Der Baskische Relativsatz auf dem Kontinuum der Nominalisierung

In seinen Schriften zur Typologie des Relativsatzes behandelt Lehmann auch das Baskische […] Die Diskussion um den baskischen Relativsatz geht jedoch schon auf De Rijk (1972) zurück und wird von Oyharqabal (1985) fortgesetzt. In diesen Werken geht es um allgemeine Themen der Typologie des Relativsatzes (vor allem um das Problem der Zugänglichkeit), wobei allerdings wichtige Fragen unberücksichtigt bleiben: Warum gibt es im Baskischen mehrere unterschiedliche Relativsatzkonstruktionen? Worin unterscheiden sie sich? Wie lassen sie sich voneinander und gegen andere Verfahren der Nominalisierung abgrenzen, mit anderen Worten: welche Konstruktion gehört noch zu den Relativsatzbildungen, welche nicht mehr? Ich will hier die verschiedenen Verfahren der Relativsatzbildung (Relativierung) vorstellen und versuchen, mit Hilfe von Lehmanns (1984) Kontinuum der Nominalisierung Ordnung in die Phänomene , zu bringen, um schließlich Erklärungsansätze zu finden

A NEW SPRING SNAIL OF THE GENUS GRAZIANA (CAENOGASTROPODA:HYDROBIIDAE) FROM SWITZERLAND

This paper describes a new species of hydrobiid spring snail, Graziana quadrifoglio, occurring in southern Switzerland and probably also in northern Italy. Populations of this species have been known since the middle of the twentieth century, but they were not recognized as belonging to a separate species. The description of the new species is based on detailed morphological and anatomical investigations, including electron microscopy and computer-aided reconstructions of histological serial sections. The presence of a single, distal seminal receptacle, the course of the bursal duct running between albumen gland and bursa copulatrix, the histology of the pallial oviduct, the shape of the penial lobe, together with the presence of the shield caecum arising from the posterior chamber of the stomach, characterize the new species as a member of Graziana Radoman, 1975. The wide, ovate-conical shell shape, the penial lobe pointing anteriorly and the complex coiling of the renal oviduct differentiate G. quadrifoglio from its congener

Studien zur Situierung, Aspektualität, Modalität, Temporalität

In den folgenden Ausführungen wird es darum gehen, in einer den Erörterungen von Foley/van Valin (1984:208ff.) verwandten Weise Evidenz für eine bestimmte Reihenfolge der unter T/A/M zusammengefaßten Bereiche (Temporalität, Aspektualität und Modalität) zu erbringen. Wir teilen die Auffassung der beiden Autoren, daß die drei Bereiche als Operatoren über verschiedene Satz-Layer verstanden werden können, wobei die Foley/van Valinsche Konzeption besagt, daß Aspektualität mit dem Satznukleus (dem Prädikat), Modalität mit dem Core (dem Prädikat und den fundamentalen Partizipanten ACTOR und UNDERGOER) und schließlich Temporalität mit der Peripherie des Satzes (Prädikat, Core und "Umstandsangaben") interagiert. (Man vergleichedazu das Schema bei Foley/van Valin 1984:224). Im Zentrum unseres Interesses steht nun, die von den beiden Autoren postulierte Reihenfolge durch Beobachtungen zur Kasusmarkierung zu untermauern. Diese Sehweise unterscheidet sich von der der beiden amerikanischen Linguisten insofern, als sie vornehmlich die Sequenz der Morpheme im Bezug zum Verbstamm heranziehen, um eine Reihenfolge Stamm-A-M-T zu substantiieren. Bybee (1985) verfährt ähnlich, kommt aber aufgrund anderer Überlegungen und eines größeren SprachsampIes zu anderen Ergebnissen. Somit sind wir bemüht, mithilfe einer an einer Technik der PARTIZIPATION ausgerichteten Betrachtungsweise, der der Konzentration auf Phänomene der KASUSMARKIERUNG, zusätzliche Argumente für eine A-M-T-Sequenz zu sammeln

