A precursor plateau and pre-maximum [O II] emission in the superluminous SN2019szu: a pulsational pair-instability candidate

We present a detailed study on SN2019szu, a Type I superluminous supernova at z = 0.213 that displayed unique photometric and spectroscopic properties. Pan-STARRS and ZTF forced photometry show a pre-explosion plateau lasting ∼40 d. Unlike other SLSNe that show decreasing photospheric temperatures with time, the optical colours show an apparent temperature increase from ∼15 000 to ∼20 000 K over the first 70 d, likely caused by an additional pseudo-continuum in the spectrum. Remarkably, the spectrum displays a forbidden emission line (likely attributed to λλ7320,7330) visible 16 d before maximum light, inconsistent with an apparently compact photosphere. This identification is further strengthened by the appearances of [O III] λλ4959, 5007, and [O III] λ4363 seen in the spectrum. Comparing with nebular spectral models, we find that the oxygen line fluxes and ratios can be reproduced with ∼0.25 M☉ of oxygen-rich material with a density of ∼ 10−15 g cm−3. The low density suggests a circumstellar origin, but the early onset of the emission lines requires that this material was ejected within the final months before the terminal explosion, consistent with the timing of the precursor plateau. Interaction with denser material closer to the explosion likely produced the pseudo-continuum bluewards of ∼5500 Å. We suggest that this event is one of the best candidates to date for a pulsational pair-instability ejection, with early pulses providing the low density material needed for the formation of the forbidden emission line, and collisions between the final shells of ejected material producing the pre-explosion plateau

Linking soil microbial community structure to potential carbon mineralization: A continental scale assessment of reduced tillage

Potential carbon mineralization (Cmin) is a commonly used indicator of soil health, with greater Cmin values interpreted as healthier soil. While Cmin values are typically greater in agricultural soils managed with minimal physical disturbance, the mechanisms driving the increases remain poorly understood. This study assessed bacterial and archaeal community structure and potential microbial drivers of Cmin in soils maintained under various degrees of physical disturbance. Potential carbon mineralization, 16S rRNA sequences, and soil characterization data were collected as part of the North American Project to Evaluate Soil Health Measurements (NAPESHM). Results showed that type of cropping system, intensity of physical disturbance, and soil pH influenced microbial sensitivity to physical disturbance. Furthermore, 28% of amplicon sequence variants (ASVs), which were important in modeling Cmin, were enriched under soils managed with minimal physical disturbance. Sequences identified as enriched under minimal disturbance and important for modeling Cmin, were linked to organisms which could produce extracellular polymeric substances and contained metabolic strategies suited for tolerating environmental stressors. Understanding how physical disturbance shapes microbial communities across climates and inherent soil properties and drives changes in Cmin provides the context necessary to evaluate management impacts on standardized measures of soil microbial activity

Macro-mineral concentrations in soil and forage in three grassland sites at Zacatecas

Mineral concentration in forage is an important factor for extensive livestock production. Therefore, a study was performed in order to evaluate the soil mineral contents and their relationships with forage mineral concentrations taking into account three grassland sites located at Zacatecas state, México. Soil organic matter (OM) content and pH as well as soil and forage contents of Ca, P, Mg, Na and K were estimated. Soil OM contents were not different (P>0.05) among sites averaging 2.99 %. Soil pH of site 2 was higher (P£0.05) than those of sites 1 and 3. Soil of site 2 had higher P, Ca and Mg concentrations than the minimum contents used as references. Soil contents of Na and K were lower than the reference contents suggesting deficiencies in all three sites. Considering requirements for growing cattle, P, Ca and Na were at insufficient levels in forage from all three sites. Significant correlations (r Pearson) suggest a positive effect of soil P content on forage P and Mg concentrations. Soil P content could affect forage Ca concentration and Ca:P ratio. Other correlations suggest soil Ca negative effects on forage Ca concentration and Ca:P ratio.

