Adoption of business strategies to provide analytical systems for teachers in the context of universities

Competitive organizations have implemented systems of business intelligence in order to help employees in the process of evidence-based decision-making. Using these systems in university will provide a set of analytical tools that support decision-making of academics focused to the improvement of their research and teaching activities. In the case of teachers, for example, it may help to better understand students, how they learn and how to improve the learning processes according to evidences. To implement these systems efficiently it is necessary to gather data about the activities students and teachers perform during the learning-teaching process. Currently, most universities provide virtual learning environments (VLE) where students perform most of their learning activities. These environments may store data about the interaction of their users and, therefore, gather information of all the agents during the teaching-learning process. Our proposal is to adopt the strategies of business intelligence, which resulted useful in organizations, to universities. By applying analytic techniques on the large volume of data stored in the VLE, we propose to build dashboards for teachers and academic program managers in order to help them to take decisions that improve teaching in the short, medium and long term

Fundamentos de sistemas de información, setiembre 2011

En aquesta assignatura us començarem a introduir en el món dels sistemes d'informació: cal tenir molt clars determinats conceptes, conèixer quines son les possibles peces de tot aquest entramat, quines són les diferents formes de provisió, com s'integren entre sí (ERP) i també amb l'entorn (CRM, SCM), com generen informació que ha de ser adequadament tractada i utilitzada en diferents àmbits de l'empresa ( BI), que ha de ser capaç de generar coneixement (KM), tot plegat per aportar avantatge competitiu a l'empresa, independentment del seu volum. En aquest sentit , aquesta serà una assignatura eminentment pràctica; des de l'explicació dels conceptes teòrics passarem gradualment cap a la pràctica per que us comenceu a familiaritzar amb el món de la gestió dels sistemes d'informació a l'empresa.En esta asignatura os empezaremos a introducir en el mundo de los sistemas de información: hay que tener muy claros determinados conceptos, conocer las posibles piezas de todo este entramado, cuáles son las diferentes formas de provisión, como se integran entre sí (ERP) y también con el entorno (CRM,SCM), como generan información que tiene que ser adecuadamente tratada y utilizada en diferentes ámbitos de la empresa (BI), que tiene que ser capaz de generar conocimiento (KM), todo ello para aportar ventaja competitiva a la empresa, independientemente de su volumen. En este sentido , esta será una asignatura eminentemente práctica; desde la explicación de los conceptos teóricos pasaremos gradualmente hacia la práctica por que os empezáis a familiarizar con el mundo de la gestión de los sistemas de información a la empresa

Fonaments de sistemes d'informació, setembre 2011

En aquesta assignatura us començarem a introduir en el món dels sistemes d'informació: cal tenir molt clars determinats conceptes, conèixer quines son les possibles peces de tot aquest entramat, quines són les diferents formes de provisió, com s'integren entre sí (ERP) i també amb l'entorn (CRM, SCM), com generen informació que ha de ser adequadament tractada i utilitzada en diferents àmbits de l'empresa ( BI), que ha de ser capaç de generar coneixement (KM), tot plegat per aportar avantatge competitiu a l'empresa, independentment del seu volum. En aquest sentit , aquesta serà una assignatura eminentment pràctica; des de l'explicació dels conceptes teòrics passarem gradualment cap a la pràctica per que us comenceu a familiaritzar amb el món de la gestió dels sistemes d'informació a l'empresa.En esta asignatura os empezaremos a introducir en el mundo de los sistemas de información: hay que tener muy claros determinados conceptos, conocer las posibles piezas de todo este entramado, cuáles son las diferentes formas de provisión, como se integran entre sí (ERP) y también con el entorno (CRM,SCM), como generan información que tiene que ser adecuadamente tratada y utilizada en diferentes ámbitos de la empresa (BI), que tiene que ser capaz de generar conocimiento (KM), todo ello para aportar ventaja competitiva a la empresa, independientemente de su volumen. En este sentido , esta será una asignatura eminentemente práctica; desde la explicación de los conceptos teóricos pasaremos gradualmente hacia la práctica por que os empezáis a familiarizar con el mundo de la gestión de los sistemas de información a la empresa

