senior citizens who live in the country. Little is known about barriers to utilization and the interactivity of older people with e-learning platforms, especially among seniors with mild cognitive impairment (MCI), who could benefit most from such training programs. To examine the interactivity of older adults, three clinical studies have been conducted with older adults. In the study Lever-Anforderungen 12 qualitative interviews were carried out with seniors with and without MCI, and questions were raised regarding senior- specific requirements for an e-learning platform for cognitive training. In the study Lever-Labortestung, a usability study with an e-learning platform was carried out and 50 older adults were asked to perform standardized tasks to measure usage behavior. In a field test (Randomized controlled trial (RCT) Lever@Home) the e-learning platform was used by seniors with and without MCI independently over a period of 8 weeks and interactivity was measured by log data, acceptance and usage questionnaires. Overall, the results showed a wide acceptance regarding the platform. 11 of 12 subjects of the requirement analysis stressed the usefulness of an independent training to keep themselves cognitively healthy. However, particularly for seniors with MCI some barriers still exist regarding the use of e-learning platforms and fear of excessive demands were measured, which was confirmed by the results of the study Lever- Labortestung. Here, evidence of a statistical significant correlation between cognition and web performance was found. Seniors with MCI needed more time for the execution of functions on e-learning platforms and made more mistakes. However, especially for this target group, several learning effects were found. In the field test Lever@Home, high usage intensity was measured over the entire study period as well as a perceived cognitive enhancement. With a methodological mixture consisting of log data analysis, video graphical methods, and usability and acceptance questionnaires, new findings regarding interactivity of older people with an e-learning platform for cognitive training could be generated. The author could demonstrate how seniors interact with e-learning platforms, identify usage barriers and demonstrate to what extent cognitive impairments can affect usage behavior. This basic research can help to better understand the special needs of cognitively impaired individuals and as a result enhance the development and implementation of specific applications for this target group

Wearable Learning for Healthy Ageing through Creative Learning: A Conceptual Framework in the project “Fitness MOOC” (fMOOC)

Physical activity is one of the key factors of ageing healthy and at the same time one of the key motivational challenges for the elderly. Supporting healthy ageing through physical fitness requires interventions that promote healthy levels of physical activity as part of the daily routine. Although wearable devices, such as activity trackers or smart wristbands, have been used by younger adopters to optimize physical fitness, little is known so far about how such emerging technologies may be used to improve well-being and overall health of senior users. In this paper we present the conceptual framework and the architecture of wearable-technology enhanced learning for healthy ageing as part of an R&D project called “Fitness MOOC - interaction of seniors with wearable fitness trackers in the fitness MOOC (fMOOC)”, founded by the German Federal Ministry of Education and Research (BMBF). The fMOOC project is a cooperation between Beuth University of Applied Sciences Berlin and the Geriatrics Research Group, Charité - one of the largest medical universities in Europe. The project aims at developing a wearable-technology enhanced learning solution combining the MOOC (Massive Open Online Course) approach with embodied and creative learning experience with support of activity trackers. fMOOC integrates an LMS backend with wearable fitness trackers, mobile user interface, gamification and analytics to promote healthy ageing through learning and interacting with senior users

Difference in operation of Mouse and Touchscreen in older adults

Within the present study, an investigation with 50 older adults aged over 60 years was conducted. One aim of the study was to identify differences in usage of an internet platform for cognitive training with two different input devices. For this purpose, the subjects had to solve tasks on both PC and tablet computers. The success rate and the amount of time required to solve the tasks were recorded in a standardized manner. Additionally, participants were asked about the subjective advantages of both terminal devices and about their general preference. Overall, we found hardly significant differences in success rates and task-solving time. Contrary to other studies, where participants had to choose a defined target or perform a short specific task the older adults in the present study made nearly the same number of mistakes and needed almost the same time for solving the assigned tasks when using the PC and the tablet