A precursor plateau and pre-maximum [O II] emission in the superluminous SN2019szu: a pulsational pair-instability candidate

We present a detailed study on SN2019szu, a Type I superluminous supernova at z = 0.213 that displayed unique photometric and spectroscopic properties. Pan-STARRS and ZTF forced photometry show a pre-explosion plateau lasting ∼40 d. Unlike other SLSNe that show decreasing photospheric temperatures with time, the optical colours show an apparent temperature increase from ∼15 000 to ∼20 000 K over the first 70 d, likely caused by an additional pseudo-continuum in the spectrum. Remarkably, the spectrum displays a forbidden emission line (likely attributed to λλ7320,7330) visible 16 d before maximum light, inconsistent with an apparently compact photosphere. This identification is further strengthened by the appearances of [O III] λλ4959, 5007, and [O III] λ4363 seen in the spectrum. Comparing with nebular spectral models, we find that the oxygen line fluxes and ratios can be reproduced with ∼0.25 M⊙ of oxygen-rich material with a density of ⁠. The low density suggests a circumstellar origin, but the early onset of the emission lines requires that this material was ejected within the final months before the terminal explosion, consistent with the timing of the precursor plateau. Interaction with denser material closer to the explosion likely produced the pseudo-continuum bluewards of ∼5500 Å. We suggest that this event is one of the best candidates to date for a pulsational pair-instability ejection, with early pulses providing the low density material needed for the formation of the forbidden emission line, and collisions between the final shells of ejected material producing the pre-explosion plateau

Salud Mental, Pandemia y Políticas Públicas. Sobre la propuesta de este libro colectivo