Studien zur Lokalisation: Teil: 3. Raum und Grammatik oder: Wie berechenbar ist Sprache? ; [Darin enthalten: Hasase, Martin: Parameters of spatial orientation]

Gegenstand dieses Aufsatzes ist das Verhältnis zwischen der Wahrnehmung einer Anordnung im Raum und der Kategorisierung grammatischer Information. Bei der Diskussion unterschiedlicher Ansätze zu diesem Thema (Metapherntheorie , Gestalttheorie u.a.) stehen die Fragen nach der Existenzberechtigung und dem Erklärungspotential eines lokalistischen Ansatzes im Vordergrund. Während eine direkte Beziehung zwischen räumlicher und grammatischer Kategorisierung abzulehnen ist, liegt ein gemeinsamer Nenner in übergreifenden Prinzipien der Mustererkennung. In einer Theorie der Mustererkennung "vereinen sich wesentliche Gedanken aus Wahrnehmungs- und Lernbarkeitstheorien und deren Formulierung mittels "berechenbarer" geometrisch-topologischer Modelle. Als Illustration dienen u.a. Beispiele zur Kasusmarkierung und zur sprachlichen Kategorisierung von Aspekt und Tempus

Seeking Knowledge: The Role of Social Networks in the Adoption of Ebooksby Historians

The research objectives are: To investigate how history faculty are adopting Ebooks. To understand the role of social networks in the adoption process. To examine the perceived barriers by historians to Ebook adoption and use

Changing Chance Encounters: Historians, Serendipity, and the Digital Text

Twenty academic historians in Southern Ontario were interviewed about their use of e-books and the role of serendipity in their research. A central theme that surfaced from the grounded theory analysis was that their use of digital tools and texts is limiting their opportunity for a chance encounter with information

Rethinking Tradition: The Impact of Technology & the Loss of Serendipity on the Historical Research Process

The move towards the digital humanities will see a growing interest in tools such as Ebooks. This study examines how historians perceive Ebooks and other technologies as impacting their research process. Findings indicate that historians are concerned that the digital environment reduces the possibility of chance encounters with a text. They continue to recreate the environment that encourages serendipity to occur within their field, and would readily welcome tools that facilitate this

Stabilizing liquid drops in nonequilibrium shapes by the interfacial crosslinking of nanoparticles

Droplets are spherical due to the principle of interfacial energy minimization. Here, we show that nonequilibrium droplet shapes can be stabilized via the interfacial self-assembly and crosslinking of nanoparticles. This principle allows for the stability of practically infinitely long liquid tubules and monodisperse cylindrical droplets. Droplets of oil-in-water are elongated via gravitational or hydrodynamic forces at a reduced interfacial tension. Silica nanoparticles self-assemble and cross-link on the interface triggered by the synergistic surface modification with hexyltrimethylammonium- and trivalent lanthanum-cations. The droplet length dependence is described by a scaling relationship and the rate of nanoparticle deposition on the droplets is estimated. Our approach potentially enables the 3D-printing of Newtonian Fluids, broadening the array of material options for additive manufacturing techniques

Topology optimisation under uncertainties with neural networks

Topology optimisation is a mathematical approach relevant to different engineering problems where the distribution of material in a defined domain is distributed in some optimal way, subject to a predefined cost function representing desired (e.g., mechanical) properties and constraints. The computation of such an optimal distribution depends on the numerical solution of some physical model (in our case linear elasticity) and robustness is achieved by introducing uncertainties into the model data, namely the forces acting on the structure and variations of the material stiffness, rendering the task high-dimensional and computationally expensive. To alleviate this computational burden, we develop two neural network architectures (NN) that are capable of predicting the gradient step of the optimisation procedure. Since state-of-the-art methods use adaptive mesh refinement, the neural networks are designed to use a sufficiently fine reference mesh such that only one training phase of the neural network suffices. As a first architecture, a convolutional neural network is adapted to the task. To include sequential information of the optimisation process, a recurrent neural network is constructed as a second architecture. A common 2D bridge benchmark is used to illustrate the performance of the proposed architectures. It is observed that the NN prediction of the gradient step clearly outperforms the classical optimisation method, in particular since larger iteration steps become viable