Extraction of relevant terms and learning outcomes from online courses

Nowadays, universities (on-site and online) have a large competition in order to attract more students. In this panorama, learning analytics can be a very useful tool since it allows instructors (and university managers) to get a more thorough view of their context, to better understand the environment, and to identify potential improvements. In order to perform analytics efficiently, it is necessary to have as much information as possible about the instructional context. The paper proposes a novel approach to gather information from different aspects within courses. In particular, the approach applies natural language processing (NLP) techniques to analyze the course¿s materials and discover what concepts are taught, their relevancy in the course and their alignment with the learning outcomes of the course. The contribution of the paper is a semiautomatic system that allows obtaining a better understanding of courses. A validation experiment on a master of the Open University of Catalonia is presented in order to show the quality of the results. The system can be used to analyze the suitability of course's materials and to enrich and contextualize other analytical processes

Extraction of relevant terms and learning outcomes from online courses

Nowadays, universities (on-site and online) have a large competition in order to attract more students. In this panorama, learning analytics can be a very useful tool since it allows instructors (and university managers) to get a more thorough view of their context, to better understand the environment, and to identify potential improvements. In order to perform analytics efficiently, it is necessary to have as much information as possible about the instructional context. The paper proposes a novel approach to gather information from different aspects within courses. In particular, the approach applies natural language processing (NLP) techniques to analyze the course¿s materials and discover what concepts are taught, their relevancy in the course and their alignment with the learning outcomes of the course. The contribution of the paper is a semiautomatic system that allows obtaining a better understanding of courses. A validation experiment on a master of the Open University of Catalonia is presented in order to show the quality of the results. The system can be used to analyze the suitability of course's materials and to enrich and contextualize other analytical processes

¿Podemos darle la vuelta a la enseñanza del desarrollo del software?

Open Access Documen

¿Podemos darle la vuelta a la enseñanza del desarrollo del software?

Open Access Documen

MOOC de Introducción al Business intelligence

Colección de vídeos docentes del MOOC de Introducción al Business intelligence que la Universitat Oberta de Catalunya. El Business Intelligence es uno de los puntales de la actual revolución tecnológica que estamos experimentando. La cantidad de datos generados por la sociedad de la información crece día a día, y seguirá creciendo gracias a la explosión de las redes sociales, las smarts cities, el big data, los dispositivos móviles, los sensores, etc. Este incremento exponencial del volumen de datos que se generan hace imprescindible el uso de sistemas que sean capaces de analizarlos y convertirlos en información útil. Por este motivo, nuestra sociedad, nuestras empresas e instituciones necesitan en estos momentos integrar inteligencia dentro de sus procesos organizativos y de decisión, y esto implica incorporar herramientas de business analytics o smart data.Col·lecció de vídeos docents del MOOC d'Introducció al Business Intelligence que la Universitat Oberta de Catalunya. El Business Intelligence és un dels puntals de l'actual revolució tecnològica que estem experimentant. La quantitat de dades generades per la societat de la informació creix dia a dia, i seguirà creixent gràcies a l'explosió de les xarxes socials, les smarts cities, el big data, els dispositius mòbils, els sensors, etc. Aquest increment exponencial del volum de dades que es generen fa imprescindible l'ús de sistemes que siguin capaços de analitzar-los i convertir-los en informació útil. Per aquest motiu, la nostra societat, les nostres empreses i institucions necessiten en aquests moments integrar intel·ligència dins dels seus processos organitzatius i de decisió, i això implica incorporar eines de business analytics o smart data.Collection of MOOC teaching videos of Introduction to Business Intelligence that the Open University of Catalonia. Business Intelligence is one of the mainstays of the current technological revolution that we are experiencing. The amount of data generated by the information society is growing day by day, and will continue to grow thanks to the explosion of social networks, smart cities, big data, mobile devices, sensors, etc. This exponential increase in the volume of data generated makes it essential to use systems that are capable of analyzing them and converting them into useful information. For this reason, our society, our companies and institutions need at this moment to integrate intelligence within their organizational and decision processes, and this implies incorporating business analytics or smart data tools