German cancer statistics 2004

Background: For years the Robert Koch Institute (RKI) has been annually pooling and reviewing the data from the German population-based cancer registries and evaluating them together with the cause-of-death statistics provided by the statistical offices. Traditionally, the RKI periodically estimates the number of new cancer cases in Germany on the basis of the available data from the regional cancer registries in which registration is complete; this figure, in turn, forms the basis for further important indicators. Methods: This article gives a brief overview of current indicators - such as incidence, prevalence, mortality, survival rates - on the most common types of cancer, as well as important ratios on the risks of developing and dying of cancer in Germany. Results: According to the latest estimate, there were a total of 436,500 new cancer cases in Germany in 2004. The most common cancer in men is prostate cancer with over 58,000 new cases per annum, followed by colorectal and lung cancer. In women, breast cancer remains the most common cancer with an estimated 57,000 new cases every year, also followed by colorectal cancer. These and further findings on selected cancer sites can be found in the current brochure on “Cancer in Germany”, which is regularly published by the RKI together with the Association of Population-based Cancer Registries in Germany (GEKID). In addition, the RKI made cancer-prevalence estimates and calculated current morbidity and mortality risks at the federal level for the first time. According to these figures, the 5-year partial prevalence - i.e. the total number of cancer patients diagnosed over the past five years who are currently still living - exceeds 600,000 in men; the figure is about the same among women. Here, too, the most common cancers are prostate cancer in men and breast cancer in women. The lifetime risk of developing cancer, which is more related to the individual, is estimated to be higher among men (48.5%) than among women (40.3%). In roughly rounded figures, therefore, about every second person in Germany develops cancer in the course of their lives. One in four men and one in five women die of cancer. Conclusions: In recent years, population-based cancer registration in Germany has come significantly closer to the aim of the complete, nationwide coverage of cancer. The continuous improvements in the data situation help describe cancer development in Germany

20 Jahre nach dem Fall der Mauer: Wie hat sich die Gesundheit in Deutschland entwickelt?

Der vorliegende Bericht gibt einen Überblick über 20 Jahre »Gesundheitsgeschichte« der Bundesrepublik Deutschland. Dazu wurden Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen den neuen und alten Bundesländern seit der Wiedervereinigung anhand vorliegender Gesundheitsdaten reflektiert. Während sich noch zu Beginn der 1990er-Jahre erhebliche Unterschiede in der gesundheitlichen Situation der Bevölkerung in Ost- und Westdeutschland feststellen ließen, hat mittlerweile eine weitgehende Annährung, in einigen Bereichen sogar ein Ausgleich stattgefunden. Noch vorhandene regionale Unterschiede haben zumeist soziale Gründe: Die Gesundheitschancen sind dort am geringsten, wo die Lebensbedingungen am schlechtesten sind, z.B. in Regionen mit hoher Armutsrisiko- und Arbeitslosenquote

Trendanalysen zur Inzidenz und Mortalität an Krebs in Deutschland seit 1970

The present paper continues a work that has recently begun to estimate long-term incidence rates for Germany starting from 1970 up until 2010 (Haberland et al. 2014). National incidence is estimated by multiplying modeled national mortality with modeled incidence to mortality ratios obtained from regional German cancer registries. To achieve a greater stability in the results the included indicators are previously estimated (smoothed) using joinpoint models. Regarding the analyzed cancer sites, breast cancer incidence rates in women and prostate cancer incidence rates in men showed highest increase since 1970. These developments are accompanied by a decline in the corresponding mortality rates since the 1990s. The estimated incidence rates of colorectal cancer in both sexes increased since 1970 for more than 20 years with a higher level in men. However, since the 1990s the rates have stagnated and even declined in the last decade. Again, the standardized mortality rates are declining since the mid-1990s. The estimated lung cancer incidence and mortality rates run mainly parallel in both sexes. However, in men the standardized rates only increase in the 1970s and have declined significantly since the 1990s. In contrast, in women the incidence and mortality rates rise permanently for the whole observation period, at a lower level compared to men