El caso del COVID-19 evidencia que incluso los países con más experiencia con epidemias fallan al considerar los aportes de las ciencias sociales y del comportamiento. En este sentido, se impone la necesidad de pensar la pandemia como un rompecabezas, cuya resolución requiere de piezas aportadas por la medicina, la antropología, la sociología, la economía, la psicología, entre otras ciencias. Desde el lavado de las manos, el uso de mascarillas (o tapabocas) y el mantenimiento de la distancia social, hasta el modo en que se comunican las noticias o se generan acuerdos entre los diferentes actores de una sociedad, pasando por los ajustes que imponen nuevas rutinas al teletrabajo o las tareas de cuidado, en el centro de todas estas estrategias visualizamos un aspecto que, a menudo, ni los gobiernos ni las personas tienen en cuenta en tiempos normales: la salud mental. Adoptando así diversas y dinámicas coordenadas, las investigaciones presentadas en este libro convergen en una pregunta fundamental: ¿cómo se sostienen vínculos y espacios de contención y seguridad en condiciones es-forzadas de aislamiento y distancia social? Si el/la “otro/a” son fuente de riesgo, pero también reflejo de una situación de salud pública que nos iguala en el malestar y nos distancia en la existencia de diferenciales recursos, horizontes y repertorios de acción, contar con información precisa sobre la nueva normalidad -o anormalidad de fecha incierta de caducidad- resulta clave. Los cambios en estilos de vida y modos de vincularse representan hoy un sustancial desafío psico-sanitario, donde lejos de la idealidad de la representación mediática de que las personas se irán acostumbrando, esperamos esta obra promueva el interés por la salud mental, no sólo en el público general, sino también en quienes tienen la oportunidad y la capacidad de tomar decisiones sobre políticas públicas. De otro modo, no se logrará avanzar hacia la implementación de políticas públicas basadas en la evidencia y co-construidas con todas las redes de involucrados/as en cada dimensión de un tema que, por su gravedad, no admite más improvisaciones ni demoras. La Oficina de Conocimiento Abierto ha registrado en este Repositorio el aporte de cada autor / autora disponiendo los metadatos que identifican a cada trabajo y el acceso a los textos completos de cada uno de ellos.ÍNDICE. “Sobre la propuesta de este libro colectivo”, Juan Carlos Godoy y A. Pamela Paz García. CAPÍTULO 1: “Del tiempo en el que se distancia a las personas y de sus impactos en la salud mental”, Lorena Cecilia López Steinmetz, Candela Abigail Leyes, María Agustina Dutto Florio y Juan Carlos Godoy. CAPÍTULO 2: “Aislamiento por COVID-19 en Argentina: impacto, estrategias y bienestar social”, Anabel Belaus, María Victoria Ortiz, Débora Jeanette Mola, Pablo Sebastián Correa, Juliana Anabel Godoy, Milagros Ayelén Bengolea, Estefanía Elena Caicedo Cavagnis y Cecilia Reyna - KuskaRuway - Investigación en Psicología y Economía Comportamental. CAPÍTULO 3: “Salud mental en trabajadores y trabajadoras de la salud de la ciudad de Córdoba durante la pandemia de COVID-19”, Gabriela Rivarola Montejano, Yanina Michelini, Sebastián Leonangeli y María Belén Luna Dómina. CAPÍTULO 4:” Trabajo sexual en tiempos de COVID-19. Debates y políticas públicas”, Matias A. Dreizik, Débora Imhoff, Daniela Alonso y A. Pamela Paz García. CAPÍTULO 5: “Derechos juveniles en cuarentena: significaciones, malestares subjetivos y estrategias de referentes adultos en barrios populares de Córdoba”, Horacio Luis Paulín, Guido García Bastán, Florencia D’Aloisio, María Florencia Caparelli, María Eugenia Pinto, Lucía Angélica Arias, Valentina Arce Castello, Rafael Carreras, Daniel Lemme y María Florencia Ferreyra. CAPÍTULO 6: “Alteraciones en la distribución del consumo de alcohol y la frecuencia de uso de marihuana durante el aislamiento preventivo por Covid-19 en Argentina”, Yanina Michelini, Angelina Pilatti y Ricardo Marcos Pautassi. CAPÍTULO 7: “Ayudando a las parejas a conectarse durante la crisis de COVID-19: una intervención basada en el modelo ACL (Consciencia, Valor y Amor) de FAP (Psicoterapia Analítico Funcional). Un estudio de Réplica”, M. Roberta Bañuelos, Julia Molfino, Fabián O. Olaz y Mavis Tsai. CAPÍTULO 8: “De lo presencial a lo virtual. Impacto en el desarrollo de grupalidad de la virtualización del cursado en el ámbito universitario a consecuencia de la pandemia Covid-19”, Andrea Bonvillani y Macarena Roldán. CAPÍTULO 9: “Pandemia y subjetividad. Lecturas psicoanalíticas”, Mariana Gómez, María Agustina Brandi, Guido Coll, David Albano González, Gabriel Goycolea, Maria Pia Marchese, Ivanna Ramé y Juan Pablo Duarte. CAPÍTULO 10: “La pandemia manufacturada: ¿quiénes creen en teorías conspirativas sobre Covid-19 en Argentina?”, Hugo H. Rabbia y Silvina Brussino. CAPÍTULO 11: “Entorno político institucional en Córdoba y contexto COVID19: (im)permeabilidad a los procesos de incidencia política ciudadana”, Patricia Mariel Sorribas, Mariana Gutiérrez, Zenaida Garay Reyna e Ivana Maldonado. “A modo de no cierre, ante el desafío de avanzar en ciencia y políticas públicas postpandemia”, A. Pamela Paz García y Juan Carlos Godoy.Fil: Godoy, Juan Carlos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Godoy, Juan Carlos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Paz García, A. Pamela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Paz García, A. Pamela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: López Steinmetz, Lorena Cecilia. Universidad Siglo 21; Argentina.Fil: Abigail Leyes, Candela. Universidad Siglo 21; Argentina.Fil: Dutto Florio, María Agustina. Universidad Siglo 21; Argentina.Fil: Belaus, Anabel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Belaus, Anabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Ortiz, María Victoria. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Ortiz, María Victoria. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Mola, Débora Jeanette. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Mola, Débora Jeanette. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Correa, Pablo Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Godoy, Juliana Anabel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Bengolea, Milagros Ayelén. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Caicedo Cavagnis, Estefanía Elena. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Reyna, Cecilia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Reyna, Cecilia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Rivarola Montejano, Gabriela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Rivarola Montejano, Gabriela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Leonangeli, Sebastián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital Nacional de Clínicas; Argentina.Fil: Dómina, María Belén Luna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Médicas. Hospital Nacional de Clínicas; Argentina.Fil: Dreizik, Matias A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Dreizik, Matias A. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Imhoff, Débora. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Imhoff, Débora. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Alonso, Daniela. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Alonso, Daniela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Paulín, Horacio Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Paulín, Horacio Luis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Paulín, Horacio Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina.Fil: García Bastán, Guido. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: García Bastán, Guido. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: D’Aloisio, Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; Argentina.Fil: Caparelli, María Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Pinto, María Eugenia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Pinto, María Eugenia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Arias, Lucía Angélica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Arce Castello, Valentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Carreras, Rafael. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Lemme, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Lemme, Daniel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Ciencias de la Educación; Argentina.Fil: Ferreyra, María Florencia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Ferreyra, María Florencia. Ministerio de Educación de la Provincia de Córdoba; Argentina.Fil: Michelini, Yanina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Michelini, Yanina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Pilatti, Angelina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Pilatti, Angelina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Pautassi, Ricardo Marcos. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Pautassi, Ricardo Marcos. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Bañuelos, M. Roberta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Molfino, Julia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Olaz, Fabián O. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Tsai, Mavis. Universidad de Washington. Department of Psychology; United States.Fil: Bonvillani, Andrea. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Roldán, Macarena. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Roldán, Macarena. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Gómez, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Brandi, María Agustina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Coll, Guido. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Coll, Guido. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: González, David Albano. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Goycolea, Gabriel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Marchese, María Pía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Ramé, Ivanna. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Ramé, Ivanna. Ministerio de Salud de Córdoba. Hospital Neuropsiquiátrico Provincial; Argentina.Fil: Duarte, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Rabbia, Hugo H. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Rabbia, Hugo H. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Brussino, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Brussino, Silvina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Sorribas, Patricia Mariel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Sorribas, Patricia Mariel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina.Fil: Gutiérrez, Mariana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales. Centro de Estudios avanzados; Argentina.Fil: Gutiérrez, Mariana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Garay, Reyna Zenaida. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias de la Comunicación. Centro de Estudios avanzados; Argentina.Fil: Maldonado, Ivana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Psicología; Argentina.Fil: Maldonado, Ivana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Psicológicas; Argentina