Population-based proportion of cancer cure in Germany

Hintergrund: Bevölkerungsbezogene Erhebungen zu den Überlebensaussichten von Krebspatienten basierten in Deutschland bisher überwiegend auf relativen 5- oder auch 10-Jahresüberlebensraten. Alternativ ermöglicht die Nutzung sogenannter parametrischer Heilungsmodelle, den Anteil der Krebspatientinnen und -patienten zu bestimmen, die trotz ihrer Erkrankung keine höhere Sterblichkeit aufweisen als die Allgemeinbevölkerung, und in diesem Sinne als geheilt betrachtet werden können. International sind derartige Analysen im bevölkerungsbezogenen Monitoring des Langzeitüberlebens von Krebserkrankten bereits etabliert. Methoden: Für die vorliegenden Analysen wurden Daten bundesdeutscher bevölkerungsbezogener Krebsregister von Patienten im Alter von 15–79 Jahren (N=453.666) herangezogen. Um aktuelle Schätzungen zu den Überlebensaussichten von erkrankten Personen vorzunehmen, wurden Periodenanalysen über das Periodenfenster 2013–2014 mit einer maximalen Follow-Up-Zeit von 10 Jahren durchgeführt. Auf Basis parametrischer Modellierungen der jeweiligen Überlebenszeiten wurde der Anteil von geheilten Patienten für die Gesamtheit aller Krebserkrankungen und die jeweils drei häufigsten Krebslokalisationen bei Frauen (Brust-, Darm- und Lungenkrebs) und bei Männern (Prostata-, Lungen- und Darmkrebs) vom Zentrum für Krebsregisterdaten geschätzt. In zusätzlichen Analysen wurde die mögliche Überschätzung des Anteils Geheilter durch Ausschluss von DCO-Fällen (Death Certificate Only) quantifiziert. Ergebnisse: Der Anteil von Krebserkrankten, bei denen im Vergleich zur jeweiligen Allgemeinbevölkerung keine Übersterblichkeit mehr zu beobachten war und somit von einer Heilung im o.g. Sinne auszugehen ist, lag mit 64,0% (95%-Konfidenzintervall: 63,4–64,6) bei Frauen höher als mit 56,8% (56,3–57,4) bei Männern. Mit Ausnahme von Brustkrebs bei Frauen waren die parametrischen Heilungsmodelle mit dem zugrunde gelegten Follow-Up-Zeitraum von 10 Jahren auch für die lokalisationsspezifischen Analysen sinnvoll anwendbar. Frauen wiesen dabei für Darm- und Lungenkrebs höhere Anteile auf als Männer (62,3% vs. 56,2% bzw. 18,5% vs. 14,9%). Bei Männern wurde die Heilungsquote für Prostatakrebs auf 94,5% geschätzt. Die Berücksichtigung von korrigierten DCO-Fällen führte bei beiden Geschlechtern zu einer Reduktion der Schätzer um maximal 3%. Schlussfolgerungen: Basierend auf bundesweiten Daten für das Periodenfenster 2013–2014 lassen sich deutliche geschlechterspezifische Unterschiede im Langzeitüberleben bei häufigen Krebserkrankungen in Deutschland beobachten. Ergebnisse parametrischer Heilungsmodelle können wichtige zusätzliche Erkenntnisse bezüglich verbleibender und zukünftiger Herausforderungen in der Versorgung von Krebspatientinnen und -patienten in Deutschland liefern.Background: Population-based assessment of long-term survival prospects of cancer patients in Germany have, so far, been mainly based on estimating relative 5- or 10- year survival rates. Alternatively, parametric cure models allow for determining the proportion of patients who although being affected by cancer do not exhibit higher mortality rates compared to the general population. These patients are thus considered as cured from cancer. Internationally, cure models are highly established in the monitoring of long term survival of cancer patients. Methods: For the present analysis, population-based cancer registry data from patients aged 15 to 79 years (N=453,666) in Germany were used. In order to obtain up-to-date estimates on cure proportions of cancer patients, period analyses with a period window from 2013 to 2014 and a maximal follow-up time of 10 years were conducted. Based on parametric modelling of survival times, sex-specific estimates on cured proportions of cancer patients were calculated for all cancers as well as for the three most common cancer sites among women (breast, colon, lung) and among men (prostate, lung, colon) were calculated. In additional analyses, the extent to which the cured proportion of all cancer patients might have been overestimated due to the exclusion of DCO (Death Certificate Only) cases were quantified. Results: Overall, 64.0% (95%-confidence interval; 63.4–64.6) of women and 56.8% (56.3–57.4) of men were considered as statistically cured of their cancer in the sense that their mortality did not differ significantly from that of the general population. Parametric cured models also converged in all site-specific analyses except breast cancer among women. The cure proportions for colon and lung cancer were higher in women than in men (62.3% vs. 56.2% and 18.5% vs. 14.9%). Moreover, the estimated cure proportion of prostate cancer among men was 94.5%. After correcting the cure fraction of all cancers for the proportion of DCO cases, a maximal drop of 3% was observed among both genders. Conclusions: Based on nation-wide data for the period window 2013–2014, significant sex difference in long-term cancer survival for common cancers can be observed in Germany. Parametric cured models can provide additional insights on remaining or new challenges of cancer care in Germany.Peer Reviewe