An evaluation of carbon indicators of soil health in long-term agricultural experiments

Soil organic carbon (SOC) is closely tied to soil health. However, additional biological indicators may also provide insight about C dynamics and microbial activity. We used SOC and the other C indicators (potential C mineralization, permanganate oxidizable C, water extractable organic C, and β-glucosidase enzyme activity) from the North American Project to Evaluate Soil Health Measurements to examine the continental-scale drivers of these indicators, the relationships among indicators, and the effects of soil health practices on indicator values. All indicators had greater values at cooler temperatures, and most were greater with increased precipitation and clay content. The indicators were strongly correlated with each other at the site-level, with the strongest relationship between SOC and permanganate oxidizable C. The indicator values responded positively to decreased tillage, inclusion of cover crops, application of organic nutrients, and retention of crop residue, but not the number of harvested crops in a rotation. The effect of decreased tillage on the C indicators was generally greater at sites with higher precipitation. The magnitude and direction of the response to soil health practices was consistent across indicators within a site but measuring at least two indicators would provide additional confidence of the effects of management, especially for tillage. All C indicators responded to management, an essential criterion for evaluating soil health. Balancing the cost, sensitivity, interpretability, and availability at commercial labs, a 24-hr potential C mineralization assay could deliver the most benefit to measure in conjunction with SOC.Samuel Roberts Noble FoundationOpen access articleThis item from the UA Faculty Publications collection is made available by the University of Arizona with support from the University of Arizona Libraries. If you have questions, please contact us at [email protected]

Evaluation of aggregate stability methods for soil health

Aggregate stability is a commonly used indicator of soil health because improvements in aggregate stability are related to reduced erodibility and improved soil–water dynamics. During the past 80 to 90 years, numerous methods have been developed to assess aggregate stability. Limited comparisons among the methods have resulted in varied magnitudes of response to soil health management practices and varied influences of inherent soil properties and climate. It is not clear whether selection of a specific method creates any advantage to the investigator. This study assessed four commonly used methods of measuring aggregate stability using data collected as part of the North American Project to Evaluate Soil Health Measurements. The methods included water stable aggregates using the Cornell Rainfall Simulator (WSACASH), wet sieved water stable aggregates (WSAARS), slaking captured and adapted from SLAKES smart-phone image recognition software (STAB10), and the mean weight diameter of water stable aggregates (MWD). Influence of climate and inherent soil properties at the continental scale were analyzed in addition to method responses to rotation diversity, cash crop count, residue management, organic nutrient amendments, cover crops, and tillage. The four methods were moderately correlated with each other. All methods were sensitive to differences in climate and inherent soil properties between sites, although to different degrees. None measured significant effects from rotation diversity or crop count, but all methods detected significant increases in aggregate stability resulting from reduced tillage. Significant increases or positive trends were observed for all methods in relation to cover cropping, increased residue retention, and organic amendments, except for STAB10, which expressed a slightly negative response to organic amendments. Considering these results, no single method was clearly superior and all four are viable options for measuring aggregate stability. Therefore, secondary considerations (e.g., cost, method availability, increased sensitivity to a specific management practice, or minimal within-treatment variability) driven by the needs of the investigator, should determine the most suitable method.General Mills IncOpen access articleThis item from the UA Faculty Publications collection is made available by the University of Arizona with support from the University of Arizona Libraries. If you have questions, please contact us at [email protected]