Die künftige Entwicklung der Erkrankungszahlen von Darmkrebs und Lungenkrebs

Hintergrund und Ziel der Arbeit: Krebserkrankungen sind weit verbreitet und mit erheblichen Belastungen für das Gesundheitssystem verbunden. Der Anstieg der Zahl an Neuerkrankungen in den letzten Jahrzehnten in Deutschland kann im Wesentlichen auf die demografische Alterung zurückgeführt werden, allerdings beeinflussen auch andere Faktoren die Inzidenz von Krebserkrankungen. Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, am Beispiel von Darm- und Lungenkrebs, 2 der häufigsten Krebsarten, Prognosen der Inzidenz unter verschiedenen Annahmen (Szenarien) für das Jahr 2020 zu berechnen. Material und Methoden: Die Berechnungen basieren auf Daten des Zentrums für Krebsregisterdaten des Robert Koch-Instituts. Für jede der beiden Lokalisationen werden 2 Szenarien berechnet, getrennt für Frauen und Männer. Das Status-quo-Szenario berücksichtigt ausschließlich die demografische Alterung und lässt die Inzidenzraten konstant. Das Szenario Trendfortsetzung geht zusätzlich davon aus, dass sich der Trend der Inzidenzraten aus dem Zeitraum 2000 bis 2009 fortsetzt. Ergebnisse: Die Status-quo-Szenarien weisen Anstiege der Neuerkrankungszahlen für beide Geschlechter und beide Lokalisation um 12–24 % aus. Die Szenarien Trendfortsetzung ergeben für Darmkrebs im Vergleich zum Status-quo-Szenario weniger starke Anstiege der Fallzahlen (+ 3 bis + 17 %). Beim Lungenkrebs ergeben sich differenzierte Ergebnisse: Frauen + 64 %, Männer + 2 %. In hohen Altersgruppen und in Altersgruppen der Babyboomer-Generation sind generell starke Anstiege zu erwarten. Diskussion: Veränderungen der Altersstruktur in der Bevölkerung führen zu einem Anstieg der Zahl an Neuerkrankungen an Darm- und Lungenkrebs sowie des Anteils davon betroffener hochaltriger Patienten. Beim Lungenkrebs haben neben dem Alterungseffekt auch weiter steigende Inzidenzraten stark wachsende Neuerkrankungszahlen bei Frauen zur Folge.Background: Cancer is a common disease that places a large burden on health-care systems. Although the rise of incident cancer cases over recent decades in Germany can largely be explained by demographic ageing, other factors also affect these numbers. The aim of this work was to calculate the incidence of colorectal and lung cancers, two of the most common cancer sites, for the year 2020 under different scenarios. Materials and methods: The calculations were based on national incidence estimates by the Centre for Cancer Registry Data at the Robert Koch Institute. Two scenarios were calculated for each of the two cancer sites and by gender. The “status quo” scenario accounts only for demographic ageing, assuming constant age-specific incidence rates. The second scenario additionally assumes that trends in incidence rates observed from 2000 to 2009 continue up to the year 2020. Results: The “status quo” scenarios showed an increase in incident cancer cases of between 12 and 24 %, depending on gender and cancer site. The “continuing trends” scenarios resulted in smaller increases for colorectal cancer (+ 3 to + 17 %), while the results for lung cancer differed widely between women (+ 64 %) and men (+ 2 %). In general, large increases are expected for the highest age groups and the age groups of the baby boomer generation. Discussion: Changes in the age structure of the German population will lead to an increase in incident cancer cases and a higher portion of geriatric patients. Additionally, further increasing incidence rates would result in a dramatic growth in the number of female lung cancer patients

Vollzähligkeitsschätzungen von Krebsregisterdaten in Deutschland

Das 1995 in Deutschland in Kraft getretene Bundeskrebsregistergesetz verpflichtete alle Bundesländer, epidemiologische Krebsregister einzurichten. Dieses inzwischen schon wieder ausgelaufene Gesetz hat die Krebsregistrierung in den Bundesländern stark vorangetrieben und zur Etablierung zahlreicher epidemiologischer Register geführt. Insbesondere für die sich im Aufbau befindlichen Krebsregister ist es wichtig, Vollzähligkeitsschätzungen durchzuführen, da ein Register nur mit einem ausreichend hohen Erfassungsgrad aussagekräftige Daten zu Krebsinzidenzen liefern kann. Neben direkten Methoden zur Vollzähligkeitsschätzung besteht die Möglichkeit, den erreichten Erfassungsgrad eines Registers indirekt zu schätzen. Hierzu werden Inzidenzen für das betreffende Einzugsgebiet auf der Basis der Daten eines anderen Krebsregisters geschätzt und mit den dort tatsächlich erhobenen Daten verglichen. Dabei wird die im Referenzregister geltende Beziehung zwischen Inzidenz und Mortalität auf die zu untersuchende Region übertragen unter Berücksichtigung der dortigen, aus der Todesursachenstatistik bekannten Mortalität. Die Datenbasis beruht im Wesentlichen auf saarländischen Krebsregisterdaten, die für einen langen Zeitraum vorliegen und, belegt durch zahlreiche Studien, hinsichtlich der Vollzähligkeit und Qualität internationalen Standards genügen.Die "Arbeitsgemeinschaft Bevölkerungsbezogener Krebsregister in Deutschland" hat sich auf dieses Verfahren zur Vollzähligkeitsschätzung geeinigt. Die Dachdokumentation Krebs als Mitglied dieser Arbeitsgemeinschaft führt die entsprechenden Analysen für die epidemiologischen Krebsregister Deutschlands durch. Die wichtigsten diesbezüglichen Ergebnisse werden im Folgenden präsentiert.In 1995, a federal cancer registry law became effective in Germany obliging all federal states to set up epidemiological cancer registries. As a result,numerous cancer registries have been established. However, it is essential to know the degree to which all relevant cases are recorded within a registry—particularly for those registries established recently—as only a high degree of completeness can prevent variations in the efficacy of registry procedures from distorting comparative studies. In this study, the completeness of the cancer registries was evaluated indirectly. Incidences for geographical areas covered by a cancer registry were estimated using incidence/mortality ratios of another registry known to have complete data sets. Log-linear models, successfully applied in a separate study, were fitted to incidence/mortality ratios using both the age and sex-specific data of the reference registry. These estimates were then compared with the actual data collected by the newly established registry, allowing the level of completeness to be assessed. The German Epidemiological Cancer Registry Study Group has agreed to this method and the "Dachdokumentation Krebs"—as a member of this group—performs the analyses. The first results of the study are presented in this contribution